Negli ultimi due anni, il settore dei pagamenti transfrontalieri ha continuato a prosperare, ma è anche entrato in una fase di evidente involuzione.
Molti addetti ai lavori del settore hanno affermato senza mezzi termini che le tariffe dei canali tradizionali continuano a scendere e che i dividendi derivanti dalla concorrenza a basso prezzo hanno sostanzialmente raggiunto il picco.
Quando non è più possibile “lottare per i prezzi bassi”, nel campo dei pagamenti transfrontalieri è iniziata una competizione tecnologica con AI Agent al centro.
Recentemente, abbiamo appreso che molte aziende hanno lanciato una competizione tecnologica basata sull’intelligenza artificiale nel percorso dei pagamenti transfrontalieri.
Operatori nazionali ed esteri come Ant International, Lianlian Digital, PingPong, Yeka, Visa, MasterCard e Payne hanno intensificato i loro sforzi nel layout intelligente. La logica della competizione industriale non è più semplicemente “lotta per il prezzo”, ma anche “lotta per la tecnologia, i servizi e l’ecologia”.
Le società di pagamento si concentrano sulle tracce di pagamento transfrontaliere e sull’intelligenza artificiale. Il vicepresidente globale di YeahPay, il marchio di pagamenti esteri di Yeka, ha sottolineato che la concorrenza sui prezzi nel settore dei pagamenti transfrontalieri si è intensificata. In passato, le commissioni di gestione nascoste nel processo di scambio sono diventate più trasparenti e ora possono competere tra loro solo per determinare il livello delle commissioni di gestione.
Nei collegamenti di regolamento e gestione dei fondi, i tradizionali metodi di pagamento transfrontalieri presentano problemi quali numerosi collegamenti di trasferimento, commissioni complesse e arrivo lento.
Tuttavia, dopo la diffusione delle reti di regolamento in tempo reale e dei sistemi di conti virtuali, i costi nascosti vengono gradualmente ridotti e in futuro la concorrenza sarà rappresentata dai servizi globali.
Anche le istituzioni finanziate dall’estero specializzate in attività transfrontaliere hanno opinioni simili.
La persona competente responsabile di Paanying ha affermato che i dividendi della “guerra dei prezzi”, basata esclusivamente sulla riduzione delle tariffe dei canali tradizionali, hanno sostanzialmente raggiunto il picco e che l’industria è entrata in un’era con “servizi ad alto valore aggiunto” e “innovazione tecnologica” al centro.
Da un lato, le funzionalità di base dei pagamenti transfrontalieri stanno gradualmente diventando sempre più popolari ed è difficile ottenere un vantaggio differenziato semplicemente facendo affidamento sui canali di pagamento; d’altro canto, le imprese cinesi che entrano nel mercato estero sono entrate in una fase di profonda globalizzazione. Le imprese non si preoccupano solo di “se riescono a completare la riscossione e il pagamento”, ma anche di una gestione dei fondi più efficiente, di un controllo del rischio più intelligente, di risorse globali più ricche e di una migliore esperienza del cliente.
L’intelligenza artificiale è una buona scelta nel percorso dei pagamenti transfrontalieri.
Yeka ha costruito una piattaforma integrata che integra nello stesso sistema pagamenti nazionali, incassi e pagamenti transfrontalieri, gestione dei fondi e controllo del rischio per aiutare i commercianti a ridurre l’onere operativo causato dall’aggancio multi-sistema e dalla riconciliazione complessa.
L’intelligenza artificiale è responsabile dell’analisi in tempo reale e del giudizio intelligente, rendendo il flusso di capitali e l’allocazione delle risorse più spensierati.
Anche altre società di pagamento hanno manifestazioni più profonde.
Recentemente, Alipay ha annunciato il lancio del primo portafoglio AI al mondo per singoli utenti e Ant International ha lanciato un protocollo di agenti intelligenti mobili per risolvere i problemi chiave nel funzionamento globale del commercio intelligente, come l’esperienza di pagamento e la sicurezza per i consumatori globali quando fanno acquisti in agenti intelligenti AI, nonché l’interconnessione tra mercati dei commercianti.
Paragon ha promosso la trasformazione dell’azienda in una direzione “guidata dall’intelligenza artificiale”, incorporando l’intelligenza artificiale nella piattaforma, nelle operazioni e nei sistemi di mercato, applicando l’intelligenza artificiale al processo di sviluppo del prodotto e anche rafforzando capacità di controllo del rischio e conformità attraverso l’assistenza dell’intelligenza artificiale. PingPong ritiene che nell’era dell’intelligenza artificiale, la competitività principale dei pagamenti transfrontalieri sia quella di aiutare le aziende globali a migliorare le loro capacità di globalizzazione e ad accelerare la crescita su larga scala.
