Chu Jian, 63 anni, sta cogliendo l’opportunità offerta dall’ascesa dell’intelligenza artificiale industriale. Il 6 gennaio, Supcon Technology, di cui è di fatto il controllore, ha pubblicato un rapporto per gli investitori. In seguito all’aggiudicazione di un’offerta per un progetto farmaceutico, il management ha dichiarato di “continuare la profonda integrazione dell’intelligenza artificiale nei settori industriali chiave”. Supcon Technology, con sede a Hangzhou, è un’azienda leader a livello nazionale nel settore dell’automazione industriale, con una capitalizzazione di mercato superiore a 40 miliardi di yuan. Il team di Chu Jian ha accelerato la transizione all’intelligenza artificiale industriale. Durante la presentazione dei risultati finanziari nell’ottobre 2025, Supcon Technology ha presentato cifre impressionanti. Il management prevede di raggiungere un fatturato annuo di 20 miliardi di yuan per l’intelligenza artificiale e 5 miliardi di yuan per la robotica entro quattro o cinque anni, e investirà altri 20 miliardi di yuan nell’intelligenza artificiale. La sua ambizione principale è raggiungere una capitalizzazione di mercato di mille miliardi di yuan per Supcon. Chu Jian, originario di Chun’an, Zhejiang, è stato in precedenza vicepresidente dell’Università di Zhejiang. Ha fondato Supcon e ha infranto il monopolio dei colossi internazionali nei sistemi di controllo distribuito (DCS). In Supcon, questa figura chiave ora svolge solo il ruolo di consulente strategico e tecnico, mentre la gestione operativa quotidiana è affidata al CEO Cui Shan e ad altri colleghi. Tuttavia, Chu Jian rimane attivo sui media, promuovendo attivamente la trasformazione di Supcon in un’azienda specializzata in intelligenza artificiale industriale. La sua ultima risorsa importante è TPT. Questo modello di serie temporali su larga scala per le industrie di processo, lanciato nel giugno 2024, è il prodotto di punta della divisione AI di Supcon, il culmine di oltre 30 anni di esperienza nel settore. Quasi tutto nell’industria è collegato a dati di serie temporali. Ad esempio, in caso di guasto di un’apparecchiatura, il monitoraggio dei dati sulle vibrazioni della settimana precedente rivelerà quasi certamente il problema. Se questo tipo di dati può essere decodificato, anche una previsione con pochi secondi di anticipo può migliorare significativamente la produttività. Seguendo l’approccio del Large Language Model, il team di Chu Jian ha pre-addestrato il modello con vasti set di dati di serie temporali industriali per apprendere e formulare regole operative generali per le apparecchiature industriali, estraendone le caratteristiche comuni per creare un modello di base generale. Gli utenti necessitano solo di una piccola quantità di dati industriali per la messa a punto e il modello può essere utilizzato in vari scenari industriali, come la valutazione e l’ottimizzazione delle operazioni di fabbrica. Se gli esperti di processo dovessero analizzare la logica di produzione e lo spazio di ottimizzazione, ci vorrebbero da uno a due mesi. Secondo Chu Jian e i suoi colleghi, grazie alla scomposizione e al calcolo automatizzati di TPT, la soluzione può essere ottenuta in poche decine di minuti, migliorando l’efficienza di oltre il 90%. In questo modo, il problema dell’intelligenza artificiale industriale, che può eseguire sviluppi personalizzati solo per scenari isolati ed è difficile da scalare, viene risolto immediatamente. “Il settore industriale è molto complesso e le barriere all’ingresso sono molto elevate”, ha affermato un esperto di IT di produzione. Ha aggiunto che, dopo lo sviluppo su larga scala del modello, la fattibilità tecnica ed economica della soluzione migliora notevolmente. Nell’agosto 2025, TPT ha lanciato la versione 2.0. A differenza della generazione precedente, che richiedeva l’implementazione in loco da parte di specialisti, la versione 2.0 mantiene l’implementazione locale da parte delle aziende, aggiungendo al contempo funzionalità di piattaforma e self-service e migrando verso servizi online per ampliare la propria base clienti. Il giorno del lancio di TPT 2, 518 aziende hanno effettuato preordini e 112 unità sono state vendute. “Questo modello è entrato nella fase di applicazione e implementazione su larga scala”. Secondo il management, come rivelato lo scorso ottobre, la domanda di TPT ha superato di gran lunga le previsioni e si prevede che il fatturato in questo segmento raddoppierà, o addirittura di più, nei prossimi anni. TPT da sola non può supportare il concetto di trasformazione industriale di Chu Jian attraverso l’intelligenza artificiale. In linea con il suo piano, Supcon mira a diventare un fornitore professionale di servizi di intelligenza artificiale nel campo dei processi industriali. Supcon conta oltre 35.000 clienti industriali. Per trasformare l’IA da un ruolo di supporto a uno di guida, consentendole di intervenire in profondità nei processi produttivi e persino di assumere il