En los campos de la automatización industrial, la informatización y la transformación digital, Rockwell Automation, como una de las empresas líderes del mundo, desempeña un papel fundamental.
El 16 de junio de 2026, Rockwell Automation y el Centro de Investigación Automotriz (CAR) publicaron un nuevo informe técnico «Fabricación inteligente en la industria automotriz: implementación e impacto».
Este informe técnico fue escrito por CAR y se basa en datos completos proporcionados por Rockwell Automation. Detalla cómo la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y las tecnologías de automatización están remodelando la forma en que se fabrican las industrias automotriz, de neumáticos y de baterías.
Las investigaciones muestran que la industria automotriz está entrando en una nueva etapa de aplicaciones de fabricación inteligente.
Para los fabricantes, el foco ahora ya no es si invertir en fabricación inteligente, sino con qué rapidez y en qué áreas se debe aplicar la fabricación inteligente.
Los fabricantes y proveedores de automóviles han aplicado ampliamente la tecnología de automatización en procesos como la fabricación de carrocerías, la pintura y la soldadura.
Por ejemplo, en el proceso de fabricación de carrocerías, las líneas de producción automatizadas pueden completar con precisión el ensamblaje de varios componentes, lo que mejora en gran medida la eficiencia de la producción y la calidad del producto.
En el proceso de pintura, los equipos automatizados pueden pulverizar pintura de manera uniforme, evitando defectos que puedan ocurrir en las operaciones manuales.
Durante los trabajos de soldadura, los robots de soldadura automatizados pueden garantizar la estabilidad y precisión de la soldadura.
Hoy en día, la tecnología de automatización se está expandiendo aún más a áreas que eran difíciles de lograr en el pasado, incluido el ensamblaje electrónico, la verificación, la coordinación de la producción y la gestión logística. En términos de ensamblaje electrónico, los equipos automatizados pueden completar con mayor precisión la instalación de pequeños componentes electrónicos, mejorando la confiabilidad de los productos electrónicos.
En el proceso de verificación, el sistema automatizado puede detectar de forma rápida y precisa si el producto cumple con los estándares.
En términos de coordinación de la producción, a través de sistemas de información automatizados se pueden asignar recursos en tiempo real y optimizar el proceso de producción.
En términos de gestión logística, los sistemas automatizados de almacenamiento y transporte pueden mejorar la eficiencia del flujo de mercancías.
Al mismo tiempo, la IA y el ML también continúan mejorando las capacidades de mantenimiento predictivo, la precisión de la detección y el rendimiento del sistema en las operaciones existentes.
Al utilizar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, las empresas pueden monitorear los equipos en tiempo real y predecir posibles fallas en los equipos con anticipación, realizando así mantenimiento preventivo y reduciendo el tiempo de inactividad.
En términos de inspección, la IA puede identificar con mayor precisión los defectos del producto y mejorar la calidad del mismo.
En términos de rendimiento del sistema, ML puede optimizar continuamente los parámetros operativos del sistema y mejorar la eficiencia de la producción.
En general, este informe técnico publicado por Rockwell Automation señala la dirección para el desarrollo de la fabricación inteligente en la industria automotriz, ayuda a las empresas a responder mejor a los cambios y desafíos en la industria y promueve el desarrollo de la industria automotriz a un nivel superior.
