I robot industriali tradizionali registrano un volume di vendite considerevole sul mercato, ma alcuni compiti sono difficili da gestire.
Allo stato attuale, il mercato nazionale dell’automazione industriale si trova di fronte al dilemma di “stock saturi e crescita difficile”. Da un lato, i tradizionali robot industriali fissi sono stati sostituiti da quelli domestici nelle principali stazioni di lavoro di saldatura e verniciatura del settore automobilistico, e la loro quota di mercato ha storicamente superato quella degli investimenti esteri.
D’altro canto, un gran numero di postazioni di lavoro flessibili non strutturate sulle linee di produzione delle case automobilistiche, come ad esempio il carico, il controllo qualità, il trasferimento dei materiali, ecc., non sono mai state coperte da attrezzature standardizzate.
Nel 2025, le vendite di robot industriali in Cina saranno di circa 280.000 unità e la dimensione del mercato supererà i 65 miliardi di yuan. La produzione automobilistica rappresenterà il 32% della quota totale, mentre la quota di mercato complessiva dei marchi nazionali salirà al 55%, superando per la prima volta le “quattro grandi famiglie”. Ma il vero problema non sono le vendite, bensì la copertura.
I robot industriali tradizionali sono essenzialmente “attrezzature speciali per postazioni di lavoro fisse” e si basano sulla preprogrammazione per eseguire i compiti.
Tuttavia, circa il 25% delle postazioni di lavoro sulla linea di produzione automobilistica prevede requisiti flessibili come il cambio di più stazioni, l’adattamento dinamico dell’ambiente e i trasferimenti tra postazioni di lavoro. Le soluzioni tradizionali non possono essere completate affatto.
Prendiamo come esempio il carico e scarico e l’ispezione di qualità mobile nella linea di produzione automobilistica. Le soluzioni tradizionali richiedono un ciclo di personalizzazione delle apparecchiature superiore a 6 mesi oppure possono essere completate solo manualmente.
I dati misurati effettivi del Phi-Bot X1 della Light Image Technology mostrano un enorme divario: X1 può raggiungere una precisione di posizionamento della ripetizione finale di 0,05 mm e 21,5 ore di funzionamento senza errori basandosi solo sulla percezione del corpo. Sostituendo l’effettore finale, è possibile passare rapidamente tra più stazioni di lavoro come ispezione qualità, caricamento e serraggio, e il ciclo di distribuzione viene compresso da mesi a settimane o addirittura giorni.
Le cause si dividono in due aspetti: interni ed esterni.
I fattori esterni sono i cambiamenti strutturali nell’industria automobilistica stessa. L’iterazione dei modelli terminali sta accelerando, le esigenze personalizzate degli utenti stanno aumentando e il tradizionale modello “una linea di produzione per costruire un’auto” si sta gradualmente allentando.
La domanda di capacità produttiva flessibile da parte delle case automobilistiche continua ad espandersi e la velocità di risposta dei robot tradizionali non riesce a tenere il passo. La vera ragione interna è che la logica di prodotto dei tradizionali produttori di robot industriali non lascia spazio a questo tipo di cambiamento.
La soluzione tradizionale è quella di avere una macchina per sito, con installazione fissa, programmazione esclusiva e attrezzature speciali. Cambiare postazione di lavoro significa rifare l’intera integrazione software e hardware.
Nel primo trimestre del 2026, l’importo del finanziamento del percorso di intelligence incorporata ha superato i 30 miliardi di yuan, con un aumento di oltre 100%. Nell’intero tracciato sono già 14 le aziende unicorn con una valutazione di oltre 10 miliardi.
L'”Azione speciale per la formazione sulla scena reale dei robot umanoidi e dell’intelligenza incorporata nel 2026″ emessa dal Ministero dell’Industria e della Tecnologia dell’Informazione e dalla Commissione Nazionale per la Supervisione e l’Amministrazione dei Beni del Consiglio di Stato afferma chiaramente che “entro la fine dell’anno sarà formata una capacità di implementazione su scala di 10.000 unità”.
Il duplice sostegno della politica e del capitale ha verificato l’autenticità del livello del modello.
Secondo i calcoli del “2026 Robot Industry Engine and Future Development Blue Book”, il tasso di penetrazione dell’intelligenza incorporata di livello industriale negli scenari di produzione automobilistica aumenterà da meno dell’1% attuale all’8% – 15% dal 2027 al 2029. La corrispondente sostituzione annuale della dimensione del mercato dell’automazione tradizionale è di circa 12 miliardi – 21,6 miliardi di yuan. La posizione di sostituzione fondamentale è la postazione di lavoro flessibile che i tradizionali robot industriali non possono coprire.
Il posizionamento differenziato della Guangxiang Technology determina che il suo impatto sia quello di “colmare il divario” piuttosto che di “forza frontale”. Si rivolge alle postazioni di lavoro che sono fuori dalla portata dei produttori tradizionali, piuttosto che combattere una guerra di logoramento con Eston e ABB in settori maturi come la saldatura e la verniciatura.
Tuttavia, la velocità di implementazione di Phi-Bot X1 e l’atteggiamento positivo e aperto dell’industria automobilistica hanno inviato un chiaro segnale che i tradizionali produttori di automazione industriale devono integrare le loro riserve di capacità di intelligenza incorporata il prima possibile.
Eston ha incubato Kuzhuo Technology e rilasciato il robot umanoide su ruote “Panshi C05-L” per scenari industriali nel novembre 2025, puntando chiaramente al 2026-2027 come ciclo di iterazione principale per l’adattamento a scenari automobilistici flessibili.
L’impatto della tecnologia Guangxiang sulla struttura del mercato non scuoterà nel breve termine i fondamenti dei robot industriali tradizionali nei processi chiave come la saldatura e la verniciatura.
Ma in una prospettiva più ampia, quando un robot mobile a due bracci potrà coprire il lavoro di 3-4 stazioni robotiche tradizionali, e quando le aziende automobilistiche inizieranno a utilizzare il “costo totale di proprietà” invece del “prezzo di acquisto di una singola unità” per misurare input e output, la logica di implementazione e il modello di prezzo dell’intera automazione industriale verranno ridefiniti.
L’essenza di questa serie di cambiamenti non è chi sostituirà chi, ma che i confini dell’automazione nell’industria automobilistica vengono ampliati da una nuova specie tecnologica e, una volta superati, questi confini non si ritireranno mai.
