A Conferência de Verão de Tecnologia de IA de 2026 foi realizada recentemente em Pequim. A conferência se concentrou no lançamento de uma série de conquistas técnicas importantes, como a nova geração de modelos grandes e os modelos de vídeo da série Seedance, divulgou os principais dados operacionais do negócio de modelos grandes e demonstrou as práticas de implementação de IA de clientes de referência em vários setores.
Desde os principais indicadores técnicos classificados entre os melhores do mundo até à escala de implantação industrial, alcançando um salto de ordem de grandeza, a indústria de IA da China está a avançar em ambas as direcções de avanços tecnológicos e implementação de cenários, acelerando a transformação da inteligência artificial da verificação técnica para a aplicação em grande escala a nível de produção.
As capacidades dos grandes modelos passaram por mudanças qualitativas e os indicadores principais foram classificados entre os primeiros do mundo
O recém-lançado Beanbao Big Model 2.1 concentra-se nos três principais cenários de nível de produção de codificação, inteligência e compreensão visual para completar uma atualização abrangente e romper oficialmente o “ponto de mudança qualitativa em nível de produção”. Em uma série de avaliações internacionais de autoridade, o modelo demonstrou força técnica de primeira classe: em termos de codificação e capacidades do agente, a pontuação do Terminal Bench 2.1 está próxima do nível dos principais modelos do mundo, a avaliação SciCode obteve 59,8 pontos, superando muitos modelos líderes internacionais, e a avaliação NL2Repo-Bench liderou os produtos similares internacionais com 47,0 pontos, classificando-se entre os primeiros escalões do mundo como um todo.
Ao mesmo tempo que mantém a sua liderança em capacidades de compreensão multimodal, este grande modelo também conseguiu uma redução significativa nos custos de utilização: a versão profissional tem uma redução de custos de quase 80% em comparação com os principais produtos similares do mundo, e a versão leve custa apenas metade do preço da versão profissional.
A atualização das capacidades técnicas e a otimização de custos abriram gargalos importantes para a popularização e aplicação em larga escala de grandes modelos em vários setores.
Isso significa que os grandes modelos domésticos entraram oficialmente no estágio de aplicação em nível de produção e suas capacidades não se refletem nos efeitos de demonstração, mas podem realmente suportar os principais processos de negócios: em um cenário real de cliente na indústria de semicondutores, o modelo passou por 18 horas de iteração para completar 1.300 linhas de código RTL que podem ser colocadas online diretamente; nas empresas de tecnologia, a codificação de IA foi implementada em larga escala no nível do sistema e tornou-se um elo central no processo de P&D.
No campo multimodal, o modelo de vídeo Seedance também deu um salto nas capacidades de produção.
O Seedance 2.0 alcançou recursos nativos de geração de 4K e suporta saída direta nativa de 4K com profundidade de 10 bits e alta profundidade.
O responsável revelou um dado icônico: antes do lançamento do Seedance 2.0, o número de chamadas para a ferramenta de geração de vídeo nos finais de semana era muito maior do que nos dias de semana. É essencialmente uma ferramenta com atributos de entretenimento UGC. Após o lançamento do Seedance 2.0, a carga e o uso durante a semana superaram os finais de semana, confirmando que ele entrou no cenário de produção de escritório e concluiu a transição dos atributos de produtividade.
Atualmente, o Seedance 2.0 foi implementado em grande escala nas áreas de criação de filmes e televisão, publicidade, marketing de comércio eletrônico, etc. Cinema, televisão e curtas-metragens são apenas um dos cenários de aplicação da tecnologia de geração de vídeo e não serão o cenário central no longo prazo.
Actualmente, surgiu um grande número de práticas de implementação na indústria transformadora, no retalho, na educação, na condução autónoma, na inteligência incorporada e noutros campos: as empresas industriais utilizam-nas para gerar descrições de produtos multilingues e vídeos de formação pós-venda; empresas de direção autônoma usam-no para sintetizar dados climáticos extremos e condições de estradas periféricas para otimizar a robustez do algoritmo;
empresas de inteligência incorporada utilizam-no para sintetizar dados de treinamento para quebrar o gargalo da coleta de dados reais.
A geração de vídeo é um caminho técnico eficaz para construir modelos mundiais. Contando com a poderosa base de modelos grandes, o Seedance penetrará em cenários industriais mais importantes no futuro.
É relatado que o novo Seedance 2.5 será lançado oficialmente no início de julho, alcançando avanços líderes mundiais em três dimensões: tempo de geração, entrada multimaterial e capacidades de edição.
A penetração industrial está se acelerando e a implementação de valor abrange diversos caminhos
A tecnologia ultrapassou o ponto de mudança qualitativa e promoveu diretamente a aceleração em grande escala da implementação industrial. Os dados divulgados na conferência mostraram que a média diária de chamadas de tokens do modelo Doubao ultrapassou 180 trilhões, um aumento de mais de 10 vezes no ano passado; no mercado de MaaS de nuvem pública, sua participação simbólica atingiu 49,5%;
o número de membros do “Trillion Tokens Club” que aplica profundamente grandes modelos ultrapassou 200, refletindo que as aplicações de IA de nível empresarial estão passando da exploração piloto para um novo estágio de aplicação de produção em profundidade.
