El humo de la Copa Mundial de Estados Unidos, Canadá y México de 2026 aún no ha comenzado, pero los actores chinos del comercio exterior al otro lado del océano han comenzado a ganar lugares.
Recientemente, en Chengdu Fengzhouhong International Trading Co., Ltd., el director ejecutivo Zuo Teng «alimentó» al modelo de IA con datos de consumo de Copas del Mundo anteriores, palabras clave de Google Trends y datos de productos competitivos. La IA no sólo predijo productos convencionales de gran venta, sino que también dio direcciones de «microinnovación».
«La selección de productos es la línea de vida o muerte del comercio electrónico transfronterizo. En el pasado, la selección de productos dependía de la experiencia, pero ahora depende de big data». Zuo Teng dijo que la compañía ha establecido un modelo de selección de productos de IA con más de 20 dimensiones, que cubre la competencia del mercado, los márgenes de beneficio, la facilidad de logística, la tasa de revisión negativa, etc. La IA combina todos los datos y genera puntuaciones de selección de productos. Esto mejora enormemente la eficiencia de la selección de productos. En comparación con los últimos tres a cinco días de análisis manual de un producto, la IA ahora puede completar el análisis de cuatro productos en un día.
La práctica de Zuo Teng revela la actual tendencia de desarrollo del comercio electrónico transfronterizo: cuando la IA penetra en los capilares empresariales, la lógica subyacente de la industria está cambiando.
Según estadísticas preliminares de las aduanas, las importaciones y exportaciones de comercio electrónico transfronterizo de China en 2025 ascenderán a 2,75 billones de yuanes, un aumento del 69,7 % con respecto a 2020. En el contexto de alto crecimiento, el valor de la IA se ha vuelto cada vez más prominente.
Desde la selección inteligente de productos hasta la comprensión del comportamiento de los usuarios, la IA se ha convertido en un «socio comercial» indispensable para los vendedores de comercio electrónico transfronterizo.
Wang Peibing, director del Comité Profesional de Tecnología de Comercio Electrónico Transfronterizo de la Cámara de Comercio Internacional de Sichuan, observó que la integración del comercio electrónico transfronterizo y la IA se ha extendido desde aplicaciones de herramientas básicas hasta un empoderamiento empresarial en profundidad: la IA ha podido realizar análisis preliminares del entorno industrial y la ecología corporativa del mercado objetivo, proporcionando una referencia para la toma de decisiones para las empresas que viajan al extranjero;
En los escenarios de marketing de plataformas sociales como TikTok, la IA se ha convertido en un asistente que mejora la eficiencia en la producción de videos, imágenes y otros contenidos, logrando una creación por lotes eficiente.
«En el futuro, la proporción de aplicación de la IA en la formulación de estrategias de marketing, la extracción de datos de mercado y otros aspectos seguirá expandiéndose, convirtiéndose en el soporte central para que las empresas de comercio electrónico transfronterizo respondan a los cambios del mercado y logren operaciones refinadas». Wang Peibing juzgó.
Con la creciente penetración de la tecnología de IA en el campo del comercio electrónico transfronterizo, han surgido en el mercado una serie de herramientas de IA específicamente para servir a los vendedores. Entre ellos, el «Asistente de vendedores» desarrollado por Chengdu Yunya Information Technology Co., Ltd. es bastante representativo.
Esta herramienta se centra en la plataforma de Amazon y proporciona a los vendedores soluciones operativas y de selección de productos basadas en big data. Hasta la fecha ha prestado servicios a más de 1,7 millones de vendedores en el país y en el extranjero.
«La IA ha reducido significativamente el umbral de aprendizaje y operación para nuevos vendedores, que es uno de los valores más directos que la IA aporta a la industria». Zhang Xinyi, jefe del departamento de marketing de Chengdu Yunya Information Technology Co., Ltd., dijo que en el pasado, el costo y el umbral para que los nuevos vendedores comenzaran y aprendieran a utilizar el software relacionado eran altos. Necesitaban experiencia en operaciones de comercio electrónico para comprender la lógica detrás de los datos; La IA puede analizar datos automáticamente y proporcionar juicios básicos para aclarar si vale la pena ingresar a categorías de productos y qué riesgos y oportunidades existen, de modo que incluso los vendedores sin conocimientos básicos puedan obtener conclusiones intuitivas.
Este valor se ha confirmado en la práctica de viajar al extranjero, y algunos jóvenes han logrado rápidamente beneficios tecnológicos.
Recientemente, comenzaron en Chengdu las finales de un concurso empresarial de comercio electrónico transfronterizo con el tema «IA + Buenos productos». Muchos profesionales de toda China compartieron sus historias empresariales utilizando IA.
Entre ellos, es particularmente típica la experiencia de He Jiakun, un empresario «posterior al 2000» en Henan: cuando estaba en la universidad, descubrió oportunidades de negocio con grandes diferencias de precios en equipos de entrenamiento de fuerza extranjeros, pero una vez se vio obstaculizado por su falta de experiencia en comercio exterior. Hasta que utilizó herramientas de inteligencia artificial para resolver problemas como promoción, ajuste de espalda y servicio al cliente, finalmente logró «adelantar en una curva».
Sin embargo, los dividendos tecnológicos no están exentos de costos. La «ilusión de la IA» causada por datos incompletos en modelos grandes es una de las preocupaciones ocultas.
Wang Peibing cree que las limitaciones de datos se reducirán con el desarrollo de la tecnología, pero es difícil eliminarlas por completo. La forma más eficaz es complementar los datos de modelos grandes con bases de datos ricas y profesionales para reducir la brecha de información.
Liu Jun, director del Departamento de Gestión Empresarial de la Facultad de Economía de la Universidad Xihua, señaló que las empresas deben fortalecer el mecanismo de revisión manual y la información clave, como las calificaciones de los clientes y los términos del contrato, debe verificarse manualmente; al mismo tiempo, deben prestar atención a la seguridad de los datos y aclarar los permisos de almacenamiento y uso de datos transfronterizos para evitar fugas de privacidad; Además, las empresas también necesitan fortalecer la formación de equipos y guiar a los empleados para que comprendan las especificaciones operativas y los límites aplicables de la IA.
