Le specializzazioni in automazione sono senza dubbio il percorso più popolare tra le specializzazioni in ingegneria con la più ampia adattabilità e il periodo di dividendo più lungo.
Innumerevoli genitori e figli, nonché professionisti nuovi nel settore, si trovano ripetutamente intrappolati tra i due percorsi principali: quale scegliere?
Quale ha più “prospettive di denaro”?
Chi può evitare la crisi dei 35 anni?
Quale può andare oltre?
Oggi utilizziamo una curva di sviluppo della carriera completa per smantellare completamente la logica di fondo delle specializzazioni in automazione: l’automazione intelligente è la “corsia veloce” e l’automazione industriale è la “corsia lunga”.
Fai la scelta giusta e risparmia dieci anni di deviazioni.
1. Automazione intelligente: alle stelle nella fase iniziale, affidamento su algoritmi matematici nella fase successiva
La curva di sviluppo della carriera dell’automazione intelligente può essere descritta in una sola parola: prima ripida e poi piatta.
0 – 5 anni: ascesa a razzo
Il tuo primo lavoro potrebbe essere semplicemente un assistente ingegnere di visione artificiale in una piccola azienda, con uno stipendio mensile di 8.000. Ma finché sei disposto a imparare, puoi cambiare lavoro dopo un anno e arriverai direttamente a 15.000;
dopo un altro anno potrai saltare di nuovo e saranno 25.000. Questa è la norma nel settore dell’automazione intelligente: è normale ottenere un aumento salariale del 30% – 50% quando si cambia lavoro e, se si esagera, verrà raddoppiato.
Perché è aumentato così velocemente? Perché ci sono “scorciatoie” per iniziare con l’automazione intelligente.
Come caso di studio, utilizzerò uno studente di cui una volta ho fatto da mentore.
Si è laureato in automazione presso l’Università di Tecnologia di Guangdong.
Dopo la laurea, ha lavorato nella ricerca e sviluppo della visione artificiale nel settore 3C a Shenzhen. La sua esperienza personale è riportata di seguito.
Cosa deve fare quando riceve una richiesta?
copia!
Halcon e OpenCV hanno operatori già pronti e GitHub e i forum visivi sono pieni di codici sorgente di progetti maturi. Modificando i parametri e regolando i modelli, è possibile completare una funzione di rilevamento delle parti in mezza giornata.
Ci vogliono due o tre giorni perché le mani siano crude e ci vogliono alcune ore perché diventino familiari.
Esiste una regola in questo settore: la legge di centinaia di progetti.
Finché avrai seguito 100 progetti di implementazione visiva, il tuo livello raggiungerà naturalmente un livello più alto e un anno di stupidità sarà sufficiente.
Pertanto, il rapido aumento salariale nella fase iniziale dell’automazione intelligente non è una bolla, ma un rapido miglioramento delle capacità: lo stipendio che il tuo capo ti offre deve essere basato su quanto valore crei per primo.
5-10 anni: entrare in un plateau
In questa fase, la curva della maggior parte delle persone inizia ad appiattirsi.
La differenza tra i normali ingegneri di algoritmi e gli ingegneri senior non riguarda più la regolazione degli operatori e la modifica del codice sorgente, ma l’abilità matematica.
Perché molte persone dicono che anche l’automazione intelligente ha una crisi vecchia di 35 anni?
È perché dopo i 35 anni, fare affidamento esclusivamente sulla “copia di soluzioni già pronte” ha raggiunto il suo limite.
Se vuoi salire di livello, puoi eseguire la visione 3D, algoritmi di deep learning, algoritmi di controllo del movimento sottostanti e pianificazione del percorso del robot. La chiave è la matematica.
Algebra lineare, teoria delle matrici, teoria della probabilità, questi sono gli elementi fondamentali per superare il limite superiore.
Perché il programma Strong Foundation mette la matematica al primo posto?
Perché la matematica è la base di tutte le materie di ingegneria.
