Os robôs industriais tradicionais têm um volume de vendas considerável no mercado, mas algumas tarefas são difíceis de realizar.
Atualmente, o mercado nacional de automação industrial se encontra no dilema de “estoque saturado e crescimento difícil”. Por um lado, os robôs industriais fixos tradicionais foram substituídos por robôs domésticos nas principais estações de trabalho de soldadura e pintura automóvel, e a sua quota de mercado superou historicamente a do investimento estrangeiro.
Por outro lado, um grande número de estações de trabalho flexíveis não estruturadas nas linhas de produção das montadoras, como carregamento, inspeção de qualidade, transferência de materiais, etc., nunca foram cobertas por equipamentos padronizados.
Em 2025, as vendas de robôs industriais na China serão de cerca de 280.000 unidades, e o tamanho do mercado excederá 65 bilhões yuan. O cenário da fabricação de automóveis será responsável por 32% da participação total, e a participação geral do mercado das marcas nacionais subirá para 55%, ultrapassando pela primeira vez as “quatro famílias principais”.
Mas a verdadeira questão não são as vendas, é a cobertura.
Os robôs industriais tradicionais são essencialmente “equipamentos especiais para estações de trabalho fixas” e dependem de pré-programação para executar tarefas. No entanto, cerca de 25% das estações de trabalho na linha de produção automotiva envolvem requisitos flexíveis, como comutação de múltiplas estações, adaptação dinâmica ao ambiente e transferências entre estações de trabalho.
As soluções tradicionais não podem ser concluídas.
Tome como exemplo a carga e descarga e a inspeção de qualidade móvel na linha de produção de automóveis. As soluções tradicionais exigem um ciclo de personalização do equipamento superior a 6 meses ou só podem ser concluídas manualmente.
Os dados reais medidos do Phi-Bot X1 da Light Image Technology mostram uma enorme lacuna: o X1 pode atingir precisão de posicionamento de repetição final de 0,05 mm e 21,5 horas de operação sem erros, confiando apenas na percepção corporal. Ao substituir o efetor final, ele pode alternar rapidamente entre várias estações de trabalho, como inspeção de qualidade, carregamento e aperto, e o ciclo de implantação é reduzido de meses para semanas ou até dias.
As causas são divididas em dois aspectos: internos e externos.
Os fatores externos são as mudanças estruturais na própria indústria automobilística. A iteração de modelos de terminais está se acelerando, as necessidades personalizadas dos usuários estão aumentando e o modelo tradicional de “uma linha de produção para construir um carro” está gradualmente se afrouxando.
A demanda por capacidade de produção flexível das montadoras continua a se expandir e a velocidade de resposta dos robôs tradicionais não consegue acompanhar. A verdadeira razão interna é que a lógica de produto dos fabricantes tradicionais de robôs industriais não deixa espaço para esse tipo de mudança.
A solução tradicional é ter uma máquina por local, com instalação fixa, programação exclusiva e ferramental especial. Trocar de estação de trabalho significa refazer toda a integração de software e hardware.
No primeiro trimestre de 2026, o valor do financiamento do programa de inteligência incorporada ultrapassou 30 bilhões de yuans, um aumento anual de mais de 100%. Já existem 14 empresas unicórnios em todo o percurso, com uma avaliação superior a 10 mil milhões.
A “Ação Especial para Robôs Humanóides e Treinamento em Cena Real de Inteligência Incorporada em 2026”, emitida pelo Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e pela Comissão Nacional de Supervisão e Administração de Ativos do Conselho de Estado, afirmou claramente que “uma capacidade de implementação em escala de 10.000 unidades será formada até o final do ano”.
O duplo apoio da política e do capital verificou a autenticidade do nível padrão.
De acordo com os cálculos do “2026 Robot Industry Engine and Future Development Blue Book”, a taxa de penetração da inteligência incorporada de nível industrial em cenários de fabricação de automóveis aumentará de menos de 1% atualmente para 8% – 15% de 2027 a 2029. A substituição anual correspondente do tamanho do mercado de automação tradicional é de cerca de 12 bilhões – 21,6 bilhões de yuans. A principal posição de substituição é a estação de trabalho flexível que os robôs industriais tradicionais não conseguem cobrir.
O posicionamento diferenciado da Tecnologia Guangxiang determina que seu impacto seja “preencher a lacuna” e não “força frontal”. Tem como alvo estações de trabalho que estão fora do alcance dos fabricantes tradicionais, em vez de travar uma guerra de atrito com a Eston e a ABB em campos maduros, como soldadura e pintura.
No entanto, a velocidade de implementação do Phi-Bot X1 e a atitude positiva e aberta da indústria automóvel enviaram um sinal claro de que os fabricantes tradicionais de automação industrial devem complementar as suas reservas de capacidade de inteligência incorporada o mais rapidamente possível.
Eston incubou a tecnologia Kuzhuo e lançou o robô humanóide com rodas “Panshi C05-L” para cenários industriais em novembro de 2025, visando claramente 2026-2027 como o ciclo de iteração principal para adaptação a cenários automotivos flexíveis.
O impacto da tecnologia Guangxiang na estrutura do mercado não abalará os fundamentos dos robôs industriais tradicionais em processos essenciais, como soldagem e pintura, no curto prazo.
Mas de uma perspectiva mais longa, quando um robô móvel de dois braços puder cobrir o trabalho de 3-4 estações robóticas tradicionais, e quando as montadoras começarem a usar o “custo total de propriedade” em vez do “preço de compra unitário” para medir entradas e saídas, a lógica de implantação e o modelo de preços de toda a automação industrial serão redefinidos.
A essência desta ronda de mudanças não é quem substitui quem, mas sim o facto de as fronteiras da automação na indústria automóvel estarem a ser alargadas por uma nova espécie tecnológica e, uma vez libertadas, estas fronteiras nunca mais irão recuar.
