O repórter aprendeu que recentemente, em resposta a problemas da indústria, como mecanismos de risco complexos de produtos inteligentes e falta de bases de conhecimento básico, a Administração Estatal de Regulação do Mercado organizou forças nacionais superiores de pesquisa científica para realizar pesquisas técnicas importantes e alcançou grandes avanços na construção de bases de conhecimento de controle de riscos de segurança e qualidade de produtos inteligentes.
A equipe de pesquisa integrou profundamente a “dimensão da informação” e a “lógica inteligente”, propôs de forma inovadora uma estrutura de análise de qualidade e segurança quatro em um de “pessoas-produto-ambiente-informação”, e estabeleceu um modelo de ontologia escalonável e de vários níveis. Esta inovação quebra fundamentalmente as limitações do modelo tradicional “homem-máquina-ambiente” no tratamento dos riscos de interligação inteligente.
O modelo tradicional “homem-máquina-ambiente” expôs gradualmente as suas deficiências na era da interconexão inteligente porque não leva plenamente em conta a dimensão da informação e o importante papel da lógica inteligente na qualidade e segurança do produto.
A nova estrutura de análise combina organicamente os quatro elementos principais: pessoas, produtos, meio ambiente e informações, fornecendo um método mais científico e eficaz para uma análise abrangente e aprofundada da qualidade inteligente dos produtos e dos riscos de segurança.
Contando com a tecnologia de modelo de linguagem de IA de grande porte, a equipe desenvolveu de forma independente uma estrutura iterativa de extração de conhecimento.
Através desta estrutura, um gráfico de conhecimento de qualidade e segurança cobrindo 10 tipos de produtos inteligentes típicos, mais de 50.000 dados básicos, 16.000 nós e 32.000 relacionamentos foi construído com sucesso.
Este gráfico de conhecimento descreve com precisão a cadeia de evolução causal entre “fontes de perigo – incidentes de segurança – medidas de controle”, tornando a análise e o gerenciamento de riscos inteligentes de qualidade e segurança de produtos mais sistemáticos e precisos.
Este sistema de base de conhecimento possui funções como visualização de riscos e perguntas e respostas inteligentes para tomada de decisões. A função de visualização de risco pode exibir informações complexas de risco na forma de tabelas intuitivas, gráficos, etc., permitindo que reguladores e empresas entendam de forma rápida e clara os riscos dos produtos.
A função inteligente de perguntas e respostas para tomada de decisão pode fornecer rapidamente sugestões precisas de tomada de decisão com base nas questões levantadas pelos usuários, fornecendo forte suporte para a pesquisa e desenvolvimento de tecnologias, como mecanismos inteligentes de falha de interconexão e controle tolerante a falhas, e avaliação de saúde e segurança doméstica inteligente.
Através deste sistema de base de conhecimento, é alcançado um gerenciamento e controle precisos de riscos, desde os principais componentes subjacentes até a arquitetura geral do sistema.
Actualmente, os resultados da investigação foram implementados numa base piloto, o que melhorou significativamente a identificação precoce da empresa e a resposta rápida a riscos potenciais.
Resultados relevantes fornecem um “cérebro técnico” para a supervisão de qualidade e segurança dos produtos inteligentes do meu país e promovem os produtos inteligentes do meu país para avançar em direção a alta segurança e alta qualidade.
No futuro, com a melhoria contínua, promoção e aplicação deste sistema de base de conhecimento, a competitividade dos produtos inteligentes do meu país no mercado internacional será ainda mais reforçada, estabelecendo uma base sólida para o desenvolvimento saudável da indústria inteligente do meu país.
