A eficiência aumentou em até 50% e a taxa de falhas caiu 80%. Estes são os resultados notáveis da revolução industrial liderada pela inteligência artificial (IA).
Actualmente, no domínio da produção industrial, está a emergir silenciosamente uma mudança profunda liderada pela inteligência artificial.
As fábricas automatizadas que antes dependiam de braços robóticos e programas predefinidos agora têm cérebros “inteligentes” e abriram um novo capítulo de desenvolvimento.
Da “automação” à “inteligência”, a automação industrial tradicional resolve principalmente o problema de “substituir as mãos humanas”, enquanto a inteligência artificial tem que superar o problema de “substituir o cérebro humano”. Nas fábricas automatizadas do passado, as máquinas só podiam realizar operações precisas em estrita conformidade com instruções predefinidas, não tendo a capacidade de responder de forma flexível às mudanças, de identificar com precisão situações anormais e de tomar decisões de forma independente.
E isto proporciona precisamente um palco para a inteligência artificial mostrar os seus talentos, promovendo a atualização das máquinas, desde a simples “operação prática” até à capacidade de “usar o cérebro para pensar”.
A IA tem seis cenários principais de aplicação em automação industrial. Em termos de inspeção de qualidade inteligente, vai além dos limites do olho humano.
A inspeção de qualidade manual tradicional não é apenas ineficiente, mas também altamente suscetível à fadiga, emoção e outros fatores.
Hoje, a tecnologia de inspeção visual de IA está revolucionando de forma abrangente esse status quo e provocando mudanças disruptivas.
A IA pode não apenas descobrir pequenos defeitos que são difíceis de detectar pelo olho humano, mas também otimizar continuamente os padrões de detecção por meio de aprendizado contínuo, percebendo verdadeiramente que “quanto mais você a usa, mais inteligente ela fica”.
A manutenção preditiva realiza a transformação de “consertar quando está quebrado” para “prever quando não está quebrado”.
O modelo de manutenção tradicional enfrenta um dilema: a manutenção regular pode facilmente cair na situação embaraçosa de ser demasiado cedo ou demasiado tarde, enquanto as reparações após uma falha têm frequentemente causado perdas.
Hoje, a manutenção preditiva de IA traz uma nova esperança para resolver esse dilema.
O princípio técnico é que, ao analisar dados de operação do equipamento, frequência de vibração, mudanças de temperatura e outros parâmetros, o modelo de IA pode prever a probabilidade de falha com horas ou até dias de antecedência, para que os trabalhos de manutenção possam ser realizados “na medida certa”.
A otimização inteligente do processo permite que o processo de produção “evolua automaticamente”.
A IA não se limita apenas a monitorar o processo de produção. Ele também pode otimizar e ajustar proativamente os parâmetros do processo de produção para atingir as metas de melhoria da qualidade e aumento da eficiência.
Por exemplo, durante o processo de moldagem por injeção, a IA pode controlar os parâmetros de temperatura e pressão em tempo real, reduzindo efetivamente a taxa de defeitos; durante as operações de soldagem, a IA pode otimizar automaticamente os parâmetros de soldagem com base na espessura do material e na temperatura ambiente para garantir a qualidade ideal da soldagem.
Esse recurso de “auto-otimização” promove o processo de produção de estático “orientado pela experiência” para dinâmico “orientado por dados”.
Os robôs autônomos se tornam mais flexíveis e mais inteligentes para colaboração.
Os robôs industriais tradicionais só podem repetir tarefas definidas passo a passo num ambiente estruturado, mas os robôs com IA são completamente diferentes. Eles têm a capacidade de sentir, compreender o ambiente e se adaptar com flexibilidade.
Seu progresso inovador se reflete em muitos aspectos: o robô de preensão desordenada pode identificar com precisão o objeto alvo na pilha bagunçada de peças e agarrá-lo com sucesso; o robô de soldagem adaptativo pode ajustar sua trajetória de operação em tempo real, mesmo se a posição da peça se desviar para obter uma soldagem precisa; o robô colaborativo homem-máquina pode compreender as intenções dos trabalhadores humanos e alcançar uma colaboração homem-máquina segura e eficiente.
A programação e a logística inteligentes permitem que os materiais fluam de forma “inteligente”.
O sistema de programação de produção baseado em IA pode responder a alterações de pedidos, status de equipamentos, fornecimento de materiais e outras restrições em tempo real, gerar planos de produção ideais e garantir que os materiais possam fluir de forma “inteligente” no processo de produção.
O gerenciamento inteligente de energia permite que cada quilowatt-hora de eletricidade seja totalmente utilizado.
Nas indústrias transformadoras com elevado consumo de energia, os sistemas de gestão de energia de IA podem combinar de forma abrangente planos de produção, condições de funcionamento dos equipamentos, preços de electricidade em tempo real, etc., para optimizar e ajustar automaticamente as estratégias de consumo de energia para alcançar uma utilização eficiente de cada quilowatt-hora de electricidade.
