Nei settori dell’automazione industriale, dell’informatizzazione e della trasformazione digitale, Rockwell Automation, in quanto una delle aziende leader a livello mondiale, svolge un ruolo fondamentale.
Il 16 giugno 2026, Rockwell Automation e il Center for Automotive Research (CAR) hanno pubblicato un nuovo white paper “Smart Manufacturing in the Automotive Industry: Deployment and Impact”.
Questo white paper è stato scritto da CAR e si basa su dati completi forniti da Rockwell Automation. Descrive in dettaglio come l’intelligenza artificiale (AI), l’apprendimento automatico (ML) e le tecnologie di automazione stanno rimodellando il modo in cui vengono prodotte le industrie automobilistica, dei pneumatici e delle batterie.
La ricerca mostra che l’industria automobilistica sta entrando in una nuova fase di applicazioni di produzione intelligente.
Per i produttori, l’attenzione ora non è più se investire nella produzione intelligente, ma quanto velocemente e in quali aree dovrebbe essere applicata.
Le case automobilistiche e i fornitori hanno ampiamente applicato la tecnologia di automazione in processi quali la produzione di carrozzerie, la verniciatura e la saldatura.
Ad esempio, nel processo di produzione della carrozzeria delle automobili, le linee di produzione automatizzate possono completare con precisione l’assemblaggio di vari componenti, migliorando notevolmente l’efficienza produttiva e la qualità del prodotto.
Nel processo di verniciatura, le apparecchiature automatizzate possono spruzzare la vernice in modo uniforme, evitando difetti che possono verificarsi nelle operazioni manuali.
Durante i lavori di saldatura, i robot di saldatura automatizzati possono garantire la stabilità e la precisione della saldatura.
Oggi, la tecnologia di automazione si sta espandendo ulteriormente in aree difficili da raggiungere in passato, tra cui l’assemblaggio elettronico, la verifica, il coordinamento della produzione e la gestione della logistica. In termini di assemblaggio elettronico, le apparecchiature automatizzate possono completare con maggiore precisione l’installazione di minuscoli componenti elettronici, migliorando l’affidabilità dei prodotti elettronici.
Nel processo di verifica, il sistema automatizzato può rilevare in modo rapido e preciso se il prodotto soddisfa gli standard.
In termini di coordinamento della produzione, attraverso sistemi informativi automatizzati, è possibile allocare le risorse in tempo reale e ottimizzare il processo produttivo.
In termini di gestione logistica, i sistemi automatizzati di stoccaggio e trasporto possono migliorare l’efficienza del flusso delle merci.
Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale e il machine learning continuano a migliorare le capacità di manutenzione predittiva, l’accuratezza del rilevamento e le prestazioni del sistema nelle operazioni esistenti.
Utilizzando le tecnologie AI e ML, le aziende possono monitorare le apparecchiature in tempo reale e prevedere in anticipo possibili guasti, eseguendo così la manutenzione preventiva e riducendo i tempi di fermo.
In termini di ispezione, l’intelligenza artificiale può identificare in modo più accurato i difetti del prodotto e migliorarne la qualità.
In termini di prestazioni del sistema, ML può ottimizzare continuamente i parametri operativi del sistema e migliorare l’efficienza produttiva.
In generale, questo white paper pubblicato da Rockwell Automation indica la direzione per lo sviluppo della produzione intelligente nel settore automobilistico, aiuta le aziende a rispondere meglio ai cambiamenti e alle sfide del settore e promuove lo sviluppo dell’industria automobilistica a un livello superiore.
