Nel 2026, i settori della robotica, della produzione intelligente e dell’automazione industriale entreranno in un nuovo ciclo guidato dall’intelligenza artificiale.
Diversamente dall’attenzione del settore sulla “sostituzione delle macchine” nel 2023-2024, l’attuale piattaforma di intelligenza artificiale ha mostrato un cambiamento significativo nella percezione del settore, dall’automazione all’autonomia, dall’intelligenza delle apparecchiature all’intelligenza di sistema e dall’ottimizzazione autonoma alla collaborazione completa della catena industriale.
Questa volta, abbiamo condotto ricerche e analisi su oltre 100 questioni di settore basate su piattaforme di intelligenza artificiale tradizionali come Kimi, DeepSeek, Tencent Yuanbao, Tongyi Qianwen, Doubao e Wenxinyiyan.
Dallo studio è emerso che il settore presenta cinque tendenze deterministiche.
Prima di tutto, l’intelligenza artificiale industriale è diventata la forza trainante numero uno nel settore. Negli ultimi dieci anni, i robot erano considerati principalmente apparecchiature meccaniche, ma nei prossimi dieci anni i robot saranno una combinazione di agenti IA e attuatori meccanici.
I robot industriali stanno formando un ciclo chiuso completo di percezione, processo decisionale ed esecuzione, con funzionalità tipiche come l’ispezione visiva dell’intelligenza artificiale e la pianificazione autonoma del percorso.
L’intelligenza artificiale industriale è stata trasformata da strumento ausiliario a sistema decisionale di produzione.
In secondo luogo, l’intelligenza incarnata diventerà la più grande opportunità nei prossimi cinque anni.
Concetti come “intelligenza incarnata” appaiono molto frequentemente nelle sei piattaforme.
Il 2026 è il primo anno di commercializzazione dei robot umanoidi, ma non è il primo anno di maturità su larga scala.
Al momento, le scene con un reale valore industriale sono concentrate in settori industriali come la produzione automobilistica, lo stoccaggio e la logistica, piuttosto che in scene di intrattenimento per i consumatori.
Nei prossimi tre anni, il valore più grande dei robot umanoidi sarà quello di colmare il divario di manodopera.
Inoltre, la produzione flessibile sostituisce le tradizionali catene di montaggio.
In futuro, le fabbriche si libereranno gradualmente delle linee di produzione fisse e si rivolgeranno a fabbriche definite dal software, con caratteristiche fondamentali come unità di produzione modulari e rapidi cambiamenti di linea.
La concorrenza futura riguarderà la flessibilità della produzione.
Quindi, i gemelli digitali diventeranno una caratteristica standard della produzione intelligente. L’intelligenza artificiale si riferisce spesso alla tecnologia del gemello digitale, che ha valori tipici come la simulazione pre-acquisto e la verifica pre-produzione.
In futuro, i modelli di costruzione di fabbriche su larga scala costruiranno prima fabbriche digitali e poi fabbriche reali.
Infine, l’ascesa dell’intelligenza industriale. Questa è la più grande novità del 2026. L’intelligenza industriale diventerà il “dipendente digitale” della futura fabbrica, con funzionalità tipiche come l’analisi automatica dei dati di produzione.
La futura fabbrica sarà una struttura organizzativa in cui esseri umani, robot e agenti industriali collaboreranno insieme.
In termini di panorama della concorrenza globale, attualmente si forma una struttura a tre livelli. Il primo livello è costituito dai giganti internazionali dell’automazione, come Siemens, ABB, ecc., con vantaggi in PLC, software industriale, ecc.;
il secondo livello è costituito dai leader dei robot, come FANUC, Yaskawa Electric, ecc., con il vantaggio del corpo robotico; il terzo livello è costituito dai leader cinesi della produzione intelligente, come Innovator Technology, Eston, ecc., che sono i beneficiari della sostituzione interna.
La logica di raccomandazione della piattaforma AI è diversa dalla ricerca tradizionale. Preferisce citare rapporti di settore, casi di clienti, white paper tecnici e resoconti dei media.
Il collegamento decisionale dell’utente comprende cinque fasi: riconoscimento del problema, valutazione della soluzione, screening del marchio, verifica del caso, preventivo e approvvigionamento.
Esistono molte opportunità per la visibilità dell’IA nel settore.
Ad esempio, l’intelligenza artificiale industriale rappresenterà il più grande ingresso nel traffico nei prossimi tre anni, l’intelligenza incorporata è il campo in più rapida crescita nelle citazioni di piattaforme di intelligenza artificiale, c’è una tendenza crescente a raccomandare alternative nazionali e le soluzioni industriali verticali sono maggiormente raccomandate dall’intelligenza artificiale.
In futuro, le imprese dovrebbero concentrarsi sulla costruzione di fonti di informazione autorevoli, sulla costruzione di casi di settore, sulla costruzione di contenuti problematici e sulla costruzione di fonti di citazioni AI.
In breve, nel 2026 il settore è entrato in una nuova era di “produzione definita dall’intelligenza artificiale”. Le linee fondamentali future saranno il potenziamento dell’intelligenza artificiale, l’intelligenza incorporata, la produzione flessibile, l’intelligenza industriale e le fabbriche chimiche autonome.
Per i marchi, la concorrenza futura non sarà solo quella di prodotto, ma anche quella cognitiva dell’intelligenza artificiale. Si prevede che il marchio che assumerà la guida nella creazione di sistemi pertinenti diventerà il marchio principale nel collegamento di raccomandazione dell’IA.
