Une nouvelle inattendue provenant d’un compte marketing IA a une fois de plus placé le sujet des agents de maison intelligente sous les projecteurs de l’industrie.
Bien que la plate-forme open source pour maison intelligente concernée n’ait pas officiellement publié de couche de compatibilité IA, des plug-ins tiers AI Agent sont déjà apparus dans l’écosystème open source, ce qui ne fait que confirmer une tendance en cours : la demande des utilisateurs pour des expériences intelligentes contrôlables localement ne peut plus être supprimée.
Ce qui change réellement la structure de l’industrie, ce ne sont jamais les gadgets marketing, mais les besoins des utilisateurs qui obligent à itérer des itinéraires techniques. Derrière ce oolong se cache le véritable changement dans le secteur de la maison intelligente.
Les solutions d’hébergement cloud rencontrent des goulots d’étranglement cachés
La popularité rapide des maisons intelligentes en Chine est en grande partie due au modèle d’hébergement cloud.
La configuration réseau du code de numérisation à bas seuil et la liaison en un clic permettent aux utilisateurs ordinaires d’utiliser des appareils intelligents sans aucun problème. Nous ne pouvons nier cet apport populaire.
Cependant, à mesure que les utilisateurs deviennent de plus en plus dépendants des maisons intelligentes, trois problèmes cachés du modèle cloud ont progressivement été révélés, et aucun d’entre eux ne peut être complètement résolu par les marques en mettant à niveau les serveurs.
- La fiabilité repose sur la stabilité du cloud : en cas de panne d’un serveur de marque, même si le réseau Wi-Fi de la maison est saturé, l’équipement devient complètement incontrôlable. Il y a déjà eu des échecs dans l’industrie où les utilisateurs n’ont pas pu allumer le climatiseur les nuits d’été.
- L’exclusivité écologique limite le droit de choix des utilisateurs : s’ils choisissent une certaine marque de passerelle, ils ne peuvent donner la priorité qu’à la même écologie lors de l’achat ultérieur d’équipement, et les utilisateurs sont obligés de sacrifier l’expérience d’un seul produit au nom de l’écologie.
- Les données de confidentialité comportent des risques à long terme : les données sensibles telles que l’heure de retour de l’utilisateur, ses habitudes de vie et le type de maison sont stockées sur les serveurs de la marque et peuvent faire l’objet d’abus à l’avenir.
Ce n’est pas que l’industrie n’a pas essayé de résoudre le problème, et le protocole ouvert Matter est la réponse donnée par l’industrie.
Cependant, après la mise en œuvre proprement dite, nous avons constaté que Matter ne pouvait effectuer que des opérations de base telles que l’allumage et l’extinction et le réglage de la température.
Les fonctions avancées et la liaison de scènes de l’appareil doivent encore être restituées à la propre application de la marque, ce qui ne résout pas fondamentalement le problème.
Paradoxalement, les demandes des utilisateurs ont progressé, mais les solutions industrielles en sont encore au stade de « correction des failles ». Jusqu’à ce que l’exploration de la communauté open source ouvre une voie différente à l’ensemble de l’industrie.
Solution locale open source, pourquoi les joueurs sont-ils si enthousiastes
La première plate-forme open source pour la maison intelligente au monde a toujours été l’une des préférées des geeks. Ses principaux avantages touchent simplement les trois points faibles du modèle cloud. Lorsque le réseau est déconnecté, les règles d’automatisation locales peuvent s’exécuter comme d’habitude et il n’y aura pas de « grève » complète en raison d’une indisponibilité du serveur.
Des appareils de différentes marques peuvent être connectés au même système local et les utilisateurs peuvent choisir les meilleurs produits dans chaque catégorie sans être liés à l’écosystème.
Les données privées de tous les utilisateurs sont uniquement stockées chez eux et n’ont pas besoin d’être téléchargées sur le serveur de la marque, ce qui résout fondamentalement les risques liés à la vie privée.
Mais dans le passé, ce type de plate-forme open source présentait un problème : la capacité native de compréhension de l’intelligence n’était pas suffisante, et elle était incapable de comprendre des instructions complexes comme un assistant vocal cloud et d’obtenir une véritable intelligence active.
L’émergence d’AI Agent vient de combler cette lacune.
Aujourd’hui, de nombreuses intégrations tierces sont apparues dans la communauté open source, qui peuvent connecter de grands modèles de langage déployés localement et des interfaces de contrôle de maison intelligente, permettant aux utilisateurs d’obtenir un contrôle du langage naturel et un traitement de tâches complexes sur le réseau local, et toutes les données ne quittent pas leur domicile.
La véritable révolution n’est pas d’introduire l’IA dans les maisons intelligentes, mais de redonner complètement le contrôle des maisons intelligentes aux utilisateurs.
Ce type d’intelligence locale entièrement contrôlée par l’utilisateur est la principale raison pour laquelle les joueurs geek attendent tant les agents de maison intelligente.
Même s’il s’agit cette fois d’un but contre son camp, cela ne peut pas arrêter l’enthousiasme de chacun pour cette direction.
Les grandes marques ont en fait déployé discrètement des agents
Beaucoup de gens pensent que l’agentisation n’est qu’un simple jeu de hasard entre les acteurs de l’open source. En fait, les grandes marques nationales ont déjà évolué dans cette direction, mais les points d’entrée sont différents et beaucoup de gens ne l’ont pas remarqué.
