La fumée de la Coupe du monde 2026 entre les États-Unis, le Canada et le Mexique n’a pas encore commencé, mais les acteurs chinois du commerce extérieur de l’autre côté de l’océan ont commencé à conquérir des places.
Récemment, chez Chengdu Fengzhouhong International Trading Co., Ltd., le PDG Zuo Teng a « alimenté » les données de consommation des précédentes Coupes du monde, les mots chauds de Google Trends et les données sur les produits concurrents au modèle d’IA.
L’IA a non seulement prédit les produits conventionnels les plus vendus, mais a également donné des orientations en matière de « micro-innovation ».
« La sélection des produits est la ligne de vie ou de mort du commerce électronique transfrontalier. Dans le passé, la sélection des produits reposait sur l’expérience, mais elle repose désormais sur le Big Data. » Zuo Teng a déclaré que la société a établi un modèle de sélection de produits IA comportant plus de 20 dimensions, couvrant la concurrence sur le marché, les marges bénéficiaires, la convivialité logistique, le taux d’avis négatifs, etc. Cela améliore considérablement l’efficacité de la sélection des produits. Par rapport aux trois à cinq derniers jours d’analyse manuelle d’un produit, l’IA peut désormais effectuer l’analyse de quatre produits en une seule journée.
La pratique de Zuo Teng révèle la tendance actuelle de développement du commerce électronique transfrontalier : lorsque l’IA pénètre dans les capillaires commerciaux, la logique sous-jacente du secteur est remodelée.
Selon les statistiques préliminaires des douanes, les importations et exportations transfrontalières du commerce électronique chinois s’élèveront à 2 750 milliards de yuans en 2025, soit une augmentation de 69,7 % par rapport à 2020. Dans le contexte d’une forte croissance, la valeur de l’IA est devenue de plus en plus importante.
De la sélection intelligente de produits à la compréhension du comportement des utilisateurs, l’IA est devenue un « partenaire commercial » indispensable pour les vendeurs de commerce électronique transfrontaliers.
Wang Peibing, directeur du Comité professionnel des technologies du commerce électronique transfrontalier de la Chambre de commerce internationale du Sichuan, a observé que l’intégration du commerce électronique transfrontalier et de l’IA s’est étendue des applications d’outils de base à une autonomisation approfondie des entreprises : l’IA a été capable de mener une analyse préliminaire de l’environnement industriel et de l’écologie d’entreprise du marché cible, fournissant ainsi une référence décisionnelle aux entreprises souhaitant s’exporter ; dans les scénarios marketing des plateformes sociales telles que TikTok, l’IA est devenue un assistant améliorant l’efficacité pour la production de vidéos, d’images et d’autres contenus, permettant une création de lots efficace.
« À l’avenir, la proportion d’applications de l’IA dans la formulation de stratégies marketing, l’exploration de données de marché et d’autres aspects continuera de croître, devenant ainsi le principal support permettant aux entreprises de commerce électronique transfrontalier de répondre aux changements du marché et de réaliser des opérations raffinées. » Wang Peibing a jugé.
Avec la pénétration croissante de la technologie de l’IA dans le domaine du commerce électronique transfrontalier, un certain nombre d’outils d’IA sont apparus sur le marché spécifiquement pour servir les vendeurs. Parmi eux, le « Seller Wizard » développé par Chengdu Yunya Information Technology Co., Ltd. est tout à fait représentatif. Cet outil se concentre sur la plateforme Amazon et fournit aux vendeurs des solutions de sélection et d’exploitation de produits basées sur le Big Data. Il a désormais servi plus de 1,7 million de vendeurs dans le pays et à l’étranger.
« L’IA a considérablement abaissé le seuil d’apprentissage et de fonctionnement pour les nouveaux vendeurs, ce qui constitue l’une des valeurs les plus directes que l’IA apporte au secteur. »
Zhang Xinyi, chef du département marketing de Chengdu Yunya Information Technology Co., Ltd., a déclaré que dans le passé, le coût et le seuil pour que les nouveaux vendeurs se lancent et apprennent à utiliser les logiciels associés étaient élevés.
Ils avaient besoin d’une expérience dans les opérations de commerce électronique pour comprendre la logique derrière les données ; L’IA peut analyser automatiquement les données et fournir des jugements de base pour clarifier si les catégories de produits valent la peine d’être saisies et quels risques et opportunités existent, afin que même les vendeurs n’ayant aucune connaissance de base puissent obtenir des conclusions intuitives.
Cette valeur s’est confirmée dans la pratique des voyages à l’étranger, et certains jeunes ont rapidement percé grâce aux dividendes technologiques. Récemment, la finale d’un concours transfrontalier d’entrepreneuriat dans le commerce électronique sur le thème « IA + bons produits » a débuté à Chengdu.
De nombreux praticiens de toute la Chine ont partagé leurs histoires d’entrepreneuriat en utilisant l’IA.
Parmi eux, l’expérience de He Jiakun, un entrepreneur « post-2000 » du Henan, est particulièrement typique : lorsqu’il était à l’université, il a découvert des opportunités commerciales avec des différences de prix élevées dans les équipements de musculation étrangers, mais a été gêné par son manque d’expérience en commerce extérieur.
Jusqu’à ce qu’il utilise des outils d’IA pour résoudre des problèmes tels que la promotion, l’ajustement du dos et le service client, il a finalement réussi à « dépasser dans un virage ».
Cependant, les dividendes technologiques ne sont pas sans coûts. L’« illusion de l’IA » provoquée par des données incomplètes dans les grands modèles est l’une des inquiétudes cachées.
Wang Peibing estime que les limitations des données seront réduites avec le développement de la technologie, mais qu’il est difficile de les éliminer complètement.
Le moyen le plus efficace consiste à compléter les données de grands modèles avec des bases de données riches et professionnelles afin de réduire le déficit d’informations.
Liu Jun, directeur du département de gestion d’entreprise de l’École d’économie de l’Université de Xihua, a souligné que les entreprises devraient renforcer le mécanisme d’examen manuel et que les informations clés telles que les qualifications des clients et les termes du contrat doivent être vérifiées manuellement ; dans le même temps, ils doivent prêter attention à la sécurité des données et clarifier les autorisations de stockage et d’utilisation des données transfrontalières afin d’éviter les fuites de confidentialité ; en outre, les entreprises doivent également renforcer la constitution d’équipes et guider leurs employés pour qu’ils comprennent les spécifications opérationnelles et les limites applicables de l’IA.
