Il 16 giugno si è tenuta a Langfang, nella provincia di Hebei, la conferenza sullo sviluppo del commercio elettronico transfrontaliero del 2026. Questa conferenza è stata ospitata congiuntamente dalla China Association for Trade in Services e dalla World Trade Outlets Alliance, con il tema “Costruire un meccanismo commerciale affidabile per aiutare i marchi a diventare globali”.
La conferenza ha riunito persone di ogni ceto sociale, provenienti da università, imprese, associazioni e altre istituzioni per discutere le tendenze di sviluppo e i percorsi di innovazione del settore dell’e-commerce transfrontaliero.
Durante l’incontro, Zhang Hupo, chief technology officer di China Holdings Kejie, ha tenuto un discorso programmatico, descrivendo in dettaglio l’applicazione innovativa e i principali vantaggi dell’intelligenza artificiale della catena di fornitura di China Holdings “control tower” negli scenari di commercio elettronico transfrontaliero, che ha attirato l’attenzione diffusa degli ospiti presenti all’incontro. Allo stesso tempo, la conferenza ha pubblicato il “Rapporto annuale sullo sviluppo del commercio elettronico transfrontaliero in Cina per il 2025”.
Nella “Lista completa della competitività dei fornitori di servizi di e-commerce transfrontalieri in Cina del 2025”, China Holdings (Kejie) è stata inserita con successo, a dimostrazione della profonda forza dell’azienda e del riconoscimento del settore nel campo dei servizi di e-commerce transfrontalieri.
Il rapporto menziona specificamente che l’intelligence della catena di fornitura autosviluppata “Xiaojin” di Kejie Logistics, una filiale di China Holdings, ha funzionato bene nell’effettivo evento Double Eleven del 2025 ed è diventata un tipico caso di tecnologia AI che potenzia la catena di fornitura.
Zhang Hupo ha sottolineato nel suo discorso che l’attuale settore del commercio elettronico transfrontaliero si trova generalmente ad affrontare il dilemma di “essere alla porta” con la tecnologia AI.
Sebbene la maggior parte delle aziende abbia implementato strumenti come schermi di visualizzazione dei dati e chatbot basati sull’intelligenza artificiale, l’intelligenza artificiale non è stata ancora realmente integrata nel processo decisionale aziendale.
Il motivo fondamentale è che l’azienda dispone di dati ma non li utilizza in modo efficace. I dati WMS del backend di ciascuna piattaforma e dei magazzini esteri si trovano nel sistema senza che nessuno li analizzi. In termini di processi, ci sono sistemi ma non sono collegati. Il sistema di magazzino estero, il backend della piattaforma e il sistema logistico di prima tratta non sono collegati tra loro.
Di conseguenza, nella fase decisionale, i risultati delle previsioni dell’IA non possono realmente influenzare il processo decisionale di rifornimento e allocazione.
In risposta a questi problemi, China Holdings ha lanciato la “Supply Chain AI Control Tower”, che adotta un design dell’architettura a tre livelli. Lo strato inferiore collega WMS, ERP, TMS del magazzino estero, nonché vari dati di sistema come il backend delle principali piattaforme di e-commerce e fonti di dati su tassi di cambio e tariffe;
il workbench AI di livello medio per ciascuna posizione utilizza l’agente intelligente “Xiaojin” per fornire supporto decisionale per i sei nodi principali di previsione della domanda, pianificazione del viaggio, distribuzione del magazzino all’estero, rifornimento multipiattaforma, avviso di performance e attribuzione aziendale; la torre di controllo AI di livello superiore offre visibilità completa del collegamento, processo decisionale collaborativo e funzionalità di feedback sull’attribuzione, realizzando realmente il salto dalla “visione dei dati” al “processo decisionale assistito”.
