Il commercio elettronico transfrontaliero sta entrando in una nuova fase.
In passato, i venditori competevano per la selezione del prodotto, il prezzo, la catena di fornitura e l’esperienza operativa; ora, sempre più venditori stanno scoprendo che la vera differenza non è più solo “chi è più diligente”, ma chi può portare a termine le decisioni più velocemente, con maggiore precisione e a costi inferiori.
E l’intelligenza artificiale sta diventando un nuovo strumento di produttività per i venditori di e-commerce transfrontalieri.
Negli ultimi anni, che si tratti di OZON, Wildberries, Amazon, AliExpress o TikTok Shop, Shopee, Lazada, i venditori devono affrontare diversi problemi comuni. In primo luogo, sta diventando sempre più difficile selezionare i prodotti. La concorrenza sul mercato è feroce e l’omogeneità è grave. Molti venditori si affidano alla sensibilità per selezionare i prodotti. Quando scoprono che i prodotti non vengono venduti, le scorte hanno già soppresso il flusso di cassa. In secondo luogo, i costi operativi stanno diventando sempre più alti. Immagini, titoli, parole chiave, pagine di dettaglio, pubblicità, risposte al servizio clienti, manutenzione della valutazione, ogni collegamento richiede manodopera. I venditori con team piccoli sono troppo occupati, mentre i venditori con team grandi hanno costi elevati.
In terzo luogo, l’efficienza della produzione dei contenuti è bassa.
Un prodotto deve avere titoli multilingue, copywriting per punti vendita, pagine di dettaglio, immagini principali, immagini di scena, materiale pubblicitario e adattarsi alle diverse regole della piattaforma.
Non è che molti venditori non abbiano prodotti, è che non possono esprimere i propri prodotti.
In quarto luogo, le capacità di analisi dei dati sono insufficienti.
Molti negozi dispongono ogni giorno di dati su ordini, pubblicità, traffico, profitti, rimborsi e inventario, ma non sono molti i venditori in grado di comprendere realmente i dati e utilizzarli per guidare le loro operazioni.
In quinto luogo, i profitti si stanno assottigliando sempre di più.
Le commissioni della piattaforma, i costi logistici, i costi pubblicitari, le perdite di rendimento e le fluttuazioni dei tassi di cambio comprimono costantemente i margini di profitto.
Molti venditori guardano solo le vendite, ma ignorano il vero profitto netto.
Questi problemi non riguardano essenzialmente un singolo punto, ma problemi legati all’efficienza delle operazioni di commercio elettronico transfrontaliere.
Quando molte persone menzionano l’intelligenza artificiale, pensano che si tratti semplicemente di “scrivere testi” o di “generare immagini”.
Ma per il commercio elettronico transfrontaliero, il valore reale dell’intelligenza artificiale è molto più ampio.
L’intelligenza artificiale può aiutare i venditori a migliorare l’efficienza lungo l’intera catena, dalla selezione dei prodotti, agli scaffali, al design visivo, all’ottimizzazione della pubblicità, al servizio clienti, all’analisi dei dati fino alla contabilità dei profitti.
Ad esempio, nella fase di selezione del prodotto, l’intelligenza artificiale può analizzare le tendenze del mercato, i punti di vendita dei prodotti concorrenti, le recensioni degli utenti e le fasce di prezzo per aiutare i venditori a determinare se vale la pena realizzare il prodotto.
Durante la fase di lancio, l’intelligenza artificiale può generare rapidamente titoli, parole chiave, descrizioni in cinque punti e pagine di dettaglio multilingue, riducendo i costi di traduzione manuale e modifica.
Nella fase visiva, l’intelligenza artificiale può generare piani di immagine principali, composizione di immagini di scena, copywriting di immagini funzionali ed espressioni differenziate di punti vendita in base all’estetica della piattaforma e ai punti critici dell’utente.
Nella fase pubblicitaria, l’intelligenza artificiale può analizzare le percentuali di clic, i tassi di conversione, le spese pubblicitarie e le prestazioni degli ordini per aiutare i venditori a ottimizzare le proprie strategie di consegna.
Nella fase di servizio al cliente, l’intelligenza artificiale può identificare automaticamente i problemi dell’acquirente e generare risposte multilingue, migliorando la velocità di risposta e riducendo la pressione manuale.
Nella fase finanziaria, l’intelligenza artificiale può calcolare automaticamente i profitti reali in base a ordini, commissioni, logistica, costi di approvvigionamento e perdite di reso, consentendo ai venditori di sapere quali prodotti sono veramente redditizi.
Il ruolo principale dell’intelligenza artificiale non è consentire ai venditori di “pensare meno”, ma liberarli dal lavoro ripetitivo e investire in giudizi aziendali più critici.
In che modo l’intelligenza artificiale affronta direttamente i principali punti critici del commercio elettronico transfrontaliero? Innanzitutto risolvere il problema del “non sapere come scegliere i prodotti”. La selezione tradizionale dei prodotti si basa sull’esperienza, mentre la selezione dei prodotti basata sull’intelligenza artificiale si basa sui dati.
L’intelligenza artificiale può estrarre opportunità dall’elenco dei prodotti più venduti della piattaforma, dalle recensioni di prodotti concorrenti, dalle parole chiave di ricerca, dalle fasce di prezzo e dai punti critici degli utenti.
