En 2026, mon pays recevra de bonnes nouvelles dans le domaine de la qualité et de la sécurité des produits intelligents.
Récemment, en réponse à des problèmes industriels tels que les mécanismes de risque complexes des produits intelligents et le manque de bases de connaissances de base, l’Administration d’État pour la régulation du marché a activement organisé des forces de recherche scientifique nationales supérieures pour mener des recherches techniques clés et a réalisé des percées majeures dans la construction de bases de connaissances sur la qualité des produits intelligents et le contrôle des risques de sécurité.
L’équipe de recherche a démontré des capacités d’innovation exceptionnelles dans cette recherche. Ils ont profondément intégré la « dimension informationnelle » et la « logique intelligente » et ont proposé de manière innovante un cadre d’analyse quatre-en-un de la qualité et de la sécurité « personnes-produit-environnement-information ».
La proposition de ce cadre est d’une grande importance.
Il établit un modèle d’ontologie multi-niveaux et évolutif, qui brise fondamentalement les limites du modèle traditionnel « homme-machine-environnement » dans la gestion des risques d’interconnexion intelligente.
Les modèles traditionnels sont souvent inadéquats face à des environnements interconnectés intelligents de plus en plus complexes, et l’émergence de nouveaux cadres offre une perspective plus complète et plus précise pour une analyse intelligente de la qualité et de la sécurité des produits.
En s’appuyant sur la technologie de grands modèles de langage d’IA, l’équipe a développé de manière indépendante un cadre d’extraction de connaissances itératif.
Grâce à ce cadre, un graphique de connaissances sur la qualité et la sécurité couvrant 10 types de produits intelligents typiques, plus de 50 000 données de base, 16 000 nœuds et 32 000 relations a été construit avec succès.
Ce graphique de connaissances décrit avec précision la chaîne d’évolution causale entre « source de danger – incident de sécurité – mesures de contrôle », fournissant un solide support de données pour une gestion intelligente de la qualité et de la sécurité des produits.
Le système de base de connaissances a des fonctions telles que la visualisation des risques et la prise de décision intelligente par questions et réponses, ce qui fournit un soutien solide pour la recherche et le développement de mécanismes intelligents de défaillance d’interconnexion et de tolérance aux pannes. contrôle, évaluation de la santé et de la sécurité de la maison intelligente et autres technologies. Il permet une gestion et un contrôle précis des risques depuis les composants clés sous-jacents jusqu’à l’architecture globale du système, offrant une garantie complète pour la qualité et la sécurité des produits intelligents.
Actuellement, les résultats de la recherche ont été mis en application pilote avec des résultats remarquables.
Au cours du processus pilote, l’identification précoce des risques potentiels et la rapidité de réponse de l’entreprise ont été considérablement améliorées.
Les résultats pertinents fournissent un « cerveau technique » pour la supervision de la qualité et de la sécurité des produits intelligents de mon pays et encouragent les produits intelligents de mon pays à évoluer vers un haut de gamme et une sécurité élevée.
À l’avenir, grâce à l’amélioration continue et à l’application généralisée de cette base de connaissances, l’industrie chinoise des produits intelligents devrait ouvrir la voie à une situation de développement plus sûre et plus efficace.
Cela améliorera non seulement la compétitivité des produits intelligents de mon pays sur le marché mondial, mais apportera également aux consommateurs une expérience produit plus sûre et plus fiable.