Ad esempio, nel processo di previsione della domanda, l’intelligenza artificiale può prevedere il volume delle vendite di ciascun SKU e ciascuna piattaforma durante l’alta stagione, sostituendo l’esperienza di prendere ordini e fornire suggerimenti di stoccaggio per diverse piattaforme e magazzini;
nella fase di pianificazione della prima tratta, l’intelligenza artificiale ottimizza il programma e i costi del trasporto marittimo e aereo e produce la matrice della soluzione della prima tratta; nella fase di implementazione del magazzino all’estero, l’intelligenza artificiale immagazzina il calore attraverso più magazzini. L’analisi energetica genera piani di allocazione tra magazzini; nel processo di rifornimento multipiattaforma, l’intelligenza artificiale sviluppa strategie di rifornimento differenziate per attivare automaticamente le istruzioni di rifornimento; nel processo di avviso sulle prestazioni, l’intelligenza artificiale identifica l’esaurimento delle scorte, l’eccesso di scorte e le anomalie di reso in tempo reale e fornisce piani di smaltimento; nel processo di attribuzione delle operazioni, l’intelligenza artificiale analizza l’impatto specifico dei tassi di cambio, della logistica e delle commissioni della piattaforma sull’utile lordo.
Il “Rapporto annuale sullo sviluppo del commercio elettronico transfrontaliero in Cina per il 2025” ritiene che il ruolo dei fornitori di servizi di commercio elettronico transfrontaliero cinesi stia subendo un cambiamento fondamentale, da semplice forza di supporto back-end nella fase iniziale a co-creazione front-end.
Nello scenario estremo di un picco di ordini di 110 milioni su Double 11 nel 2025, il volume di picco degli ordini al secondo dell’agente “Xiaojin” è aumentato del 280% su base annua.
Nelle operazioni quotidiane, l’efficienza delle query di dati è aumentata del 90%, il carico di lavoro del servizio clienti è ridotto del 50%, l’efficienza di raccolta e smistamento di documenti complessi è aumentata del 20%, l’efficienza dell’imballaggio è aumentata del 15% e l’efficienza delle posizioni di produzione degli ordini è aumentata di 3 volte.
Allo stesso tempo, può anche partecipare direttamente alla formulazione delle strategie di inventario aziendale, fornendo ai clienti un supporto decisionale come “consigli di liquidazione del magazzino” e “nuove opzioni di ubicazione del magazzino”. Ciò dimostra che i fornitori di servizi logistici si stanno evolvendo da esecutori di contratti a co-costruttori intelligenti di catene di approvvigionamento, formando un nuovo tipo di partnership di co-creazione approfondita con le aziende manifatturiere.
Al “Data Cloud Force 2026·Force Forum” appena concluso, China Holdings ha pubblicato il piano di co-creazione ecologica “xᴬᴵ Supply Chain”, sperando di accelerare l’implementazione dell’intelligenza artificiale industriale negli scenari principali della catena di approvvigionamento attraverso la co-creazione.
Negli scenari di e-commerce transfrontalieri, i cicli di spedizione durano fino a 30-45 giorni, le regole di inventario multipiattaforma variano, le stagioni di punta sono densamente popolate e le fluttuazioni dei tassi di cambio influiscono direttamente sul profitto lordo. Queste caratteristiche del settore consentono di convertire in denaro reale su larga scala un miglioramento dell’1% nella qualità del processo decisionale. Pertanto, la possibilità di utilizzare efficacemente il valore dell’intelligenza artificiale è diventato un fattore chiave nel determinare l’esito della concorrenza.
La torre di controllo dell’intelligenza artificiale della catena di fornitura di China Holdings Kejie sposta il punto decisionale da “revisione trimestrale” a “quando si verifica un’anomalia” e cambia la revisione da “indovinare la causa” a “esaminare l’elenco delle cause principali”, che può fornire un solido supporto intelligente ai marchi cinesi per andare all’estero, e un sistema di catena di fornitura affidabile, efficiente e intelligente aiuterà sicuramente i marchi cinesi a raggiungere un successo stabile e a lungo termine nel mercato globale.