Atualmente, foi comprovado que a IA cria valor quantificado em vários setores: a codificação é o primeiro campo a verificar valor globalmente, e o efeito de melhoria da eficiência da P&D tem sido amplamente reconhecido;
cenários horizontais, como base de conhecimento, perguntas e respostas de conhecimento e análise de dados, também obtiveram retornos de valor quantificáveis em um grande número de empresas. No campo vertical, muitas empresas automotivas líderes globais na indústria automotiva otimizam a experiência do cockpit no carro por meio de modelos em grande escala para melhorar a satisfação do usuário;
empresas líderes em finanças, educação, casa inteligente e outras áreas alcançaram uma implementação madura; no setor de varejo, alguns clientes usam ferramentas de IA para otimizar as operações da loja e as percepções do consumidor, e a eficiência da operação em uma única loja foi significativamente melhorada.
A fim de promover a integração profunda da IA nos processos de produção empresarial, as partes relevantes construíram um sistema de produtos e serviços cobrindo todos os níveis e estabeleceram uma matriz de produtos multiagentes de código alto a código zero: os desenvolvedores profissionais podem usar ferramentas de desenvolvimento profissional, os desenvolvedores internos da empresa podem construir inteligência de negócios por meio de plataformas exclusivas, o pessoal de negócios pode usar ferramentas de baixo código para construir aplicativos e os cargos funcionais podem usar bancadas de trabalho prontas para uso para cobrir necessidades de melhoria de eficiência em diferentes níveis.
Em resposta ao problema de adaptação organizacional na implementação empresarial, uma equipe de soluções industriais também foi criada para cocriar em profundidade com clientes de referência e explorar o valor dos cenários industriais. Ao mesmo tempo, lançou capacidades digitais de gestão de funcionários e estabeleceu um mecanismo de avaliação, monitoramento e desempenho para agentes inteligentes para ajudar as empresas a se adaptarem à lógica de gestão organizacional da era da IA.
Em termos de mercados internacionais, os pontos de acesso MaaS foram implantados no Sul da Ásia, no Sudeste Asiático, no Oriente Médio, na Europa e em outros lugares para oferecer suporte ao acesso global dos clientes.
O responsável revelou que a Seedance é atualmente responsável por quase metade de suas ligações para o exterior. Muitos dos principais grupos de marketing e empresas multinacionais do mundo tornaram-se clientes. As capacidades do modelo e a relação custo-benefício são as principais considerações para a seleção de clientes estrangeiros.
Construir uma base sólida de longo prazo e ancorar a direção de desenvolvimento da IA industrial
Por trás da implementação em larga escala está o duplo suporte de capacidades técnicas subjacentes e sistemas de conformidade.
Ao nível do poder computacional, continuamos a promover a auto-investigação e a optimização da infra-estrutura subjacente. DPU, switch de rede e outras tecnologias autodesenvolvidas foram iteradas por muitos anos, melhorando a eficiência geral da computação por meio do descarregamento de carga.
Em resposta aos requisitos de potência computacional de diferentes modelos, as plataformas relevantes concluíram uma otimização de engenharia profunda: o modelo de vídeo adota uma arquitetura híbrida baseada em difusão, que tem requisitos mais baixos para alta largura de banda e pode se adaptar com eficiência a vários tipos de chips de computação. Não há conflito de recursos computacionais com modelos de codificação e agentes.
Ao mesmo tempo, a plataforma completou a adaptação de vários tipos de poder computacional doméstico e pode mobilizar totalmente diversos recursos de poder computacional para apoiar a implementação de negócios.
Segurança e conformidade são os principais pré-requisitos para comercialização. Quanto mais forte for a capacidade, maior será a responsabilidade. A construção de um sistema de segurança é a base para a comercialização do modelo.
É relatado que o Seedance 2.0 levou vários meses desde a conclusão da pesquisa e desenvolvimento até a abertura oficial da API. O trabalho principal é melhorar a estratégia de segurança e o sistema de proteção de direitos autorais de PI, incluindo restrições de uso facial, identificação de conteúdo de direitos autorais, construção de mecanismos de autorização, etc.
A plataforma de negócios de PI (versão prévia) lançada nesta conferência usa um mecanismo benigno de autorização formal, contratos eletrônicos e participação nos lucros para abrir o vínculo de cooperação entre as partes e usuários de PI, permitindo que a criação comercial siga as regras.
Um mecanismo completo de segurança e proteção de direitos autorais não é apenas uma responsabilidade da indústria, mas também constrói uma base de confiança, que por sua vez ampliará a imaginação das aplicações comerciais.
Quando se trata de desenvolvimento da indústria, o responsável relevante julgou que o grande mercado de modelos da China ainda está em seus estágios iniciais, mas já ultrapassou o ponto de mudança qualitativa do nível de produção, o que é um marco crucial. Pode haver espaço para crescimento de dezenas ou até centenas de vezes no futuro.
Face à concorrência da indústria, as principais barreiras advêm de dois aspectos: um é a capacidade de iterar continuamente os modelos e o outro é a capacidade de implementar serviços industriais aprofundados. A previsão futura e a certeza estratégica de ancorar antecipadamente a direção do MaaS também estabelecem as bases para a posição atual do mercado.
Atualmente, a indústria da inteligência artificial está a passar de uma competição tecnológica para um ciclo crítico de realização de valor.
A série de resultados divulgados desta vez não só demonstra a competitividade global da tecnologia modelo de grande escala do meu país em indicadores principais, mas também confirma o amplo espaço para a integração da tecnologia de IA e da economia real.
O responsável relevante disse: “Todo o mercado ainda está em seus estágios iniciais. Ganhos e perdas de curto prazo não são particularmente importantes. O que é mais importante é se podemos usar melhores capacidades de IA para servir mais empresas. Contanto que isso seja feito corretamente, seremos capazes de alcançar bons resultados.”
