“L’intelligenza artificiale sta riscrivendo la logica di crescita del commercio elettronico transfrontaliero.”
Ha affermato Qiu Sheng, vicepresidente di Amazon Cina e responsabile dello sviluppo del mercato e del business di Amazon Global Store Asia Pacifico.
L’11 giugno, Amazon Global Store ha pubblicato il “Libro bianco sulle tendenze dello sviluppo del commercio elettronico transfrontaliero per le esportazioni cinesi nel 2026”.
Questa piattaforma di e-commerce globale, che è appena in cima all’ultima lista Fortune 500, ritiene che sia arrivata l’opportunità strutturale della “globalizzazione del commercio elettronico transfrontaliero guidata dall’intelligenza artificiale”.
Qiu Sheng ha osservato che l’attuale “globalizzazione del commercio elettronico transfrontaliero guidata dall’intelligenza artificiale” è diventata un nuovo paradigma per andare all’estero.
L’intelligenza artificiale non solo migliora l’efficienza dei venditori nella selezione dei prodotti, nei contenuti, nelle informazioni sui consumatori, nel marketing, nella conformità, nel servizio clienti, ecc., ma accelera anche il passaggio dei venditori dalle operazioni di un singolo paese al layout globale, dando origine a innovazioni nel processo decisionale basato sui dati, nel rilevamento di opportunità di business globale, nel controllo unico dei rischi e in altri campi.
In passato, i venditori andavano all’estero “espandendosi sito per sito”: registrando un account, selezionando i prodotti su un unico sito, creando manualmente inserzioni e gestendo un unico sito. È stato un processo di accumulazione lineare e graduale.
Ora, entrando nell’era della “catena transfrontaliera di prossima generazione”, l’intelligenza artificiale potenzia l’intero collegamento estero.
Dagli assistenti IA per assistere nell’apertura dei negozi, ai rilevatori di opportunità di business basati sull’intelligenza artificiale per aiutare a identificare opportunità di vendita globali, all’intelligenza artificiale per creare elenchi multilingue e localizzazione dei contenuti, combinati con il magazzino hub intelligente globale GWD di Amazon e pubblicità basata sull’intelligenza artificiale, servizio clienti e funzionalità di ottimizzazione operativa, queste innovazioni consentono ai venditori di costruire un layout aziendale globale fin dal primo giorno.
Amazon Global Stores riassume cinque principali tendenze nell’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore dell’e-commerce transfrontaliero.
Il primo è utilizzare l’intelligenza artificiale per promuovere l’automazione operativa.
L’applicazione dell’intelligenza artificiale da parte delle principali società di e-commerce transfrontaliere si sta evolvendo da strumenti a punto singolo ad agenti capaci di ragionamento, pianificazione e azione autonomi e persino a sistemi operativi con interazione e collaborazione multi-agente.
La ricerca di Amazon mostra che oltre il 98% dei venditori cinesi intervistati utilizza già strumenti di intelligenza artificiale durante la gestione dei negozi Amazon e il 16% di loro è passato dagli strumenti di intelligenza artificiale a punto singolo all’implementazione di flussi di lavoro o agenti di intelligenza artificiale per eseguire automaticamente il multitasking.
Prendiamo come esempio il marchio di bellezza transfrontaliero MelodySusie. Il brand ha combinato gli agenti AI con l’API di Amazon Advertising per creare un sistema di agenti automatizzati per la pubblicità full-link, ottenendo oltre il 90% dell’automazione dell’esecuzione operativa. Pur determinando una crescita sostanziale dei ricavi, il rapporto input-output pubblicitario (ACOS) era solo 1/3 del livello del settore e il tasso di conversione è aumentato di quasi il 40%.
Il secondo è utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare l’intelligenza decisionale.
Di fronte a decisioni complesse in varie operazioni come la determinazione dei prezzi, la selezione dei prodotti e il rifornimento, l’intelligenza artificiale sta aiutando i venditori a trasformare giudizi che in passato si basavano fortemente sull’esperienza personale o su big data difficili da interpretare in decisioni scientifiche quantificabili e verificabili.
Resta inteso che nel 2025, il numero di utenti mensili della funzione di assistente al venditore di Amazon introdotta da Agentic AI supererà i 230.000 e il tasso di adozione dei suggerimenti dei venditori supererà il 90%.
Il terzo è utilizzare l’intelligenza artificiale per promuovere l’innovazione dei prodotti.
L’intelligenza artificiale sta aprendo un’altra possibilità per l’innovazione dei prodotti, passando dalla tradizionale logica di selezione del prodotto di “scegliere ciò che si vende bene” alla scoperta di “bisogni non soddisfatti” e quindi definendo e sviluppando nuove categorie.
Amazon ha scoperto che esistono tre percorsi applicativi: utilizzare l’intelligenza artificiale per scoprire le lacune nascoste nelle categorie mature, integrare le funzioni dell’intelligenza artificiale nei prodotti per ridefinire le capacità delle categorie e creare nuove categorie di consumatori originarie dell’era dell’intelligenza artificiale.
Il quarto è utilizzare l’intelligenza artificiale per liberare l’efficienza della crescita. La penetrazione dell’intelligenza artificiale nella catena commerciale transfrontaliera dell’e-commerce continua ad aumentare.
Dalla fase iniziale di applicazione parziale dell’IA negli elenchi, nella pubblicità e in altri collegamenti, si è iniziato a spostarsi verso un layout completo dell’IA nei collegamenti chiave come selezione dei prodotti, contenuti, approfondimenti sui consumatori, marketing, conformità, servizio clienti, ecc., formando un sistema di prestazioni di collegamento incrociato per migliorare la qualità e l’efficienza di ogni fase delle operazioni.
Ad esempio, GameSir, un marchio di periferiche di gioco, ha raddoppiato il numero di siti coperti e ridotto i costi del 40% attraverso la parallelizzazione multilinea degli strumenti di intelligenza artificiale.
Il negozio Amazon del marchio di intimo ubras è gestito da sole due persone, raggiungendo le dimensioni operative di un tradizionale team di 10 persone.
La “società individuale” Xingwei Technology ha sviluppato un flusso di lavoro di sviluppo prodotto AI replicabile e dispone delle capacità operative di un team completo del marchio, dalla strategia all’esecuzione.
“Il potenziamento completo dell’intelligenza artificiale ha colmato il divario in termini di capacità operative ed efficienza, creando la possibilità per uno sviluppo esplosivo di piccole e medie imprese e piccoli team.” Amazon ha detto.
Il quinto è utilizzare l’intelligenza artificiale per ricostruire i confini di sicurezza.
La sostenibilità della crescita delle attività di commercio elettronico transfrontaliero dipende in gran parte dalle solide operazioni di conformità del venditore.
L’intelligenza artificiale sta trasformando il controllo dei rischi di conformità da “rimedio post-evento” a “prevenzione preventiva”: monitoraggio automatico 24 ore su 24, previsione dei rischi in anticipo e generazione automatica di piani di risposta, fornendo maggiore protezione per le operazioni globali.
“Queste tendenze non si verificano in modo isolato, ma sono interconnesse e si accelerano a vicenda”, ha affermato Amazon.
Dall’automazione operativa e dal processo decisionale intelligente all’innovazione dei prodotti, al miglioramento dell’efficienza e al controllo proattivo dei rischi, l’intelligenza artificiale sta rimodellando il percorso di sviluppo del commercio elettronico transfrontaliero di esportazione con una profondità e un’ampiezza senza precedenti.
