Sur les rives de la baie de Shenzhen, une réaction en chaîne industrielle déclenchée par l’open source a lieu.
Lors de la conférence provinciale d’accueil des applications d’intelligence artificielle du Guangdong, Chen Mai, fondateur et PDG de Shifang Ronghai, basé à Shenzhen, a partagé le sujet « L’écosystème open source Xiaozhi AI autonomisant les terminaux intelligents », qui a attiré l’attention du public.
Sur le stand du Shenzhen Futian Convention and Exhibition Center, un jouet en peluche apparemment ordinaire était connecté à un framework open source. En moins d’une demi-heure, le jouet a commencé à parler naturellement aux gens : il pouvait écouter, parler, reconnaître les gens et se rappeler où vous aviez parlé la dernière fois. Cette capacité à permettre aux jouets traditionnels de communiquer entre eux a valu à Shifang Ronghai un contrat de coopération d’une valeur de plus de 40 millions de yuans au cours des deux mois suivants.
Cela met en évidence un problème sous-jacent qui tourmente depuis longtemps l’industrie du matériel : le grand modèle général côté logiciel devient de plus en plus fort, mais le coût d’accès côté matériel est extrêmement élevé et le cycle de développement est long.
Il existe une immense « zone de fracture » entre les deux. Shifang Ronghai a choisi une voie pragmatique avec davantage de « caractéristiques du Guangdong » – en s’appuyant sur les avantages complets de la chaîne d’approvisionnement matérielle du Guangdong pour permettre à Xiaozhi AI de « construire des routes et des ponts » dans le monde basé sur le silicium.
La valeur de cette « construction de route » a également été vérifiée au niveau des données.
Le fondateur et PDG de Shifang Ronghai, Chen Mai, a donné un ensemble de données : Xiaozhi AI a reçu plus de 26 000 étoiles sur GitHub, plus de 100 000 développeurs ont participé à la co-construction, plus de 1,3 million d’appareils d’accès ont été connectés, le nombre de conversations quotidiennes atteint 9 millions et la consommation quotidienne moyenne de jetons dépasse 120 milliards.
Grâce à des protocoles open source et à des conceptions de référence standardisées au niveau des puces, Xiaozhi AI a considérablement réduit le cycle de vérification du produit du concept au prototype, passant de 3 à 6 mois généralement requis dans l’industrie. à 1 à 2 mois ; le coût moyen de la puissance de calcul des produits matériels a été réduit d’environ 80 % et l’efficacité de la R&D a été augmentée de plus de 70 %. Cette réduction extrême des coûts et cette augmentation de l’efficacité activent directement la vitalité manufacturière de la région de la Grande Baie.
Cette boucle fermée efficace de « technologie open source – adaptation matérielle – production de masse » permet aux usines traditionnelles qui manquaient à l’origine de capacités de R&D en IA de lancer des produits intelligents dans un court laps de temps.
À l’école expérimentale Mingyuan de Shenzhen, un terminal d’apprentissage de l’IA appelé « Moben Knowledge Card » est en cours de test ; dans le domaine des soins aux personnes âgées, la plateforme de services intelligents d’alphabétisation culturelle de Shifang Ronghai a lancé la machine d’apprentissage acoustique T10 PRO.
Lorsque l’écosystème technologique open source de l’IA rencontre l’héritage manufacturier du « cercle de soutien d’une demi-heure » du Guangdong, une explosion de l’intelligence des terminaux vient de commencer.
L’apparition de la Mer de Fusion des Dix Directions n’était pas un hasard.
Si l’on regarde l’histoire de cette entreprise, depuis qu’elle a remporté la médaille d’or nationale au concours chinois d’innovation et d’entrepreneuriat pour étudiants universitaires « Internet + » en 2017 jusqu’à devenir le projet open source numéro un au monde sur GitHub en 2026, derrière cela se cache le ferme soutien du Guangdong pour continuer à optimiser l’environnement des affaires.
La province du Guangdong exige que la taille de son industrie principale de l’intelligence artificielle dépasse 300 milliards de yuans en 2025, ce qui représente environ un quart du pays.
Combinées aux 10 000 milliards de clusters industriels du Guangdong et aux dizaines de milliers d’entreprises industrielles de taille supérieure à celle prévue, ces fondations industrielles finiront par se transformer en un terrain d’essai naturel pour la mise en œuvre de l’IA.
À mesure que l’IA est de plus en plus mise en œuvre dans les maisons intelligentes, les robots et d’autres scénarios, ce modèle « technologie open source + Made in Guangdong » favorisera la mise à niveau intelligente de l’industrie manufacturière du Guangdong et fournira des échantillons d’entreprise plus reproductibles.