10 anni dopo: pochissime persone si avventureranno di nuovo
Per coloro che hanno solide basi in matematica, dagli ingegneri di algoritmi ai direttori di algoritmi, direttori di ricerca e sviluppo e persino CTO di aziende tecnologiche, la curva può ancora salire ulteriormente.
Ma la maggior parte delle persone rimane nella zona stabile e passa al management o accetta una riduzione dello stipendio per lavorare come leader tecnico nelle piccole e medie imprese.
È difficile ottenere un aumento vertiginoso dello stipendio.
A chi è adatta l’automazione intelligente?
La curva di sviluppo dell’automazione industriale è completamente opposta a quella dell’automazione intelligente: delicata nella fase iniziale, vigorosa nella fase successiva, e non esiste un limite evidente. 0 – 5 anni: salita lenta Anche tu ti stai appena diplomando. Se studi automazione industriale, potresti guadagnare poco più di 10.000 yuan al mese. Farai il debug del PLC in una fabbrica, andrai sul posto ogni giorno e starai alzato fino a tardi per cambiare i programmi. Ma c’è una ragione dietro a questo: l’automazione industriale richiede il miglioramento simultaneo di cinque abilità principali: principi elettrici, programmazione PLC, configurazione touch screen, debugging dell’inverter e comprensione del processo della linea di produzione. Teoria Barrel: l’automazione intelligente richiede solo due abilità principali: matematica + programmazione, che possono essere padroneggiate in un anno; 5-15 anni: crescita continua Ma la lentezza ha i suoi vantaggi: barriere elevate. Quando avrai padroneggiato le cinque abilità principali e compreso la tecnologia, i processi, i costi e il business, sarai un talento raro nel settore. 15 anni dopo: entrare nella terra di nessuno L’automazione industriale non conosce una crisi che dura da 35 anni, perché, come la medicina, è un settore che diventa più popolare man mano che invecchia. Con un dottorato di ricerca in automazione, i neolaureati riceveranno uno stipendio annuo di 2 milioni in posizioni di produzione intelligente presso le principali aziende automobilistiche nazionali: questa non è solo l’aura di una scuola prestigiosa, ma anche la scelta dei tempi. A chi è adatta l’automazione industriale? Andando avanti di 20 anni, chi avrebbe mai immaginato che l’automazione potesse diventare una specializzazione in ingegneria di prim’ordine? Per lo stesso master, più della metà dei laureati in automazione delle università ordinarie può guadagnare da tre a quattrocentomila, e i migliori possono guadagnare uno o due milioni. Cosa manca di più alla Cina adesso? C’è carenza di ingegneri in grado di aggiornare l’industria manifatturiera. I dati del Ministero delle Risorse umane e della Previdenza sociale mostrano che il divario di talenti nel campo della produzione intelligente supera i 20 milioni. Per prima cosa, guarda matematica, fisica e abilità pratiche Secondo, valuta la tua disponibilità a studiare per una scuola di specializzazione In terzo luogo, dipende dalla situazione familiare e dalle aspettative di carriera Infine, sebbene ci siano molte persone nell’automazione intelligente, i regolatori di parametri di fascia bassa sono saturi e i talenti degli algoritmi di fascia alta scarseggiano sempre. Finché sei bravo in matematica e programmazione, sei ancora scarso. Quando scegli una major o un brano, non scegli quale è popolare, ma quale è adatto.2. Automazione industriale: il lavoro lento produce un lavoro eccellente, e più si invecchia, più diventa popolare.
Tuttavia, gli studenti che studiano automazione intelligente sono già seduti in ufficio e guadagnano 20.000 yuan. È inevitabile che ti sentirai sbilanciato.
Senza uno, non sarai in grado di farlo bene.
l’automazione industriale ha cinque abilità principali e ti darà un anno per padroneggiarne due. Se le capacità crescono lentamente, i salari aumenteranno naturalmente lentamente.
I nuovi arrivati che vogliono entrare nel settore non possono affidarsi solo alla “copia”. Puoi copiare la risoluzione dei problemi di emergenza per guasti improvvisi sulla linea di produzione?
