À propos de Yunshang AI

Qui je suis

Je viens de l’ingénierie : j’écris du code depuis plus de dix ans, et j’ai aussi fait du matériel.

En 2024, j’ai commencé à mettre les grands modèles de langage dans des processus métier réels, et une chose est vite apparue : la capacité du modèle n’est pas le goulot d’étranglement, la justesse l’est. À modèle identique, une base de connaissances bien construite peut faire plus de 30 points de différence.

Alors j’ai arrêté de vendre des « solutions IA » pour faire une chose plus étroite : rendre votre IA exacte, et fournir la preuve du gain obtenu.

Ce en quoi je crois

1. Je ne promets pas ce qui ne peut être tenu. Je ne dirai pas 100 % de précision, ni « déployé une fois, valable toujours ». La connaissance évolue, les modèles se dégradent — c’est pourquoi ce travail doit durer.

2. Les indicateurs avant la méthode. Avant de dire comment, on définit ce qu’est un bon résultat. Un projet sans indicateur, je le refuse.

3. Privé dès que possible. Votre savoir-faire et vos données sont vos actifs ; ils ne doivent pas servir à entraîner le modèle d’un autre.

Ma méthode

• Diagnostic d’abord, devis ensuite : chiffrer sans diagnostic n’est pas sérieux
• Chaque étape livre un résultat vérifiable
• Rapport d’indicateurs mensuel, y compris ce qui s’est dégradé

Agréments et conformité

Ici : licence commerciale, numéro ICP, droits d’auteur logiciels, partenaires. Mettez ce que vous avez ; n’inventez rien. Mieux vaut vide que faux.

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