Début juin de cette année, le géant de l’électroménager traditionnel a été parmi le premier groupe de sociétés de tests internes à intégrer les principaux appareils électroménagers dans l’écosystème d’IA grand public. Il offre aux utilisateurs des capacités de contrôle en langage naturel via AI Agent, couvrant tous les scénarios, depuis l’ajustement des commutateurs jusqu’aux questions et réponses après-vente.
Les entreprises possèdent des équipements ménagers de base tels que des climatiseurs, des réfrigérateurs et des machines à laver. Les données de scène réelles accumulées par ces équipements eux-mêmes constituent le meilleur terrain pour l’agentisation.
La marque d’intelligence spatiale emprunte la voie de la perception spatiale. En le recouvrant de divers capteurs, l’IA peut identifier avec précision les scènes réelles de la maison.
Après tout, si l’IA veut fournir des services proactifs, elle doit d’abord savoir s’il y a quelqu’un dans le salon, si les fenêtres sont fermées et s’il y a une fuite dans la cuisine. Sans ces perceptions de base, quelle que soit l’intelligence de l’IA, elle ne peut faire que des suppositions aléatoires.
La solution intelligente pour toute la maison des principales entreprises technologiques va encore plus loin. Au cours de la phase de livraison de la décoration, la relation spatiale de tous les équipements est clairement triée et une carte de base spatiale est dessinée à l’avance pour l’IA.
L’IA détermine des scénarios d’utilisation et déclenche l’automatisation, qui nécessitent tous cette carte de base comme base. Cette idée de créer une bonne mise en page à partir de la source répond tout simplement à l’exigence fondamentale de l’agentisation.
Le point d’entrée de la plate-forme IoT se situe davantage vers la couche inférieure de l’industrie, fournissant des solutions d’accès rapide à un grand nombre de fabricants IoT traditionnels qui sont incapables de créer des systèmes d’agents IA, ce qui équivaut à fournir une infrastructure pour l’ensemble de l’industrie.
Vous découvrirez une division du travail très intéressante : les grandes marques d’électroménager proposent des scénarios réels, les marques d’intelligence spatiale complètent la perception de la maison, les grandes entreprises font du bon travail en matière de production centralisée et les fabricants de plateformes donnent du pouvoir aux petites et moyennes marques.
L’ensemble du secteur a en fait progressé discrètement dans le sens de l’agentisation, mais cela n’a pas déclenché de discussions aussi larges que la communauté open source.
La véritable vulgarisation nécessite de franchir ces deux obstacles
L’exploration des acteurs open source et la configuration des grandes marques en sont encore à leurs débuts. Pour que les maisons intelligentes basées sur des agents entrent dans les familles ordinaires, deux obstacles insurmontables doivent être surmontés.
Le premier obstacle est le seuil de déploiement. Le déploiement actuel d’IA locale de solutions open source nécessite également que les utilisateurs soient capables de manipuler le NAS et de créer des modèles.
Le seuil est trop élevé pour les utilisateurs ordinaires. Les utilisateurs ordinaires n’ont pas besoin de contrôler eux-mêmes tout le code.
Ils doivent seulement être utilisables sans Internet, non liés à l’écosystème et sécurisés.
Comment transformer ces fonctionnalités en produits pouvant être utilisés immédiatement est un problème que les marques doivent résoudre.
Le deuxième obstacle est la transformation cognitive. Dans le passé, notre compréhension de la maison intelligente se résumait simplement à « quelques commutateurs supplémentaires dans l’application mobile ».
L’utilisateur envoie des commandes et l’appareil les exécute.
Mais une maison intelligente basée sur des agents doit détecter de manière proactive les besoins des utilisateurs et les aider à fournir des services à l’avance.
Par exemple, lorsque vous rentrez chez vous et que vous vous dirigez vers le salon, le climatiseur s’ajustera automatiquement à la température que vous souhaitez et les rideaux ajusteront automatiquement la luminosité en fonction de la lumière du jour, sans que vous ayez besoin de sortir votre téléphone pour donner des commandes.
Une bonne maison intelligente ne devrait pas être ressentie par les utilisateurs, mais elle a tout bien fait.
Ce propre incident a en fait rappelé à l’ensemble du secteur : la demande des utilisateurs en matière d’intelligence locale contrôlable et active est plus urgente que nous l’imaginions.
Même si la couche officielle de compatibilité de l’IA n’a pas encore été publiée, les développeurs de l’écosystème ont déjà commencé à l’explorer et la demande du marché n’attend jamais la planification officielle.
La maison intelligente du futur ne ressemblera certainement pas à l’actuelle « liaison cloud + verrouillage écologique ».
Le véritable objectif final est de redonner le contrôle aux utilisateurs, permettant ainsi à l’intelligence de s’intégrer naturellement dans la vie, sans que les utilisateurs n’aient à s’en soucier tout le temps.
Cette révolution industrielle prendra véritablement effet lorsque les familles ordinaires pourront utiliser des maisons intelligentes basées sur des agents, utilisables même lorsqu’elles sont déconnectées, disposant d’une sélection de produits gratuite et dont les données sont sécurisées sans avoir à apprendre des didacticiels de déploiement complexes.
