Nas áreas de automação industrial, informatização e transformação digital, a Rockwell Automation, como uma das empresas líderes mundiais, desempenha um papel fundamental.
Em 16 de junho de 2026, a Rockwell Automation e o Center for Automotive Research (CAR) lançaram um novo white paper “Manufatura inteligente na indústria automotiva: implantação e impacto”.
Este white paper foi escrito pela CAR e é baseado em dados abrangentes fornecidos pela Rockwell Automation. Ele detalha como a inteligência artificial (IA), o aprendizado de máquina (ML) e as tecnologias de automação estão remodelando a forma como as indústrias automotiva, de pneus e de baterias são fabricadas.
A investigação mostra que a indústria automóvel está a entrar numa nova fase de aplicações de produção inteligente.
Para os fabricantes, o foco agora já não é se devem ou não investir na produção inteligente, mas sim com que rapidez e em que áreas a produção inteligente deve ser aplicada.
As montadoras e os fornecedores têm aplicado amplamente a tecnologia de automação em processos como fabricação de carrocerias, pintura e soldagem.
Por exemplo, no processo de fabricação de carrocerias de automóveis, as linhas de produção automatizadas podem completar com precisão a montagem de vários componentes, melhorando significativamente a eficiência da produção e a qualidade do produto.
No processo de pintura, equipamentos automatizados podem pulverizar a tinta de maneira uniforme, evitando defeitos que podem ocorrer nas operações manuais.
Durante o trabalho de soldagem, robôs de soldagem automatizados podem garantir a estabilidade e precisão da soldagem.
Hoje, a tecnologia de automação está se expandindo ainda mais para áreas que eram difíceis de alcançar no passado, incluindo montagem eletrônica, verificação, coordenação de produção e gerenciamento de logística. Em termos de montagem eletrônica, equipamentos automatizados podem completar com mais precisão a instalação de pequenos componentes eletrônicos, melhorando a confiabilidade dos produtos eletrônicos.
No processo de verificação, o sistema automatizado pode detectar com rapidez e precisão se o produto atende aos padrões.
Em termos de coordenação da produção, através de sistemas de informação automatizados, os recursos podem ser alocados em tempo real e o processo produtivo pode ser otimizado.
Em termos de gestão logística, os sistemas automatizados de armazenamento e transporte podem melhorar a eficiência do fluxo de mercadorias.
Ao mesmo tempo, a IA e o ML também continuam a melhorar os recursos de manutenção preditiva, a precisão da detecção e o desempenho do sistema nas operações existentes.
Usando tecnologias de IA e ML, as empresas podem monitorar equipamentos em tempo real e prever possíveis falhas de equipamentos com antecedência, realizando assim manutenção preventiva e reduzindo o tempo de inatividade.
Em termos de inspeção, a IA pode identificar com mais precisão os defeitos do produto e melhorar a qualidade do produto.
Em termos de desempenho do sistema, o ML pode otimizar continuamente os parâmetros operacionais do sistema e melhorar a eficiência da produção.
Em geral, este white paper divulgado pela Rockwell Automation aponta a direção para o desenvolvimento da fabricação inteligente na indústria automotiva, ajuda as empresas a responder melhor às mudanças e aos desafios da indústria e promove o desenvolvimento da indústria automotiva a um nível mais alto.
