Il 16 giugno 2026, si è tenuta a Langfang, nell’Hebei, la conferenza sullo sviluppo del commercio elettronico transfrontaliero 2026, co-sponsorizzata dalla China Association for Trade in Services e dalla World Trade Network Alliance.
Con il tema “Costruire un meccanismo commerciale affidabile per aiutare i marchi a diventare globali”, la conferenza ha attirato persone provenienti da università, imprese, associazioni e altri ceti sociali per discutere le tendenze di sviluppo future e i percorsi di innovazione del settore dell’e-commerce transfrontaliero.
Durante l’incontro, Zhang Hupo, chief technology officer di Kejie di Digital China Holdings Co., Ltd. (denominata “China Holdings”), ha tenuto un discorso programmatico, descrivendo in dettaglio l’applicazione innovativa e i vantaggi principali della soluzione “torre di controllo AI della catena di fornitura” di China Holdings negli scenari di commercio elettronico transfrontaliero. Questo discorso ha attirato l’attenzione diffusa degli ospiti presenti all’incontro.
Contemporaneamente, la conferenza ha pubblicato il “Rapporto annuale sullo sviluppo del commercio elettronico transfrontaliero in Cina per il 2025”. Nella “Lista completa della competitività dei fornitori di servizi di e-commerce transfrontalieri in Cina del 2025”, China Holdings (Kejie) è entrata con successo nell’elenco, dimostrando la sua profonda forza e il riconoscimento del settore nel campo dei servizi di e-commerce transfrontalieri.
Il rapporto menziona specificamente che l’intelligence sulla catena di fornitura “Xiaojin” sviluppata autonomamente da Kejie Logistics, una filiale di China Holdings, ha funzionato bene nell’effettivo evento Double Eleven del 2025 ed è diventata un tipico caso di tecnologia AI che potenzia la catena di fornitura.
Zhang Hupo ha sottolineato nel suo discorso che l’attuale settore dell’e-commerce transfrontaliero si trova generalmente ad affrontare il dilemma della difficoltà di integrare realmente la tecnologia AI nel processo decisionale aziendale.
Sebbene la maggior parte delle aziende abbia implementato schermi di grandi dimensioni per la visualizzazione dei dati, robot di chat con intelligenza artificiale e altri strumenti, i dati dell’azienda non sono stati completamente utilizzati e i dati WMS nel backend di ciascuna piattaforma e nei magazzini all’estero sono inattivi. In termini di processi, i sistemi di magazzino all’estero, i backend delle piattaforme e i sistemi logistici di prima tratta non sono collegati tra loro, con il risultato che i risultati delle previsioni dell’intelligenza artificiale non sono in grado di influenzare le decisioni di rifornimento e allocazione.
In risposta a questi problemi, China Holdings ha lanciato la “Supply Chain AI Control Tower”.
La torre di controllo AI della catena di fornitura adotta un design dell’architettura a tre livelli. Lo strato inferiore collega WMS, ERP, TMS del magazzino estero, nonché vari dati di sistema come il backend delle principali piattaforme di e-commerce e fonti di dati su tassi di cambio e tariffe;
il workbench AI di livello medio per ciascuna posizione utilizza l’agente intelligente “Xiaojin” per fornire supporto decisionale per i sei nodi principali di previsione della domanda, pianificazione del viaggio, distribuzione del magazzino all’estero, rifornimento multipiattaforma, avviso di performance e attribuzione aziendale;
la torre di controllo AI di livello superiore offre visibilità completa del collegamento, processo decisionale collaborativo e funzionalità di feedback sull’attribuzione, realizzando il salto dalla “visione dei dati” al “processo decisionale assistito”.
Ad esempio, nel processo di previsione della domanda, l’intelligenza artificiale può prevedere il volume delle vendite di ciascun SKU e ciascuna piattaforma durante l’alta stagione e fornire suggerimenti sullo stoccaggio per diverse piattaforme e magazzini; nel processo di pianificazione della prima tratta, l’AI ottimizza orari e costi del trasporto marittimo e aereo;
nel processo di allocazione dei magazzini all’estero, l’intelligenza artificiale genera piani di allocazione tra magazzini attraverso l’analisi termica dell’inventario multi-magazzino. caso; nel processo di rifornimento multipiattaforma, l’AI formula strategie di rifornimento differenziate e attiva automaticamente le istruzioni di rifornimento; nel processo di avviso sulle prestazioni, l’intelligenza artificiale identifica l’esaurimento delle scorte, l’eccesso di scorte e le anomalie di reso in tempo reale e fornisce piani di smaltimento; nel processo di attribuzione delle operazioni, l’intelligenza artificiale analizza l’impatto specifico dei tassi di cambio, della logistica e delle commissioni della piattaforma sull’utile lordo.
Il “Rapporto annuale sullo sviluppo del commercio elettronico transfrontaliero in Cina per il 2025” ritiene che il ruolo dei fornitori di servizi di commercio elettronico transfrontaliero cinesi si stia gradualmente spostando da una semplice forza di supporto back-end alla co-creazione front-end.
Nello scenario estremo di un picco di ordini di 110 milioni su Double 11 nel 2025, il volume di picco degli ordini al secondo dell’agente “Xiaojin” è aumentato del 280% su base annua.
Nelle operazioni quotidiane, l’efficienza delle query di dati è aumentata del 90%, il carico di lavoro del servizio clienti è ridotto del 50%, l’efficienza di raccolta e smistamento di documenti complessi è aumentata del 20%, l’efficienza dell’imballaggio è aumentata del 15% e l’efficienza delle posizioni di produzione degli ordini è aumentata di 3 volte.
Allo stesso tempo, può anche partecipare alla formulazione delle strategie di inventario aziendale e fornire ai clienti supporto decisionale come raccomandazioni sulla liquidazione del magazzino e nuovi piani di ubicazione del magazzino. Ciò dimostra che i fornitori di servizi logistici stanno formando un nuovo tipo di partnership di co-creazione approfondita con le aziende manifatturiere.
Nello scenario dell’e-commerce transfrontaliero, le caratteristiche del settore come i lunghi cicli di spedizione, le diverse regole di inventario su più piattaforme, i picchi di alta stagione e le fluttuazioni dei tassi di cambio che influiscono sui profitti lordi rendono l’uso efficace del valore dell’intelligenza artificiale un fattore chiave nel determinare l’esito della concorrenza.
La torre di controllo AI della supply chain di China Holdings Kejie fornirà un solido supporto intelligente ai marchi cinesi per andare all’estero, aiutando i marchi cinesi a svilupparsi costantemente nel mercato globale.
