Em 23 de janeiro de 2026, um relatório de grande sucesso causou polêmica no campo da automação industrial.
O relatório apontou que a indústria de robôs industriais está entrando na fase de “segundo renascimento”.
O relatório prevê que a taxa composta de crescimento anual das remessas globais de robôs industriais chegará a 12% nos próximos dez anos.
Os robôs industriais globais estão passando de “flexíveis” para “inteligentes”, e o principal motor por trás disso é o “cérebro” pensante da IA física.
Imagine que na fábrica de automóveis antes de 2020, braços robóticos amarelo-alaranjados realizavam soldagem por pontos, pulverização e outras operações com precisão, mas com frieza. Eles foram incapazes de lidar com situações inesperadas, até que o surgimento da IA física, ou seja, da tecnologia de inteligência incorporada, mudou tudo.
O relatório Shengbo descreve claramente os três estágios do desenvolvimento da indústria.
Desde o estágio de caminho fixo na década de 1980, os robôs só podiam completar uma única ação predefinida e os cenários de aplicação eram limitados; até o estágio flexível de planejamento de caminhos aberto na década de 2020, os robôs podem ajustar caminhos em tempo real, desbloquear novas aplicações e realizar o “primeiro renascimento” da indústria; agora no estágio complexo de planejamento de tarefas, os robôs começaram a ter a capacidade de “pensar”, inaugurando o “segundo renascimento”.
O relatório aponta claramente que, sem o “segundo renascimento” impulsionado pela IA física, o crescimento da indústria de robôs industriais cairá para um dígito. Com isso, iniciará um período de rápido crescimento que durará mais de dez anos.
Então, o que exatamente é IA física?
Não se trata de uma nova categoria de “robôs de IA”, mas de um ecossistema de IA completo construído em torno de robôs. Possui uma estrutura central de quatro camadas, que é como criar um “sistema nervoso” completo para robôs.
A camada inferior é o corpo do robô e seu gêmeo digital. Servomotores de alta precisão, redutores e algoritmos de controle integrados são a base para garantir movimentos precisos e confiáveis.
Subindo está o software multimodal de planejamento de tarefas baseado em IA, que é o “modelo cerebral” do robô que pode perceber informações e raciocinar sobre o planejamento.
A próxima camada é o conjunto de sensores, que são os “olhos” e a “pele” do robô. A câmera de visão 3D e os sensores táteis e de torque fornecem dados para a tomada de decisões de IA.
A camada superior é o “modelo mundial”, que pode simular leis físicas reais e permitir que os robôs aprendam por tentativa e erro no mundo virtual.
O relatório também destaca quatro novas “tendências cognitivas”. Primeiro, a IA expande as funções em vez de subverter o hardware, e a divisão do trabalho entre “modelos cerebrais” e algoritmos de controlo tradicionais é clara; em segundo lugar, “cérebro” e “mundo” pertencem a campos de batalha diferentes, e os “modelos mundiais” são bons para lidar com cenários complexos;
terceiro, a demanda por sensores explodirá, o que é a base para o planejamento da missão e a construção do “modelo mundial”; em quarto lugar, os principais fabricantes adotam uma “estratégia dupla”, tanto com algoritmos centrais de autodesenvolvimento quanto buscando cooperação externa.
A IA física traz não apenas mudanças tecnológicas, mas também a reconstrução da distribuição de valor da cadeia industrial.
As oportunidades de investimento estão se espalhando de um único fabricante de máquinas completo para toda a cadeia industrial.
Entre os fabricantes de máquinas completas, aqueles com capacidades centrais de autopesquisa de algoritmos e cooperação aberta assumirão a liderança;
os fabricantes de componentes principais desfrutarão de dividendos e os fornecedores de gama alta terão uma posição mais estável; Os fabricantes de sensores e software de IA estão na vanguarda e sua taxa de crescimento pode exceder a do mercado completo de máquinas.
No entanto, existe uma enorme lacuna entre a tecnologia e a aplicação.
O ritmo de implementação da tecnologia pode ser mais lento do que o esperado e levará muito tempo para se adaptar do laboratório à oficina real;
a questão dos custos é crítica, os sensores topo de gama e o software de IA são caros e estão inicialmente limitados a indústrias de elevado valor acrescentado; as próprias necessidades da indústria transformadora são a força decisiva e a fraca macroeconomia impedirá a popularização da tecnologia; a falta de padronização é uma armadilha oculta, e os padrões inconsistentes de diferentes fabricantes dificultarão a formação de ecossistemas e aplicações em larga escala.
Os dados comparativos no final do relatório são significativos. A taxa de automação do processo de soldagem na indústria automotiva é próxima de 90%, enquanto o processo de montagem é inferior a 30%. Esta é a lacuna que a IA física quer preencher.
Quando os robôs puderem lidar com montagens complexas e também com trabalhadores qualificados, o espaço restante de automação será gradualmente aberto.
Os robôs industriais estão se transformando de “braços de aço” em “parceiros inteligentes”. O primeiro renascimento na década de 2020 permitirá que os robôs “se movam”, e o segundo renascimento por volta de 2026 permitirá que os robôs “pensem”. Esta revolução fabril começou silenciosamente.
