Le commerce électronique transfrontalier entre dans une nouvelle étape.
Dans le passé, les vendeurs étaient en concurrence pour la sélection des produits, le prix, la chaîne d’approvisionnement et l’expérience opérationnelle ; Aujourd’hui, de plus en plus de vendeurs découvrent que la véritable différence n’est plus seulement « qui est le plus diligent », mais qui peut prendre des décisions plus rapidement, avec plus de précision et à moindre coût.
Et l’IA est en train de devenir un nouvel outil de productivité pour les vendeurs de commerce électronique transfrontaliers.
Au cours des dernières années, qu’il s’agisse d’OZON, de Wildberries, d’Amazon, d’AliExpress ou de TikTok Shop, Shopee, Lazada, les vendeurs sont tous confrontés à plusieurs problèmes. problèmes courants. Premièrement, il devient de plus en plus difficile de sélectionner des produits. La concurrence sur le marché est féroce et l’homogénéité est un problème sérieux. De nombreux vendeurs se fient au ressenti pour sélectionner les produits. Au moment où ils découvrent que les produits ne se vendent pas, les stocks ont déjà supprimé les flux de trésorerie. Deuxièmement, les coûts d’exploitation sont de plus en plus élevés. Images, titres, mots-clés, pages de détails, publicités, réponses du service client, maintenance des évaluations, chaque lien nécessite de la main d’œuvre.
Les vendeurs avec de petites équipes sont trop occupés, tandis que ceux avec de grandes équipes ont des coûts élevés.
Troisièmement, l’efficacité de la production de contenu est faible.
Un produit doit avoir des titres multilingues, une rédaction d’arguments de vente, des pages de détails, des images principales, des images de scène, du matériel publicitaire et s’adapter aux différentes règles de la plate-forme.
Ce n’est pas que beaucoup de vendeurs n’ont pas de produits, c’est qu’ils ne peuvent pas exprimer leurs produits.
Quatrièmement, les capacités d’analyse des données sont insuffisantes.
De nombreux magasins disposent chaque jour de données sur les commandes, la publicité, le trafic, les bénéfices, les remboursements et les stocks, mais peu de vendeurs peuvent vraiment comprendre les données et les utiliser pour guider leurs opérations.
Cinquièmement, les profits sont de plus en plus minces.
Les commissions des plateformes, les coûts logistiques, les coûts publicitaires, les pertes de retour et les fluctuations des taux de change compriment constamment les marges bénéficiaires.
De nombreux vendeurs ne regardent que les ventes, mais ignorent le véritable bénéfice net.
Ces problèmes ne sont pas essentiellement des problèmes ponctuels, mais des problèmes liés à l’efficacité des opérations de commerce électronique transfrontalier.
Lorsque beaucoup de gens mentionnent l’IA, ils pensent qu’il s’agit simplement de « rédiger une copie » ou de « générer des images ».
Mais pour le commerce électronique transfrontalier, la valeur réelle de l’IA est bien plus que cela.
L’IA peut aider les vendeurs à améliorer leur efficacité tout au long de la chaîne, depuis la sélection des produits, la mise en rayon, la conception visuelle, l’optimisation de la publicité, le service client, l’analyse des données jusqu’à la comptabilité des bénéfices.
Par exemple, lors de la phase de sélection des produits, l’IA peut analyser les tendances du marché, les arguments de vente des produits concurrents, les avis des utilisateurs et les fourchettes de prix pour aider les vendeurs à déterminer si le produit vaut la peine d’être fabriqué.
Pendant la phase de lancement, l’IA peut générer rapidement des titres multilingues, des mots-clés, des descriptions en cinq points et une copie de la page de détail, réduisant ainsi les coûts de traduction et d’édition manuelles.
Au stade visuel, l’IA peut générer des plans d’image principaux, une composition d’images de scène, une rédaction d’images fonctionnelles et des expressions d’arguments de vente différenciées basées sur l’esthétique de la plate-forme et les problèmes des utilisateurs.
Au stade de la publicité, l’IA peut analyser les taux de clics, les taux de conversion, les dépenses publicitaires et les performances des commandes pour aider les vendeurs à optimiser leurs stratégies de livraison.
Au stade du service client, l’IA peut identifier automatiquement les problèmes des acheteurs et générer des réponses multilingues, améliorant ainsi la vitesse de réponse et réduisant la pression manuelle.
Au stade financier, l’IA peut calculer automatiquement les bénéfices réels en fonction des commandes, des commissions, de la logistique, des coûts d’approvisionnement et des pertes de retour, permettant ainsi aux vendeurs de savoir quels produits sont réellement rentables.
Le rôle principal de l’IA n’est pas de permettre aux vendeurs de « moins réfléchir », mais de les libérer du travail répétitif et d’investir dans des jugements commerciaux plus critiques.
Comment l’IA résout-elle directement les principaux problèmes du commerce électronique transfrontalier ? Premièrement, résoudre le problème de « ne pas savoir comment choisir les produits ». La sélection de produits traditionnelle repose sur l’expérience, tandis que la sélection de produits IA repose sur les données. L’IA peut extraire des opportunités de la liste des meilleures ventes de la plateforme, des critiques de produits concurrents, des mots-clés de recherche, des fourchettes de prix et des problèmes des utilisateurs.