Puoi copiare il design complessivo dell’intera linea di produzione non standard?
Riesci a copiare il debugging dei collegamenti dei PLC multimarca e l’ottimizzazione logica di processi complessi?
Tutto dipende dallo sforzo e dal tempo reali.
In questo momento, la tua curva inizia a salire ripidamente e gli studenti di automazione intelligente potrebbero già aspettarti nella zona stabile.
Non è raro che i migliori ingegneri capi automazione e gli esperti di integrazione delle linee di produzione guadagnino uno stipendio annuo di un milione.
Perché? Perché ciò che manca di più al Paese non sono scrittori o conduttori, ma ingegneri che possano mettere in pratica le fabbriche a luce nera e la produzione intelligente.
L’automazione industriale è il luogo in cui l’industria manifatturiera cinese è cresciuta da grande a forte, per poi rimanere bloccata.
3. Dividendi del tempo: perché il limite superiore delle specializzazioni in automazione è più alto?
Andando avanti di 20 anni, se non mancano i talenti nell’automazione, perché dovresti ricevere uno stipendio alto?
I dividendi attuali sono dividendi della strategia nazionale.
Di questi, da uno a due milioni, la metà è data dalle qualifiche e dalle capacità accademiche, e l’altra metà è data dal premio in questa era di automazione.
I computer hanno reso intelligenti tutti gli aspetti della vita, ma affinché l’intelligenza possa essere realmente implementata nelle fabbriche, nelle linee di produzione e nelle attrezzature, tutto dipende dall’automazione.
Che si tratti di nuova energia, semiconduttori, automobili, 3C, cibo, medicinali o produzione di apparecchiature, tutte le economie reali sono inseparabili dall’automazione.
Lo stipendio annuo per le posizioni chiave nel settore dell’automazione è generalmente di oltre 500.000, e lo stipendio annuo di un milione per le aziende leader è diventato la norma.
Pertanto, nel lungo periodo, le specializzazioni in automazione non sono limitate dai cicli industriali e il tetto è più alto di quello dei soli computer e dell’informazione elettronica.
Ma il soffitto alto non significa che tutti possano raggiungerlo. Bisogna avere la capacità e la pazienza. 4. Comprendere con una tabella: come scegliere tra due brani?
Dimensioni comparative
Automazione intelligente
Automazione industriale
Traccia principale
Visione artificiale, algoritmo robotico, controllo del movimento, AI + automazione
Controllo industriale PLC, integrazione della linea di produzione, produzione intelligente, progettazione di apparecchiature non standard
Sviluppo di carriera curva
Prima ripida e poi piatta, alle stelle nella fase iniziale e facile da raggiungere il limite nella fase successiva
Prima piatta e poi ripida, piatta nella fase iniziale e continuando a salire senza limiti superiori nella fase successiva
Competitività di base di 35 anni
Abilità matematiche, capacità di base di ricerca e sviluppo di algoritmi
Accumulo di processi, capacità di progettazione di soluzioni, integrazione dell’intero processo delle risorse
Soglia di stipendio annuo di un milione
Direttore dell’algoritmo, responsabile della ricerca e sviluppo di aziende leader
Ingegnere capo dell’automazione, progetto di una linea di produzione su larga scala Project manager, direttore di fabbrica
La soglia di ingresso è bassa
Puoi iniziare rapidamente con un background di programmazione di base
Alto, richiede accumulo a lungo termine di capacità multidimensionali
Le barriere del settore sono basse
I nuovi arrivati possono iterare rapidamente e sono altamente sostituibili
Elevate, la barriera dell’esperienza è spessa, più si invecchia, più diventa popolare.
Quinto, le ultime tre “regole ferree” per aiutarti a scegliere
L’automazione industriale ha una soglia elevata e una crescita lenta, ma una volta entrato nel settore, diventerai il “re del cappello di ferro” che diventa sempre più popolare man mano che invecchi.
