Le journaliste a appris que récemment, en réponse à des problèmes industriels tels que les mécanismes de risque complexes des produits intelligents et le manque de bases de connaissances de base, l’Administration d’État pour la régulation du marché a organisé des forces de recherche scientifique nationales supérieures pour mener des recherches techniques clés et a réalisé des percées majeures dans la construction de bases de connaissances sur la qualité des produits intelligents et le contrôle des risques de sécurité.
L’équipe de recherche a profondément intégré la « dimension informationnelle » et la « logique intelligente », a proposé de manière innovante un cadre d’analyse quatre-en-un de la qualité et de la sécurité des « informations personnes-produit-environnement », et établi un modèle d’ontologie multi-niveaux et évolutif. Cette innovation brise fondamentalement les limites du modèle traditionnel « homme-machine-environnement » dans la gestion des risques d’interconnexion intelligente.
Le modèle traditionnel « homme-machine-environnement » a progressivement révélé ses lacunes à l’ère de l’interconnexion intelligente car il ne prend pas pleinement en compte la dimension informationnelle et le rôle important de la logique intelligente dans la qualité et la sécurité des produits.
Le nouveau cadre d’analyse combine de manière organique les quatre éléments clés que sont les personnes, les produits, l’environnement et l’information, offrant une méthode plus scientifique et plus efficace pour une analyse complète et approfondie des risques intelligents en matière de qualité et de sécurité des produits.
En s’appuyant sur la technologie de grands modèles de langage d’IA, l’équipe a développé de manière indépendante un cadre d’extraction de connaissances itératif.
Grâce à ce cadre, un graphique de connaissances sur la qualité et la sécurité couvrant 10 types de produits intelligents typiques, plus de 50 000 données de base, 16 000 nœuds et 32 000 relations a été construit avec succès.
Ce graphique de connaissances décrit avec précision la chaîne d’évolution causale entre « sources de danger – incidents de sécurité – mesures de contrôle », rendant l’analyse et la gestion des risques de qualité et de sécurité des produits intelligents plus systématiques et précises.
Ce système de base de connaissances a des fonctions telles que la visualisation des risques et la prise de décision intelligente par questions et réponses. La fonction de visualisation des risques peut afficher des informations complexes sur les risques sous la forme de tableaux intuitifs, de graphiques, etc., permettant aux régulateurs et aux entreprises de comprendre rapidement et clairement les risques des produits.
La fonction de questions et réponses de prise de décision intelligente peut fournir rapidement des suggestions de prise de décision précises basées sur les questions soulevées par les utilisateurs, fournissant ainsi un soutien solide à la recherche et au développement de technologies telles que les mécanismes intelligents de défaillance d’interconnexion et le contrôle tolérant aux pannes, ainsi que l’évaluation de la santé et de la sécurité des maisons intelligentes.
Grâce à ce système de base de connaissances, une gestion et un contrôle précis des risques depuis les composants clés sous-jacents jusqu’à l’architecture globale du système sont obtenus.
À l’heure actuelle, les résultats de la recherche ont été mis en œuvre à titre pilote, ce qui a considérablement amélioré l’identification précoce et la réponse rapide de l’entreprise aux risques potentiels.
Les résultats pertinents fournissent un « cerveau technique » pour la supervision de la qualité et de la sécurité des produits intelligents de mon pays et encouragent les produits intelligents de mon pays à évoluer vers un haut de gamme et une sécurité élevée.
À l’avenir, grâce à l’amélioration, à la promotion et à l’application continues de ce système de base de connaissances, la compétitivité des produits intelligents de mon pays sur le marché international sera encore renforcée, jetant ainsi une base solide pour le développement sain de l’industrie intelligente de mon pays.
