Il 25 giugno 2026, Xiaopai Technology ha rilasciato il primo terminale domestico intelligente ClawStation a Shenzhen, inserendo un modello di grandi dimensioni 7B e una percezione visiva a quattro canali direttamente nel centro domestico intelligente.
Diversamente dalle soluzioni tradizionali del settore che si basano su radar a infrarossi e a onde millimetriche per il rilevamento passivo, questo prodotto utilizza direttamente la visione dell’intelligenza artificiale locale, consentendo alle case intelligenti di “comprendere” veramente ciò che sta accadendo a casa per la prima volta.
Il punto dolente delle case intelligenti non è mai il controllo, ma la percezione.
Perché abbiamo ancora bisogno di urlare manualmente i comandi per attivare le azioni dopo aver utilizzato le case intelligenti per così tanti anni?
Qual è il vero problema?
Il dilemma del settore del rilevamento passivo non manca mai di sensori
Devi aver incontrato una scena del genere: quando ti svegli di notte, il sensore del corpo umano rileva qualcuno e le luci nel soggiorno sono accese in modo così intenso da essere abbagliante; quando arriva un ospite, il sensore non riesce a capire se si tratta di un familiare o di un visitatore, e la temperatura dell’aria condizionata rimane ai 26 gradi a cui sei abituato; quando un tovagliolo di carta cade a terra, il sensore non lo vede affatto e il robot spazzatore può solo camminare.
Questo è il tallone d’Achille delle tradizionali case intelligenti: tutti i sensori possono solo eseguire il “rilevamento della presenza” e non possono eseguire la “comprensione semantica”.
I radar a infrarossi e a onde millimetriche non possono mentire, ma possono solo dirti “c’è qualcosa qui”, ma non possono dirti “chi è questa cosa e cosa sta facendo”.
In realtà l’industria è consapevole di questo problema da molto tempo, ma nessuno ha osato utilizzare le fotocamere come sensori principali su larga scala.
Le questioni centrali sono due: privacy e potenza di calcolo. Gli utenti sono preoccupati di trasmettere le immagini domestiche al cloud per l’analisi;
si basa interamente sull’elaborazione end-side, che richiede una potenza di calcolo insufficiente e costi elevati.
Mentre il framework degli agenti open source espande gli scenari applicativi, la potenza di calcolo si sta spostando dal cloud all’end-side. Le due principali tendenze di razionalizzazione dei modelli multimodali di grandi dimensioni, di miglioramento delle prestazioni dei chip e di riduzione del consumo energetico si sovrappongono.
L’implementazione dell’intelligenza artificiale visiva home-end-side è finalmente fattibile. Questa volta ClawStation Pro fornisce direttamente un piano di atterraggio: distribuisce localmente un modello multimodale di grandi dimensioni con parametri 7B e utilizza l’architettura “modulo di controllo principale + scheda di potenza di calcolo AI” per ottenere l’inferenza locale.
I dati ufficiali mostrano che la precisione dell’inferenza è aumentata del 16%, la velocità è aumentata dell’11% e il consumo energetico è ridotto del 37%.
Tutta l’analisi video viene completata localmente e i dati non devono uscire di casa, risolvendo direttamente i problemi di privacy.
Il nucleo dell’intelligenza visiva è comprendere i “bisogni familiari”
ClawStation Pro può connettersi a quattro telecamere e tutta l’analisi viene completata sul lato finale. Ciò significa che non solo può “vedere” ma anche “capire”: può distinguere se in casa ci sono anziani o bambini e regolare automaticamente la temperatura dell’aria condizionata;
quando vede rifiuti per terra, invia direttamente le istruzioni al robot spazzatore per pulirli; riconosce che gli anziani guardano i loro cellulari per tre ore consecutive e invierà promemoria ai loro figli.
A differenza dei prodotti per la cura sul mercato che si rivolgono solo a un singolo gruppo di persone, Xiaopai posiziona ClawStation come un corpo intelligente a scenario completo per l’intera famiglia.
Questo posizionamento colma semplicemente una lacuna nel settore: ora ci sono telecamere per la cura dei bambini e dispositivi intelligenti per animali domestici, ma ci sono poche soluzioni integrate per l’intera famiglia, in particolare quelle focalizzate sulla cura degli anziani che vivono soli.
- Per gli anziani che vivono soli: puoi impostare promemoria per alzarsi, uscire, mangiare e livelli di attività anomali e generare riepiloghi delle attività quotidiane
- Per i bambini: puoi monitorare il tempo in cui torni a casa da scuola, il tempo dedicato ai compiti e il tempo trascorso guardando la TV e ricordarti automaticamente quando viene superato il limite
- Per gli animali domestici: puoi prestare attenzione ai modelli alimentari, alle attività anomale e impedire agli animali domestici di arrampicarsi sul tavolo da pranzo
Il terminale dedicato all’assistenza “KinSight” è attualmente in fase di sperimentazione in alcuni istituti di assistenza agli anziani. Può impostare regole di assistenza in base alle linee guida dell’utente e generare report di assistenza quotidiana.
