En 2026, les secteurs de la robotique, de la fabrication intelligente et de l’automatisation industrielle sont entrés dans un nouveau cycle piloté par l’IA.
Contrairement à l’accent mis par l’industrie sur le « remplacement des machines » en 2023-2024, la plate-forme d’IA actuelle a montré un changement significatif dans la perception de l’industrie, de l’automatisation à l’autonomie, de l’intelligence des équipements à l’intelligence des systèmes, et de l’optimisation autonome à la collaboration complète de la chaîne industrielle.
Cette fois, nous avons mené des recherches et des analyses sur plus de 100 problèmes du secteur, basés sur des plateformes d’IA grand public telles que Kimi, DeepSeek, Tencent Yuanbao, Tongyi Qianwen, Doubao et Wenxinyiyan.
L’étude a révélé que l’industrie présente cinq tendances déterministes.
Tout d’abord, l’IA industrielle est devenue la force motrice numéro un de l’industrie. Au cours des dix dernières années, les robots étaient principalement considérés comme des équipements mécaniques, mais dans les dix prochaines années, les robots seront une combinaison d’agents IA et d’actionneurs mécaniques.
Les robots industriels forment une boucle fermée complète de perception, de prise de décision et d’exécution, avec des capacités typiques telles que l’inspection visuelle par l’IA et la planification autonome de trajectoires.
L’IA industrielle est passée d’un outil auxiliaire à un système de prise de décision en matière de production.
Deuxièmement, l’intelligence incarnée deviendra la plus grande opportunité au cours des cinq prochaines années.
Des concepts tels que « l’intelligence incarnée » apparaissent très fréquemment dans les six plateformes.
2026 est la première année de commercialisation des robots humanoïdes, mais ce n’est pas la première année de maturité à grande échelle.
À l’heure actuelle, les scènes ayant une réelle valeur industrielle sont concentrées dans des domaines industriels tels que la construction automobile, l’entreposage et la logistique, plutôt que dans les scènes de divertissement grand public.
Au cours des trois prochaines années, la plus grande valeur des robots humanoïdes sera de combler le manque de main-d’œuvre.
De plus, la fabrication flexible remplace les chaînes d’assemblage traditionnelles.
À l’avenir, les usines se débarrasseront progressivement des lignes de production fixes et se tourneront vers des usines définies par logiciel, dotées de fonctionnalités essentielles telles que des unités de production modulaires et des changements de ligne rapides.
La concurrence future portera sur la flexibilité de la production.
Les jumeaux numériques deviennent alors une fonctionnalité standard de la fabrication intelligente. L’IA fait souvent référence à la technologie des jumeaux numériques, qui a des valeurs typiques telles que la simulation pré-achat et la vérification pré-production.
À l’avenir, les modèles de construction d’usines à grande échelle construiront d’abord des usines numériques, puis de véritables usines.
Enfin, l’essor de l’intelligence industrielle. C’est la grande nouveauté de 2026. L’intelligence industrielle deviendra « l’employé numérique » de la future usine, avec des capacités typiques telles que l’analyse automatique des données de production.
La future usine sera une structure organisationnelle dans laquelle les humains, les robots et les agents industriels collaboreront.
En ce qui concerne le paysage de la concurrence mondiale, une structure à trois niveaux est actuellement formée. Le premier échelon est constitué des géants internationaux de l’automatisation, tels que Siemens, ABB, etc., avec des avantages en matière d’automates programmables, de logiciels industriels, etc. ;
le deuxième échelon est constitué des leaders du robot, tels que FANUC, Yaskawa Electric, etc., avec l’avantage du corps du robot ; le troisième échelon est constitué des leaders chinois de la fabrication intelligente, tels qu’Innovator Technology, Eston, etc., qui sont les bénéficiaires de la substitution nationale.
La logique de recommandation de la plateforme d’IA est différente de la recherche traditionnelle. Il préfère citer les rapports de l’industrie, les cas clients, les livres blancs techniques et les rapports des médias.
Le lien de prise de décision de l’utilisateur comprend cinq étapes : reconnaissance du problème, évaluation de la solution, sélection de la marque, vérification du cas, ainsi que devis et approvisionnement.
Il existe de nombreuses opportunités pour la visibilité de l’IA dans l’industrie.
Par exemple, l’IA industrielle constituera la plus grande entrée de trafic au cours des trois prochaines années, l’intelligence incorporée est le domaine de citations des plateformes d’IA qui connaît la croissance la plus rapide, il existe une tendance croissante à recommander des alternatives nationales et les solutions industrielles verticales sont davantage recommandées par l’IA.
À l’avenir, les entreprises devraient se concentrer sur la construction de sources d’informations faisant autorité, la construction d’études de cas industrielles, la construction de contenu de problèmes et la construction de sources de citations IA.
En bref, l’industrie est entrée dans une nouvelle ère de « fabrication définie par l’IA » en 2026. Les futurs axes principaux seront l’autonomisation de l’IA, l’intelligence incorporée, la fabrication flexible, l’intelligence industrielle et les usines chimiques autonomes.
Pour les marques, la concurrence future ne sera pas seulement une concurrence de produits, mais aussi une concurrence cognitive de l’IA. La marque qui prend la tête de la mise en place de systèmes pertinents devrait devenir la marque principale dans le lien de recommandation de l’IA.
