Nel 2026, il mio Paese riceverà buone notizie nel campo della qualità e della sicurezza dei prodotti intelligenti.
Recentemente, in risposta a problemi del settore come i complessi meccanismi di rischio dei prodotti intelligenti e la mancanza di basi di conoscenza di base, l’Amministrazione statale per la regolamentazione del mercato ha organizzato attivamente forze di ricerca scientifica nazionali superiori per svolgere ricerche tecniche chiave e ottenere importanti progressi nella costruzione di basi di conoscenza intelligenti per il controllo della qualità dei prodotti e del controllo dei rischi per la sicurezza.
Il team di ricerca ha dimostrato eccezionali capacità di innovazione in questa ricerca. Hanno integrato profondamente la “dimensione dell’informazione” e la “logica intelligente” e hanno proposto in modo innovativo un quadro di analisi della qualità e della sicurezza quattro in uno di “persone-prodotto-ambiente-informazioni”.
La proposta di questo quadro è di grande significato.
Stabilisce un modello ontologico multilivello e scalabile, che rompe fondamentalmente i limiti del tradizionale modello “uomo-macchina-ambiente” nella gestione dei rischi dell’interconnessione intelligente.
I modelli tradizionali sono spesso inadeguati di fronte ad ambienti interconnessi intelligenti sempre più complessi e l’emergere di nuovi quadri fornisce una prospettiva più completa e accurata per l’analisi intelligente della qualità e della sicurezza dei prodotti.
Affidandosi alla tecnologia del modello linguistico di grandi dimensioni dell’intelligenza artificiale, il team ha sviluppato in modo indipendente un quadro iterativo di estrazione della conoscenza.
Attraverso questo quadro, è stato costruito con successo un grafico delle conoscenze sulla qualità e sulla sicurezza che copre 10 tipi di tipici prodotti intelligenti, più di 50.000 dati di base, 16.000 nodi e 32.000 relazioni.
Questo grafico della conoscenza descrive accuratamente la catena di evoluzione causale tra “fonte di pericolo – incidente di sicurezza – misure di controllo”, fornendo un forte supporto dati per una gestione intelligente della qualità e della sicurezza del prodotto.
Il sistema di base della conoscenza ha funzioni come la visualizzazione del rischio e domande e risposte intelligenti sul processo decisionale, che fornisce un solido supporto per la ricerca e lo sviluppo di meccanismi intelligenti di guasto dell’interconnessione e controllo tollerante ai guasti, smart valutazione della salute e della sicurezza domestica e altre tecnologie. Può ottenere una gestione e un controllo precisi dei rischi dai componenti chiave sottostanti all’architettura complessiva del sistema, fornendo una garanzia completa per la qualità e la sicurezza dei prodotti intelligenti.
Attualmente, i risultati della ricerca sono stati inseriti in applicazioni pilota con risultati notevoli.
Durante il processo pilota, l’identificazione tempestiva dei potenziali rischi da parte dell’azienda e la velocità di risposta rapida sono state notevolmente migliorate.
I risultati rilevanti forniscono un “cervello tecnico” per la supervisione della qualità e della sicurezza dei prodotti intelligenti del mio Paese e promuovono i prodotti intelligenti del mio Paese affinché si muovano verso la fascia alta e l’elevata sicurezza.
In futuro, con il miglioramento continuo e l’applicazione diffusa di questa base di conoscenze, si prevede che l’industria dei prodotti intelligenti del mio Paese introdurrà una situazione di sviluppo più sicura ed efficiente.
Ciò non solo migliorerà la competitività dei prodotti intelligenti del mio Paese nel mercato globale, ma offrirà anche ai consumatori un’esperienza di prodotto più sicura e affidabile.