Le piattaforme di pagamento globali devono comprendere rapidamente i profili degli agenti, i modelli comportamentali e le regole sul flusso di capitale tra gli scenari e fornire servizi di pagamento globali sicuri, convenienti e affidabili. Ciò è inseparabile dalla comprensione degli scenari delle transazioni transfrontaliere, dall’accumulo di modelli di business e dalla costruzione delle infrastrutture sottostanti.
Nella situazione in cui gli eroi competono per il trono, ogni giocatore ha stili di gioco diversi. Le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel campo dei pagamenti transfrontalieri si dividono in tre direzioni: infrastruttura AI, conformità AI e intelligence commerciale AI.
È un sistema di capacità progressiva.
Attualmente, tutti prestano maggiore attenzione all’intelligenza artificiale dell’intelligenza artificiale. L’obiettivo di alcune istituzioni è quello di “sistematizzare l’aggiornamento dell’intelligenza artificiale dall’intero processo di produzione e ricerca alle applicazioni per scenari aziendali”.
Ad esempio, Pay Anying vuole costruire un’infrastruttura finanziaria digitale transfrontaliera adatta al “commercio globale di prossima generazione”; Ant International, Lianlian Digital, ecc. stanno intraprendendo un percorso aperto e interecologico, esportando le capacità tecniche sottostanti, lanciando prodotti orientati al mercato e aiutando i commercianti a completare la trasformazione intelligente; alcune istituzioni sono ottimiste riguardo allo spazio di sviluppo dell’intelligenza artificiale mercantile e si concentrano sull’esplorazione. Ad esempio, Visa ha lanciato una varietà di prodotti per supportare gli agenti di intelligenza artificiale nel completare in sicurezza le transazioni e stabilire meccanismi di fiducia.
Tuttavia, l’intero settore si sta unendo per implementare l’intelligenza artificiale, il che sembra essere interessante, ma alcune istituzioni sono ancora bloccate nella “sottomissione verbale” e ci sono difficoltà nell’implementazione di scenari di pagamento fondamentali.
Le barriere relative ai dati e alla conformità rappresentano una delle principali difficoltà. Le attività transfrontaliere coinvolgono molti luoghi in tutto il mondo e le regole di archiviazione, trasmissione e utilizzo dei dati sono diverse. Il problema delle isole di dati è importante. È difficile per le istituzioni raccogliere dati conformi e di alta qualità per addestrare i modelli. Il funzionamento degli algoritmi e l’elaborazione dei dati devono affrontare vincoli normativi.
La divulgazione degli agenti di intelligenza artificiale darà facilmente origine a nuovi rischi finanziari e la maggior parte delle istituzioni non ha ancora istituito meccanismi completi di gestione dell’autorità degli agenti, avvisi di rischio e risposta alle emergenze.
Anche i costi e le barriere tecniche hanno ampliato il divario del settore. Gli istituti di pagamento di piccole e medie dimensioni non sono in grado di permettersi investimenti in ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale e possono solo sondare il terreno in scenari estremi.
Limitate da difficoltà pratiche, molte istituzioni tendono ad essere conservatrici.
Dalla competizione sui prezzi al duello tecnologico, la trasformazione del settore dei pagamenti transfrontalieri è la tendenza generale.
L’intelligenza artificiale e gli agenti AI hanno aperto nuovi spazi di crescita per il settore, ma la trasformazione intelligente non avviene dall’oggi al domani. L’era dell’intelligenza artificiale non riguarda “il forte prende tutto”.
Le istituzioni leader possono contribuire alle infrastrutture sottostanti e all’ecologia globale. Le istituzioni di piccole e medie dimensioni possono radicarsi nei mercati regionali e nelle industrie verticali per creare servizi personalizzati e formare una struttura industriale con vantaggi complementari per evitare di cadere in un nuovo ciclo di involuzione tecnologica.
In futuro, solo le istituzioni in grado di bilanciare innovazione tecnologica, operazioni di conformità e valore commerciale potranno ottenere una solida posizione nel rimpasto del settore, e anche il settore dei pagamenti transfrontalieri si muoverà verso una nuova fase di sviluppo di alta qualità.
