En 2026, la inteligencia incorporada habrá logrado avances significativos en el campo industrial.
El robot A1 de la nueva empresa Shi Zhihang estableció un récord mundial Guinness al completar más de cien operaciones de conexión de mazos de cables de automóviles de nivel submilimétrico en una hora.
El ensamblaje de mazos de cables automotrices siempre ha sido un problema en el campo de la automatización industrial. Debido a que el mazo de cables es flexible y fácil de deformar, la separación del conector es de sólo 0,1 – 0,5 mm. En las últimas décadas, sólo podía depender de la operación manual por parte de trabajadores calificados. Se la conoce como la «conjetura de Goldbach» en el campo de la automatización industrial. Este avance del robot A1 se ha convertido en un nodo histórico para que la inteligencia incorporada pase del laboratorio a la escena industrial.
Actualmente, la inteligencia incorporada se ha verificado comercialmente en múltiples escenarios industriales.
En las líneas de producción de las empresas de vehículos de nueva energía, se han desplegado robots de UBTECH y otras empresas en lotes para completar tareas de inspección de calidad, etiquetado y transferencia de materiales entre estaciones de trabajo, adaptándose a las necesidades de tráfico de canales estrechos de la fábrica.
En escenarios de fabricación de productos electrónicos 3C, los robots pueden completar procesos como el ensamblaje controlado por fuerza de módulos de memoria y el pegado de carcasas de accionamientos eléctricos, con un proceso repetible. Precisión de posicionamiento de ±0,05 mm, lo que cumple con los requisitos de producción de alta precisión de la electrónica de consumo. En escenarios como el almacenamiento, la industria química y la energía eléctrica, los robots realizan inspecciones de ciclo largo y tareas de manipulación estandarizadas, con una tasa de éxito de tareas de más del 90 % en escenarios industriales estructurados.
La industria nacional de inteligencia incorporada crecerá anualmente más del 50 % de 2025 a 2026. En 2025, el volumen de ventas de robots humanoides industriales de UBTECH alcanzará las 1.079 unidades, lo que corresponde a 820 millones de yuanes en ingresos, y se han formado capacidades de entrega comercial estables.
En comparación con los robots industriales tradicionales, la inteligencia incorporada tiene diferencias obvias. Los robots industriales tradicionales son como estudiantes que sólo pueden responder preguntas fijas. Todas las acciones deben programarse con antelación. Sólo pueden cubrir alrededor del 30% de los procesos de fabricación totalmente estandarizados.
El 70% restante de los procesos no estandarizados en pequeños lotes y variedades no pueden automatizarse y dependen del trabajo manual durante mucho tiempo.
La inteligencia encarnada equivale a un trabajador cualificado que puede sacar inferencias de un ejemplo. No requiere programación personalizada tarea por tarea. Puede detectar dinámicamente el entorno y desmantelar tareas de forma autónoma, adaptándose directamente al entorno de trabajo humano original sin la necesidad de una transformación a gran escala del diseño de la línea de producción.
También admite el trabajo colaborativo no aislado con trabajadores en el mismo espacio, lo que simplemente llena el vacío que las soluciones de automatización tradicionales no pueden cubrir.
Sin embargo, la industria todavía se encuentra en la etapa de transición de los pilotos a pequeña escala a la implementación a gran escala, y los principales puntos estancados se concentran en tres dimensiones. En primer lugar, existe una enorme brecha de datos.
La formación de modelos industriales generales a gran escala requiere al menos decenas de millones de horas de datos interactivos multimodales.
Actualmente, la producción mensual promedio de datos de alta calidad en toda la industria es de sólo 250.000 a 300.000 horas, lo que resulta en un grave desequilibrio entre la oferta y la demanda.
En segundo lugar, el modelo tiene una generalización insuficiente.
A model trained on a single production line almost needs to be retrained after being migrated across scenarios. Es probable que se produzcan errores acumulativos al ejecutar tareas de secuencia larga, y las desviaciones en cualquier subpaso pueden provocar que la tarea general falle.
En tercer lugar, el coste de implementación sigue siendo elevado.
El costo integral del cuerpo de hardware + recopilación de datos + capacitación personalizada es más alto que el de los brazos robóticos industriales tradicionales, lo que temporalmente es difícil de afrontar para las pequeñas y medianas empresas manufactureras.
Sin embargo, mi país ha incluido la inteligencia incorporada como una de las seis industrias futuras en el diseño prospectivo del «15º Plan Quinquenal». En junio de 2026, se implementó oficialmente el primer estándar incorporado de la industria de inteligencia, que enumera claramente la tasa de éxito de las tareas, la eficiencia de ejecución, la tasa de intervención manual, etc. como indicadores de evaluación centrales para escenarios industriales. La industria ha entrado en la etapa de implementación estandarizada.
Hangzhou, Beijing y otros lugares han establecido bases piloto a nivel nacional para desarrollar potencia informática pública, apertura de datos y plataformas de verificación de escenarios para reducir el umbral de iteración tecnológica para las pequeñas y medianas empresas.
Toda la industria generalmente predice que 2027-2029 marcará el comienzo de un punto de inflexión a gran escala: para entonces se habrá completado el reemplazo interno de los componentes centrales, el precio de los robots industriales terminales caerá a 100.000 yuanes, la tasa de penetración de los escenarios centrales en la industria de fabricación discreta superará el 5% y cubrirá gradualmente alrededor del 80% de los procesos industriales simples individuales, convirtiéndose en una tecnología de apoyo central para resolver la dificultad de reclutar trabajadores en la industria manufacturera y mejorar la eficiencia de la producción.