Alcuni utenti hanno riferito che il dispositivo una volta ha inviato un promemoria che diceva: “Il vecchio sta bene oggi, ma ha guardato il suo telefono per tre ore”. Questo tipo di dettaglio semplicemente non è possibile con i sensori tradizionali.
Xiaopai ha anche ammesso che l’intelligence domestica è ancora agli inizi. Il riconoscimento non può essere accurato al 100% e il processo decisionale non può essere completamente privo di errori. Gli utenti devono “insegnarlo lentamente e coltivarlo lentamente”.
Questo atteggiamento pragmatico è più affidabile dello slogan “sovvertire tutto”.
L’ambizione delle interfacce aperte non è solo quella di creare prodotti ma anche di creare ecologia
Questa conferenza stampa ha annunciato contemporaneamente un’altra mossa importante: Xiaopai è diventato il primo produttore del settore ad aprire completamente l’interfaccia del dispositivo fotocamera, fornendo competenze standard come ricerca del dispositivo, certificazione di sicurezza, acquisizione audio e video e impostazioni del dispositivo.
Tutte le funzionalità sono state inserite nel negozio di competenze ClawHub. Gli utenti possono utilizzare qualsiasi agente intelligente come OpenClaw e HermesClaw per accedere alle proprie fotocamere e creare scenari applicativi personalizzati, il che equivale a restituire “il potere di definire scenari all’utente”.
Questa azione corrisponde anche all’aggiornamento strategico di Xiaopai: dall’originale fornitore di terminali intelligenti audio e video a fornitore di soluzioni per la casa intelligente che integra cloud, edge e terminale.
Le interfacce aperte non servono per beneficenza, ma per rispettare in anticipo gli standard ecologici quando l’industria dell’intelligenza domestica è appena agli inizi.
Il framework dell’agente PaiClaw è sviluppato sulla base di OpenClaw ed è completamente compatibile con le istruzioni, le competenze e l’ecologia di quest’ultimo. È adattato solo alle scene familiari e alla percezione visiva.
Per gli sviluppatori e gli utenti geek, ciò significa che le risorse ecologiche esistenti possono essere riutilizzate direttamente senza dover reinventare la ruota.
Questa idea aperta colpisce proprio l’attuale punto dolente del settore della casa intelligente: è difficile per i dispositivi di vari marchi interconnettersi e interagire, ed è ancora più difficile per gli utenti combinare i propri scenari.
L’apertura dell’interfaccia della fotocamera da parte di Xiaopai equivale ad aprire una nuova porta per tutti gli sviluppatori che desiderano creare scenari di casa intelligente.
L’essenza dell’IA familiare è la protezione, non la sostituzione
Un punto di vista menzionato durante la conferenza stampa è stato riconosciuto da molte persone del settore: Alan Turing ha chiesto “Le macchine possono pensare?”. Ora la nuova domanda a cui l’IA domestica deve rispondere è “Possono le macchine provare amore?”.
Lo creiamo non per sostituire l’intelligenza umana, ma per proteggere le emozioni umane. Questo è il significato dell’esistenza dell’intelligenza artificiale.
Questa frase rivela in realtà l’essenza dell’intelligenza artificiale familiare.
Nel corso degli anni, l’industria della casa intelligente ha confrontato i parametri e il numero di dispositivi connessi, ma poche persone sono davvero tornate sulla scena “casalinga”: ciò che gli utenti desiderano non è un insieme di dispositivi in grado di connettersi a Internet, ma un assistente che possa davvero condividere la pressione dell’assistenza familiare.
Soprattutto ora che la popolazione sta invecchiando, i bambini non possono stare sempre con gli anziani, i giovani genitori sono impegnati con il lavoro e non possono tenere d’occhio i propri figli 24 ore su 24, e il numero di persone che allevano animali domestici è in aumento. L’assistenza domiciliare completa di per sé è una vera necessità.
Xiaopai ha scelto questa direzione per centrare la svolta dei bisogni sociali.
Resta inteso che la serie ClawStation non è attualmente disponibile per l’acquisto ai consumatori ordinari e che l’effettiva precisione del riconoscimento e le capacità intelligenti non verranno verificate fino al momento del lancio.
Ma è innegabile che questa soluzione di utilizzo dell’intelligenza artificiale visiva locale per il rilevamento attivo abbia effettivamente indicato una nuova direzione che vale la pena esplorare per il settore della casa intelligente.
Quando l’intelligenza artificiale entra davvero nelle case, non è necessario che sostituisca la compagnia umana. Ha solo bisogno di cogliere quei dettagli che non vediamo o di cui non ci preoccupiamo e aiutarci a implementare le nostre preoccupazioni inespresse nella nostra vita quotidiana. Questo potrebbe essere l’aspetto più toccante dell’intelligenza domestica.