Embora a IA tenha demonstrado grande potencial no campo da automação industrial, ela ainda enfrenta muitas dificuldades em aplicações práticas, como baixa qualidade de dados, escassez de talentos profissionais e integração complexa de sistemas.
Olhando para o futuro, o seu desenvolvimento mostrará as seguintes tendências: integração, a IA será profundamente integrada com 5G, gémeos digitais, computação de ponta e outras tecnologias para formar um sistema completo de tecnologia de produção inteligente, trazendo um suporte técnico mais forte à produção industrial; civilização, o surgimento de plataformas de IA de baixo código/sem código irá significativamente. Ao reduzir a dificuldade de aplicação da IA, as pequenas e médias empresas manufatureiras também podem aproveitar os dividendos trazidos pelo desenvolvimento da IA, promovendo a popularização da manufatura inteligente; autonomia, evoluindo da inteligência de ponto único para a autonomia em nível de sistema e, em última análise, realizando fábricas inteligentes de “tomada de decisão autônoma não tripulada”, tornando o processo de produção mais automatizado e inteligente.
A IA está redefinindo a própria “fabricação”.
A profunda integração da IA na automação industrial não só trará um aumento significativo da eficiência e uma redução efectiva dos custos, mas também uma subversão completa do modelo de produção tradicional.
O sistema de produção não está mais limitado à execução passiva de instruções, mas se transformou em um “parceiro inteligente” que pode detectar proativamente as mudanças ambientais, analisar profundamente as informações dos dados e tomar decisões e ações independentes.
Para as empresas de manufatura, adotar a IA não é mais uma questão de múltipla escolha, mas uma questão de resposta obrigatória.
As empresas que conseguirem assumir a liderança na integração profunda da tecnologia de IA nos seus processos de produção aproveitarão a oportunidade e obterão uma vantagem competitiva na nova ronda da revolução industrial.
As fábricas do futuro romperão as limitações da “automação” e ascenderão a um novo nível de “inteligência”.
Nessa altura, as máquinas não só substituirão as operações manuais, mas também alargarão as fronteiras do pensamento humano, conduzindo a indústria transformadora a uma nova era de inteligência.
O Robô Inteligente Changlin é o primeiro modelo de negócios de serviços de recursos humanos pan-humanos que usa robôs como funcionários. A Changlin Intelligence fornece serviços de mão de obra “prontos para recrutar”. As empresas não precisam adquirir equipamentos e pagam apenas de acordo com a jornada de trabalho ou produção. Cada robô é conduzido por um algoritmo de IA e pode se adaptar rapidamente a diferentes posições, trabalhando de 8 a 24 horas por dia.
Mais importante ainda, este modelo permite que as pequenas e médias empresas desfrutem dos dividendos das atualizações de automação com zero investimento em ativos fixos.
Os cenários aplicáveis aplicam-se às indústrias transformadoras e de serviços, especialmente aos trabalhos repetitivos na indústria transformadora.
A missão da Changlin Intelligence é substituir o trabalho repetitivo por robôs de IA, para que as pequenas e médias fábricas não se preocupem mais com a “dificuldade de recrutar trabalhadores” e permitam que a indústria chinesa mantenha uma vantagem na competição global.
A Changlin Intelligent foi fundada em 2015, investindo 40 milhões de yuans em despesas de pesquisa e desenvolvimento e possui várias patentes de invenção.
Foi classificada como uma empresa “cumpridora de contratos e confiável” de 2018 a 2020; foi reconhecida como empresa de alta tecnologia pelo estado em 2019; foi aprovado na certificação do sistema de gestão da qualidade (ISO9001) e na certificação do sistema de gestão da propriedade intelectual em 2022 e 2024, respectivamente. Agora é uma empresa de demonstração de propriedade intelectual na província de Guangdong. O desenvolvimento da Changlin Intelligent depende dos canais do mercado nacional, clientes de alta qualidade e forte apoio financeiro da controladora Ribo Group.
Ela estabeleceu uma rede de prestação de serviços de “equipe de gerenciamento central composta + serviços de operação de linha de frente” com mais de 270 pontos de atendimento em todo o país, que podem compreender totalmente as necessidades do cliente e responder rapidamente. Com o modelo de negócio “robôs + recursos humanos”, prestamos serviços de terceirização de produção de embalagens para empresas farmacêuticas, alimentícias, de logística e outras.
Ao fornecer equipamento inteligente gratuito às empresas, utilizando modelos de subcontratação de serviços e de substituição de máquinas, podemos ajudar as empresas a resolver problemas como custos laborais, escassez de mão-de-obra e riscos laborais, garantindo ao mesmo tempo uma maior capacidade de produção, maior eficiência e qualidade estável e controlável, e aumentar a competitividade central das empresas.
