Los robots industriales tradicionales tienen un volumen de ventas considerable en el mercado, pero algunas tareas les resultan difíciles de realizar.
En la actualidad, el mercado nacional de automatización industrial se encuentra en el dilema de «existencias saturadas y crecimiento difícil». Por un lado, los robots industriales fijos tradicionales han sido reemplazados por robots domésticos en las principales estaciones de trabajo de soldadura y pintura de automóviles, y su participación de mercado ha superado históricamente la de la inversión extranjera.
Por otro lado, un gran número de puestos de trabajo flexibles y no estructurados en las líneas de producción de las empresas automovilísticas, como la carga, la inspección de calidad, la transferencia de materiales, etc., nunca han estado cubiertos por equipos estandarizados.

En 2025, las ventas de robots industriales en China serán de unas 280.000 unidades y el tamaño del mercado superará los 65.000 millones de yuanes. La escena de fabricación de automóviles representará el 32% de la cuota total, y la cuota de mercado general de las marcas nacionales aumentará al 55%, superando a las «cuatro familias principales» por primera vez. Pero el verdadero problema no son las ventas, sino la cobertura.
Los robots industriales tradicionales son esencialmente «equipos especiales para estaciones de trabajo fijas» y dependen de la programación previa para realizar tareas.
Sin embargo, alrededor del 25% de las estaciones de trabajo en la línea de producción de automóviles implican requisitos flexibles, como conmutación de múltiples estaciones, adaptación dinámica del entorno y transferencias entre estaciones de trabajo. Las soluciones tradicionales no se pueden completar en absoluto.
Tomemos como ejemplo la carga y descarga y la inspección de calidad móvil en la línea de producción de automóviles. Las soluciones tradicionales requieren un ciclo de personalización del equipo de más de 6 meses o solo pueden completarse manualmente.
Los datos medidos reales del Phi-Bot X1 de Light Image Technology muestran una brecha enorme: X1 puede lograr una precisión de posicionamiento de repetición final de 0,05 mm y 21,5 horas de funcionamiento sin errores basándose únicamente en la percepción del cuerpo. Al reemplazar el efector final, puede cambiar rápidamente entre múltiples estaciones de trabajo, como inspección de calidad, carga y apriete, y el ciclo de implementación se comprime de meses a semanas o incluso días.
Las causas se dividen en dos aspectos: internos y externos.
Los factores externos son los cambios estructurales en la propia industria del automóvil. La iteración de modelos de terminales se está acelerando, las necesidades personalizadas de los usuarios están aumentando y el modelo tradicional de «una línea de producción para construir un automóvil» se está aflojando gradualmente.
La demanda de capacidad de producción flexible de las empresas automotrices continúa expandiéndose y la velocidad de respuesta de los robots tradicionales no puede seguir el ritmo. La verdadera razón interna es que la lógica de producto de los fabricantes tradicionales de robots industriales no deja espacio para este tipo de cambios.
La solución tradicional es disponer de una máquina por sitio, con instalación fija, programación exclusiva y utillaje especial. Cambiar de estación de trabajo significa rehacer toda la integración de software y hardware.

En el primer trimestre de 2026, el monto de financiamiento de la vía de inteligencia incorporada superó los 30 mil millones de yuanes, un aumento interanual de más del 100%. Ya hay 14 empresas unicornio en todo el recorrido con una valoración de más de 10 mil millones.
La «Acción especial para robots humanoides y entrenamiento en escena real de inteligencia incorporada en 2026» emitida por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y la Comisión Nacional de Supervisión y Administración de Activos del Consejo de Estado establece claramente que «a finales de año se formará una capacidad de implementación a escala de 10.000 unidades».
El doble apoyo de la política y el capital ha verificado la autenticidad del nivel del patrón.
Según los cálculos del «Libro azul del motor de la industria robótica y el desarrollo futuro de 2026», la tasa de penetración de la inteligencia incorporada de grado industrial en escenarios de fabricación de automóviles aumentará de menos del 1% actual al 8% – 15% de 2027 a 2029. El reemplazo anual correspondiente del tamaño del mercado de automatización tradicional es de aproximadamente 12 mil millones a 21,6 mil millones de yuanes. La posición de reemplazo principal es la estación de trabajo flexible que los robots industriales tradicionales no pueden cubrir.
El posicionamiento diferenciado de Guangxiang Technology determina que su impacto sea «llenar el vacío» más que «fuerza frontal». Se centra en estaciones de trabajo que están fuera del alcance de los fabricantes tradicionales, en lugar de librar una guerra de desgaste con Eston y ABB en campos maduros como la soldadura y la pintura.
Sin embargo, la velocidad de implementación de Phi-Bot X1 y la actitud positiva y abierta de la industria automovilística han enviado una señal clara de que los fabricantes tradicionales de automatización industrial deben complementar sus reservas de capacidad de inteligencia incorporada lo antes posible.
Eston incubó Kuzhuo Technology y lanzó el robot humanoide con ruedas «Panshi C05-L» para escenarios industriales en noviembre de 2025, apuntando claramente a 2026-2027 como el ciclo de iteración central para adaptarse a escenarios automotrices flexibles.
El impacto de Guangxiang Technology en la estructura del mercado no afectará los fundamentos de los robots industriales tradicionales en procesos centrales como la soldadura y la pintura en el corto plazo.
Pero desde una perspectiva más amplia, cuando un robot móvil de dos brazos pueda cubrir el trabajo de 3 o 4 estaciones robóticas tradicionales, y cuando las empresas automotrices comiencen a utilizar el «costo total de propiedad» en lugar del «precio de compra unitario» para medir los insumos y la producción, se redefinirá la lógica de implementación y el modelo de fijación de precios de toda la automatización industrial.
La esencia de esta ronda de cambios no es quién reemplaza a quién, sino que los límites de la automatización en la industria automotriz están siendo ampliados por una nueva especie tecnológica, y una vez que se libere este límite, nunca retrocederá.