pieno controllo delle fabbriche, il management ha introdotto il concetto di “intelligenza industriale integrata”. “Non solo può comprendere e giudicare, ma anche eseguire direttamente”, ha spiegato Cui Shan. L’essenza dell’intelligenza industriale integrata risiede nell’integrare l’intelligenza nel processo produttivo, creando così un circuito chiuso. Ciò richiede l’integrazione di due tecnologie: il modello Time Series Processing (TPT) e l’Universal Control System (UCS), che coordinano rispettivamente le capacità decisionali e di esecuzione. Come le “mani e i piedi fisici” dell’intelligenza industriale, l’UCS consente un controllo preciso basato sulle istruzioni del modello su larga scala del TPT. Supcon afferma che l’UCS sta rivoluzionando l’architettura tradizionale dei Sistemi di Controllo Distribuito (DCS), in uso da quasi 50 anni. Grazie alla struttura minimalista “una fabbrica, un pannello di controllo” del sistema UCS, lo spazio occupato dai pannelli si riduce del 90%, i costi di cablaggio dell’80% e i tempi di costruzione del 50%. Il sistema TPT + UCS, che consente la costruzione di un impianto FAP completamente autonomo, rivoluzionerà, secondo il management di Supcon, le operazioni dell’impianto, spostandole dal controllo prevalentemente umano a un controllo intelligente. Il management ha usato un’analogia: i tradizionali aggiornamenti digitali sono come un treno lento, mentre il FAP è come un treno ad alta velocità, programmato in modo intelligente e in grado di funzionare in modo rapido ed efficiente. Alla fine di ottobre 2025, Supcon si è aggiudicata il progetto Henan Jinhai New Fluorosilicon Materials, basato sulla sua tecnologia FAP (Fluorosilicon Advanced), un progetto con un investimento totale stimato in 30 miliardi di yuan. Per quanto riguarda il progetto di ricerca e sviluppo sulle poliolefine di Sinopec, acquisito nello stesso periodo, Supcon ha dichiarato: “Questo rappresenta un importante passo avanti per TPT (Supcon Technology Parks and Technology) nello sviluppo di processi essenziali per l’industria petrolchimica”. Chu Jian è fiducioso nello sviluppo dell’intelligenza artificiale industriale. Si prevede che la base clienti di Supcon raggiungerà presto le 50.000 unità. Il nuovo obiettivo fissato dall’amministrazione è davvero ambizioso, puntando a una capitalizzazione di mercato di mille miliardi di yuan. Secondo il verbale della riunione, Supcon investirà 20 miliardi di yuan nei prossimi quattro-cinque anni nello sviluppo del suo business di intelligenza artificiale, concentrandosi sull’infrastruttura di potenza di calcolo e sull’acquisizione di talenti. Passando da fornitore di software a fornitore di servizi, da sviluppatore di progetti e prodotti a progettista di piattaforme, Supcon non vuole più affidarsi esclusivamente a gare d’appalto per singoli progetti. In termini di modello di business, l’azienda adotterà un sistema di abbonamento, ridefinendo così le configurazioni e i prezzi del suo software industriale. A fine giugno 2025, Supcon contava 938 clienti abbonati. Questo cambio di passo porterà inevitabilmente a delle sfide. Da gennaio a settembre 2025, sia il fatturato che l’utile netto di Supcon sono diminuiti a due cifre rispetto all’anno precedente. L’attesissima attività di robotica di Chu Jian ha generato solo 120 milioni di yuan di fatturato in nove mesi, non riuscendo a raggiungere una scala significativa. Queste difficoltà erano probabilmente prevedibili. Chu Jian ricorda che nel 2024, quando Supcon lanciò TPT e UCS, la concorrenza fu colta di sorpresa: “Non si aspettavano che rivoluzionassimo il nostro software industriale e i nostri sistemi di controllo distribuito (DCS)”. Secondo i dati di MIR DATABANK, la quota di mercato di Supcon Technology nel segmento DCS ha raggiunto il 40,4% nel 2024. Tuttavia, il mercato cinese dei DCS vale solo circa 12 miliardi di yuan e i suoi limiti sono chiaramente evidenti. Chu Jian prevede che in futuro gran parte del software utilizzato per applicazioni pratiche sarà sostituito dall’intelligenza artificiale, ma il software di ingegneria che richiede una conoscenza scientifica approfondita manterrà il suo valore. Data la fragilità di questo nuovo segmento di business e il declino dei suoi pilastri tradizionali, Supcon deve ancora trovare il modo di dimostrare la sua resilienza.
Chu Jian, 63 anni, guida Supcon Technology per sfruttare le opportunità nel campo dell’intelligenza industriale, puntando a un valore di mercato di mille miliardi di yuan.
Chu Jianzheng, 63 anni, sta guidando la sua azienda, Supcon Technology, a cogliere l'opportunità offerta dal boom dell'intelligenza artificiale industriale. Prevede di raggiungere un certo livello di fatturato per le attività legate all'IA e alla robotica nei prossimi 4-5 anni, investendo 20 miliardi di yuan nell'IA, con l'obiettivo di portare Supcon a una capitalizzazione di mercato di mille miliardi di yuan. Tuttavia, questa trasformazione si scontra anche con alcune difficoltà.
