Le 16 juin 2026, la Conférence 2026 sur le développement du commerce électronique transfrontalier, co-parrainée par l’Association chinoise pour le commerce des services et la World Trade Network Alliance, s’est tenue en grande pompe à Langfang, Hebei.
Ayant pour thème « Construire un mécanisme commercial fiable pour aider les marques à se mondialiser », la conférence a attiré des personnes d’universités, d’entreprises, d’associations et d’autres horizons à se rassembler pour discuter des tendances de développement futures et des voies d’innovation de l’industrie du commerce électronique transfrontalier.
Lors de la réunion, Zhang Hupo, directeur technologique de Kejie de Digital China Holdings Co., Ltd. (dénommé « China Holdings »), a prononcé un discours d’ouverture, détaillant l’application innovante et les principaux avantages de la solution de « tour de contrôle de l’IA de la chaîne d’approvisionnement » de China Holdings dans les scénarios de commerce électronique transfrontalier. Ce discours a attiré l’attention des invités présents à la réunion.
Dans le même temps, la conférence a publié le « Rapport annuel sur le développement du commerce électronique transfrontalier en Chine 2025 ». Dans la « Liste de compétitivité complète des fournisseurs de services de commerce électronique transfrontaliers chinois 2025 », China Holdings (Kejie) est entrée avec succès dans la liste, démontrant sa profonde force et sa reconnaissance de l’industrie dans le domaine des services de commerce électronique transfrontalier.
Le rapport mentionne spécifiquement que l’intelligence de la chaîne d’approvisionnement « Xiaojin » auto-développée par Kejie Logistics, une filiale de China Holdings, a bien fonctionné lors de l’événement Double Eleven en 2025 et est devenue un cas typique de technologie d’IA renforçant la chaîne d’approvisionnement.
Zhang Hupo a souligné dans son discours que l’industrie actuelle du commerce électronique transfrontalier est généralement confrontée au dilemme de la difficulté à véritablement intégrer la technologie de l’IA dans le processus de prise de décision commerciale.
Bien que la plupart des entreprises aient déployé de grands écrans de visualisation de données, des robots de discussion IA et d’autres outils, les données de l’entreprise n’ont pas été pleinement utilisées et les données WMS dans le backend de chaque plate-forme et dans les entrepôts à l’étranger sont inutilisées. En termes de processus, les systèmes d’entrepôt à l’étranger, les backends des plateformes et les systèmes logistiques de première étape ne sont pas connectés les uns aux autres, ce qui fait que les résultats de prédiction de l’IA ne peuvent pas affecter les décisions de réapprovisionnement et d’allocation. En réponse à ces problèmes, China Holdings a lancé la « Supply Chain AI Control Tower ».
La tour de contrôle de l’IA de la chaîne d’approvisionnement adopte une conception architecturale à trois couches.
La couche inférieure connecte les entrepôts à l’étranger WMS, ERP, TMS, ainsi que diverses données système telles que le backend des principales plates-formes de commerce électronique et les sources de données sur les taux de change et les tarifs ; l’atelier d’IA de niveau intermédiaire pour chaque poste utilise l’agent intelligent « Xiaojin » pour fournir une aide à la prise de décision pour les six nœuds principaux de prévision de la demande, de planification des déplacements, de déploiement d’entrepôts à l’étranger, de réapprovisionnement multiplateforme, d’avertissement de performance et d’attribution commerciale ;
la tour de contrôle de l’IA de haut niveau offre des capacités de visibilité complète, de prise de décision collaborative et de retour d’attribution, réalisant le passage de la « visualisation des données » à la « prise de décision assistée ».
Par exemple, dans le processus de prévision de la demande, l’IA peut prédire le volume des ventes de chaque SKU et de chaque plate-forme pendant la haute saison, et fournir des suggestions de stockage pour différentes plates-formes et entrepôts ; dans le processus de planification de la première étape, l’IA optimise les horaires et les coûts du transport maritime et aérien ; Dans le processus d’allocation des entrepôts à l’étranger, l’IA génère des plans d’allocation entre entrepôts grâce à une analyse thermique des stocks multi-entrepôts. cas; dans le processus de réapprovisionnement multiplateforme, l’IA formule des stratégies de réapprovisionnement différenciées et déclenche automatiquement des instructions de réapprovisionnement ;
dans le processus d’avertissement de performance, l’IA identifie les ruptures de stock, les excédents et les anomalies de retour en temps réel et fournit des plans d’élimination ; Dans le processus d’attribution des opérations, l’IA décompose l’impact spécifique des taux de change, de la logistique et des frais de plateforme sur la marge brute.
Le « Rapport annuel 2025 sur le développement du commerce électronique transfrontalier en Chine » estime que le rôle des fournisseurs de services de commerce électronique transfrontalier en Chine passe progressivement d’une simple force de soutien back-end au début à une co-création front-end. Dans le scénario extrême d’un pic de commandes de 110 millions sur Double 11 en 2025, le volume maximal de commandes par seconde de l’agent « Xiaojin » a augmenté de 280 % sur un an.
Dans les opérations quotidiennes, l’efficacité des requêtes de données est augmentée de 90 %, la charge de travail du service client est réduite de 50 %, l’efficacité de la sélection et du tri des documents complexes est augmentée de 20 %, l’efficacité de l’emballage est augmentée de 15 % et l’efficacité des postes de production de commandes est multipliée par 3. Dans le même temps, elle peut également participer à la formulation des stratégies d’inventaire de l’entreprise et fournir aux clients une aide à la décision, telle que des recommandations en matière de règlement des entrepôts et de nouveaux plans d’implantation des entrepôts.
Cela montre que les prestataires de services logistiques forment un nouveau type de partenariat de co-création approfondi avec les entreprises manufacturières.
Dans le scénario du commerce électronique transfrontalier, les caractéristiques du secteur telles que les longs cycles d’expédition, les différentes règles d’inventaire sur plusieurs plates-formes, les hautes saisons denses et les fluctuations des taux de change affectant les bénéfices bruts font de l’utilisation efficace de la valeur de l’IA un facteur clé pour déterminer le résultat de la concurrence.
La tour de contrôle de l’IA de la chaîne d’approvisionnement de China Holdings Kejie fournira un solide soutien intelligent aux marques chinoises pour s’implanter à l’étranger, aidant ainsi les marques chinoises à se développer régulièrement sur le marché mondial.
