El 23 de enero de 2026, un informe de gran éxito causó revuelo en el campo de la automatización industrial.
El informe señala que la industria de los robots industriales está entrando en la etapa del «segundo renacimiento».
El informe predice que la tasa de crecimiento anual compuesta de los envíos mundiales de robots industriales llegará al 12% en los próximos diez años.
Los robots industriales globales están pasando de ser «flexibles» a «inteligentes», y el impulsor clave detrás de esto es el «cerebro» pensante de la IA física.
Imagínese que en la fábrica de automóviles antes de 2020, brazos robóticos de color amarillo anaranjado realizaban soldadura por puntos, pulverización y otras operaciones con precisión pero con frialdad. No pudieron hacer frente a situaciones inesperadas, hasta que la aparición de la IA física, es decir, la tecnología de inteligencia incorporada, lo cambió todo.
El informe Shengbo describe claramente las tres etapas del desarrollo de la industria.
Desde la etapa de ruta fija en la década de 1980, los robots solo podían completar una única acción preestablecida y los escenarios de aplicación eran limitados; hasta la etapa de planificación de rutas flexible abierta en la década de 2020, los robots pueden ajustar rutas en tiempo real, desbloquear nuevas aplicaciones y realizar el «primer renacimiento» de la industria; Ahora, en la etapa de planificación de tareas complejas, los robots han comenzado a tener la capacidad de «pensar», marcando el comienzo del «segundo renacimiento».
El informe señala claramente que sin el “segundo renacimiento” impulsado por la IA física, el crecimiento de la industria de los robots industriales volverá a caer a un solo dígito. Con ello iniciará un período de rápido crecimiento que se prolongará durante más de diez años.
Entonces, ¿qué es exactamente la IA física?
No se trata de una nueva categoría de «robots de IA», sino de un ecosistema de IA completo construido en torno a robots. Tiene una estructura central de cuatro capas, que es como crear un «sistema nervioso» completo para robots.
La capa inferior es el cuerpo del robot y su gemelo digital. Los servomotores de alta precisión, los reductores y los algoritmos de control integrados son la base para garantizar movimientos precisos y confiables.
En ascenso está el software de planificación de tareas multimodal impulsado por IA, que es el «modelo cerebral» del robot que puede percibir información y razonar sobre la planificación.
La siguiente capa es el conjunto de sensores, que son los «ojos» y la «piel» del robot. La cámara de visión 3D y los sensores táctiles y de torsión proporcionan datos para la toma de decisiones de la IA.
La capa superior es el «modelo mundial», que puede simular leyes físicas reales y permitir que los robots aprendan mediante prueba y error en el mundo virtual.
El informe también destaca cuatro nuevas «tendencias cognitivas». En primer lugar, la IA amplía las funciones en lugar de subvertir el hardware, y la división del trabajo entre los «modelos cerebrales» y los algoritmos de control tradicionales es clara; en segundo lugar, «cerebro» y «mundo» pertenecen a campos de batalla diferentes, y los «modelos de mundo» son buenos para manejar escenarios complejos;
en tercer lugar, se disparará la demanda de sensores, que es la base para la planificación de misiones y la construcción de un «modelo mundial»; En cuarto lugar, los fabricantes líderes adoptan una «estrategia dual», tanto de desarrollo propio de algoritmos centrales como de búsqueda de cooperación externa.
La IA física trae no sólo cambios tecnológicos, sino también la reconstrucción de la distribución de valor de la cadena industrial. Las oportunidades de inversión se están extendiendo desde un único fabricante de máquinas completas a toda la cadena industrial.
Entre los fabricantes de máquinas completas, aquellos con capacidades de autoinvestigación de algoritmos centrales y cooperación abierta tomarán la delantera;
los fabricantes de componentes básicos disfrutarán de dividendos y los proveedores de alta gama tendrán una posición más estable;
Los fabricantes de software de inteligencia artificial y sensores están a la vanguardia y su tasa de crecimiento puede exceder la del mercado de máquinas completo.
Sin embargo, existe una enorme brecha entre la tecnología y la aplicación.
El ritmo de implementación de la tecnología puede ser más lento de lo esperado y llevará mucho tiempo adaptarse del laboratorio al taller real;
la cuestión del costo es crítica, los sensores de alta gama y el software de inteligencia artificial son costosos e inicialmente se limitan a industrias de alto valor agregado; las propias necesidades de la industria manufacturera son la fuerza decisiva y una macroeconomía deficiente obstaculizará la popularización de la tecnología; la falta de estandarización es una trampa oculta y los estándares inconsistentes de diferentes fabricantes obstaculizarán la formación de ecosistemas y aplicaciones a gran escala.
Los datos comparativos al final del informe son significativos. La tasa de automatización del proceso de soldadura en la industria automotriz es cercana al 90%, mientras que el proceso de ensamblaje es inferior al 30%. Ésta es la brecha que la IA física quiere salvar.
Cuando los robots puedan manejar ensamblajes complejos así como trabajadores calificados, el espacio de automatización restante se abrirá gradualmente.
Los robots industriales están pasando de ser «brazos de acero» a «socios inteligentes». El primer renacimiento en la década de 2020 permitirá a los robots «moverse», y el segundo renacimiento alrededor de 2026 permitirá a los robots «pensar». Esta revolución fabril ha comenzado silenciosamente.