Par exemple, si un vendeur se prépare à fabriquer un kit de modification de moteur de vélo, l’IA peut analyser rapidement les problèmes qui préoccupent le plus les acheteurs, comme si l’installation est simple et si elle est compatible avec leurs propres vélos.
Ces problèmes constituent le contenu principal de la page de détails du produit, de l’image principale et du discours du service client. La sélection des produits ne repose pas seulement sur « si ce produit est populaire ou non », mais également sur la question de savoir si le produit a des besoins clairs, s’il peut être exprimé de manière différenciée et s’il présente des marges bénéficiaires.
Deuxièmement, résoudre le problème de la « production lente de contenu ». L’une des tâches les plus chronophages pour les vendeurs de commerce électronique transfrontalier est le contenu.
Pour mettre un produit en rayon, il faut souvent beaucoup de contenu comme le titre, les mots-clés, les arguments de vente, etc.
S’il s’agit d’une opération multiplateforme et multilingue, la charge de travail augmentera de façon exponentielle.
L’IA peut standardiser, modéliser et regrouper ces tâches.
Les vendeurs n’ont qu’à saisir les paramètres du produit, la plate-forme cible, le pays cible et les principaux arguments de vente, et l’IA peut rapidement générer un contenu conforme aux habitudes linguistiques locales et à la psychologie d’achat.
Pour les vendeurs transfrontaliers, il ne s’agit pas d’une simple « traduction », mais d’une expression localisée.
Encore une fois, résolvez le problème des « images qui ne sont pas converties ».
Les produits de nombreux vendeurs ne sont pas mauvais, mais les photos ne sont pas convaincantes.
L’IA peut aider les vendeurs à passer d’une « pensée artistique » à une « pensée de transformation ».
Pour une image de commerce électronique à conversion élevée, pour répondre aux questions de l’acheteur, l’IA peut aider à générer des plans de composition, une rédaction en russe, des niveaux de arguments de vente, des conceptions d’icônes et des suggestions de scènes, afin que l’image puisse réellement servir le taux de conversion.
Enfin, résolvez le problème de « impossibilité de comprendre les données ».
Le commerce électronique transfrontalier ne s’intéresse pas seulement au volume des commandes, mais ce qui compte vraiment, c’est quel SKU rapporte de l’argent, si la publicité engloutit les bénéfices, etc.
De nombreux vendeurs ne disposent pas d’une équipe professionnelle d’analyse des données et ne peuvent compter que sur le backend de la plateforme pour une visualisation approximative.
L’IA peut transformer des données complexes en conclusions en langage naturel, permettant ainsi aux vendeurs de passer de « l’examen des données » à « l’utilisation des données pour prendre des décisions ».
La future concurrence transfrontalière en matière de commerce électronique ne sera pas seulement une concurrence de produits, mais aussi une concurrence d’efficacité.
Pour un même produit, différents vendeurs ont des différences dans leur temps passé en rayon, leur capacité à traiter les données et leur capacité à analyser le marché.
L’IA n’éliminera pas les vendeurs du commerce électronique transfrontalier, mais elle éliminera les vendeurs qui ne peuvent pas utiliser l’IA.
Pour les petits et moyens vendeurs, l’utilisation de l’IA ne nécessite pas nécessairement de créer des systèmes complexes dès le départ. Vous pouvez commencer avec plusieurs scénarios à forte valeur ajoutée, tels que l’utilisation de l’IA pour analyser des produits concurrents et affiner des arguments de vente différenciés ; utiliser l’IA pour rédiger des titres, des mots-clés et des pages de détails multilingues ; utiliser l’IA pour optimiser les images principales, les images de scène et les images de fonction afin d’augmenter les taux de clics et les taux de conversion ; utiliser l’IA pour traiter les réponses du service client afin d’améliorer l’efficacité des réponses ;
utilisez l’IA pour établir des statistiques sur les bénéfices et des analyses commerciales afin d’éviter « un volume de ventes mais aucun profit ».
Lorsque ces liens seront progressivement ouverts, les capacités opérationnelles du vendeur seront considérablement améliorées. L’essence du commerce électronique transfrontalier est de vendre les bons produits aux consommateurs des bons pays et de la bonne manière.
La valeur de l’IA est d’aider les vendeurs à trouver des réponses plus rapidement.
Le commerce électronique transfrontalier a dépassé le stade d’une croissance importante. À l’avenir, il deviendra de plus en plus difficile de compter uniquement sur des prix bas, sur la distribution des marchandises et sur l’expérience manuelle.
Les vendeurs qui peuvent véritablement survivre à long terme doivent être ceux qui comprennent les produits, les plateformes, les données et l’IA.
L’IA n’est pas une tendance, mais un outil ; ce n’est pas un gadget, mais une efficacité ; ce n’est pas un substitut aux personnes, mais cela aide les vendeurs à faire des affaires de manière plus précise, plus légère et plus rentable.
Pour les vendeurs de commerce électronique transfrontaliers, la question n’est plus de savoir s’ils doivent utiliser l’IA, mais comment l’intégrer le plus rapidement possible dans leurs processus commerciaux.
Celui qui terminera la mise à niveau de l’IA en premier aura de meilleures chances de prendre la tête lors du prochain tour de compétition.