Ad esempio, se un venditore si prepara a realizzare un kit per la modifica del motore di una bicicletta, l’intelligenza artificiale può analizzare rapidamente le questioni che preoccupano maggiormente gli acquirenti, ad esempio se l’installazione è semplice e se è compatibile con le proprie biciclette. Questi problemi sono il contenuto principale della pagina dei dettagli del prodotto, dell’immagine principale e del discorso del servizio clienti.
La selezione del prodotto non si basa solo sul “se questo prodotto è popolare o meno”, ma se il prodotto ha esigenze chiare, se può essere espresso in modo differenziato e se ha margini di profitto.
In secondo luogo, risolvere il problema della “produzione lenta di contenuti”.
Uno dei compiti che richiede più tempo per i venditori di e-commerce transfrontalieri è il contenuto.
Per mettere un prodotto sugli scaffali, spesso sono necessari molti contenuti come titolo, parole chiave, punti di forza, ecc.
Se si tratta di un’operazione multipiattaforma e multilingua, il carico di lavoro aumenterà in modo esponenziale.
L’intelligenza artificiale può standardizzare, modellare e raggruppare queste attività.
I venditori devono solo inserire i parametri del prodotto, la piattaforma di destinazione, il paese di destinazione e i principali punti di vendita e l’intelligenza artificiale può generare rapidamente contenuti conformi alle abitudini linguistiche locali e alla psicologia dell’acquisto.
Per i venditori transfrontalieri non si tratta di una semplice “traduzione”, ma di un’espressione localizzata.
Ancora una volta, risolvi il problema delle “immagini che non si convertono”.
I prodotti di molti venditori non sono male, ma le immagini non convincono.
L’intelligenza artificiale può aiutare i venditori a passare dal “pensiero artistico” al “pensiero trasformativo”.
Per un’immagine e-commerce ad alta conversione, per rispondere alle domande dell’acquirente, l’intelligenza artificiale può aiutare a generare piani di composizione, copywriting russo, livelli di punti vendita, design di icone e suggerimenti di scene, in modo che l’immagine possa veramente servire il tasso di conversione.
Infine, risolvi il problema di “impossibilità di comprendere i dati”.
L’e-commerce transfrontaliero non guarda solo al volume degli ordini, ma ciò che conta davvero è quale SKU guadagna, se la pubblicità divora i profitti, ecc.
Molti venditori non dispongono di un team di analisi dei dati professionale e possono fare affidamento solo sul backend della piattaforma per una visualizzazione approssimativa.
L’intelligenza artificiale può trasformare dati complessi in conclusioni in linguaggio naturale, consentendo ai venditori di passare dal “guardare i dati” all’”utilizzare i dati per prendere decisioni”.
La futura concorrenza nel commercio elettronico transfrontaliero non sarà solo una competizione sui prodotti, ma anche una competizione sull’efficienza.
Per lo stesso prodotto, venditori diversi presentano differenze nel tempo trascorso sugli scaffali, nella capacità di elaborare i dati e nella capacità di analizzare il mercato.
L’intelligenza artificiale non eliminerà i venditori di e-commerce transfrontalieri, ma eliminerà i venditori che non possono utilizzare l’intelligenza artificiale.
Per i venditori di piccole e medie dimensioni, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale non richiede necessariamente la creazione di sistemi complessi fin dall’inizio. Puoi iniziare con diversi scenari di alto valore, come l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per analizzare prodotti competitivi e perfezionare punti di vendita differenziati; utilizzare l’intelligenza artificiale per eseguire titoli, parole chiave e copywriting multilingue delle pagine dei dettagli; utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare le immagini principali, le immagini delle scene e le immagini delle funzioni per aumentare le percentuali di clic e i tassi di conversione; utilizzare l’intelligenza artificiale per elaborare le risposte del servizio clienti per migliorare l’efficienza della risposta;
utilizzare l’intelligenza artificiale per effettuare statistiche sui profitti e analisi aziendali per evitare “volume delle vendite ma nessun profitto”.
Quando questi collegamenti verranno gradualmente aperti, le capacità operative del venditore miglioreranno notevolmente. L’essenza del commercio elettronico transfrontaliero è vendere i prodotti giusti ai consumatori nei paesi giusti nel modo giusto.
Il valore dell’intelligenza artificiale è aiutare i venditori a trovare le risposte più velocemente.
Il commercio elettronico transfrontaliero ha superato la fase di ampia crescita. In futuro diventerà sempre più difficile fare affidamento esclusivamente sui prezzi bassi, sulla distribuzione delle merci e sull’esperienza manuale.
I venditori che possono davvero sopravvivere a lungo termine devono essere coloro che comprendono prodotti, piattaforme, dati e intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale non è una tendenza, ma uno strumento; non è un espediente, ma un’efficienza; non è un sostituto delle persone, ma aiuta i venditori a fare affari in modo più accurato, più leggero e più redditizio.
Per i venditori di e-commerce transfrontalieri, la questione ora non è se utilizzare l’intelligenza artificiale, ma come integrare l’intelligenza artificiale nei propri processi aziendali il prima possibile.
Chi completerà per primo l’aggiornamento dell’IA avrà maggiori possibilità di prendere il comando nel turno successivo della competizione.
