Em 2026, meu país receberá boas notícias na área de qualidade e segurança de produtos inteligentes.
Recentemente, em resposta aos problemas da indústria, tais como mecanismos de risco complexos de produtos inteligentes e falta de bases de conhecimento básico, a Administração Estatal para a Regulação do Mercado organizou activamente forças nacionais de investigação científica superior para realizar pesquisas técnicas importantes e alcançou grandes avanços na construção de bases de conhecimento de controlo de risco de segurança e qualidade de produtos inteligentes.
A equipe de pesquisa demonstrou excelentes capacidades de inovação nesta pesquisa. Eles integraram profundamente a “dimensão da informação” e a “lógica inteligente” e propuseram de forma inovadora uma estrutura quatro em um de análise de qualidade e segurança de “pessoas-produtos-ambiente-informações”.
A proposta deste quadro é de grande importância.
Estabelece um modelo de ontologia multinível e escalável, que quebra fundamentalmente as limitações do modelo tradicional “homem-máquina-ambiente” ao lidar com riscos de interconexão inteligente.
Os modelos tradicionais são muitas vezes inadequados face a ambientes interligados inteligentes cada vez mais complexos, e o surgimento de novas estruturas proporciona uma perspectiva mais abrangente e precisa para a análise inteligente da qualidade e segurança dos produtos.
Contando com a tecnologia de modelo de linguagem de IA de grande porte, a equipe desenvolveu de forma independente uma estrutura iterativa de extração de conhecimento.
Através desta estrutura, um gráfico de conhecimento de qualidade e segurança cobrindo 10 tipos de produtos inteligentes típicos, mais de 50.000 dados básicos, 16.000 nós e 32.000 relacionamentos foi construído com sucesso.
Este gráfico de conhecimento descreve com precisão a cadeia de evolução causal entre “fonte de perigo – incidente de segurança – medidas de controle”, fornecendo forte suporte de dados para a gestão inteligente da qualidade e segurança do produto.
O sistema de base de conhecimento possui funções como visualização de riscos e perguntas e respostas inteligentes para tomada de decisão, o que fornece suporte sólido para a pesquisa e desenvolvimento de mecanismos inteligentes de falha de interconexão e controle tolerante a falhas, inteligente avaliação de saúde e segurança domiciliar e outras tecnologias. Pode alcançar uma gestão e controlo precisos dos riscos desde os componentes-chave subjacentes à arquitectura global do sistema, proporcionando uma garantia abrangente para a qualidade e segurança dos produtos inteligentes.
Atualmente, os resultados da pesquisa foram colocados em aplicações piloto com resultados notáveis.
Durante o processo piloto, a identificação precoce de riscos potenciais e a velocidade de resposta rápida da empresa foram significativamente melhoradas.
Resultados relevantes fornecem um “cérebro técnico” para a supervisão de qualidade e segurança dos produtos inteligentes do meu país e promovem os produtos inteligentes do meu país para avançar em direção a alta segurança e alta qualidade.
No futuro, com a melhoria contínua e a aplicação generalizada desta base de conhecimento, espera-se que a indústria de produtos inteligentes do meu país inaugure uma situação de desenvolvimento mais segura e eficiente.
Isto não só aumentará a competitividade dos produtos inteligentes do meu país no mercado global, mas também proporcionará aos consumidores uma experiência de produto mais segura e confiável.
