Después de haber trabajado duro en la industria de la automatización durante muchos años, he sido testigo paso a paso del progreso del PLC desde la operación independiente y la interoperabilidad de la red hasta la etapa inteligente actual.
Durante mucho tiempo, todos hemos asumido que la misión principal del PLC es controlar los equipos de manera estable. La programación, la depuración y la operación y mantenimiento dependen de la experiencia y las manos humanas.
Sin embargo, en los últimos dos años, las soluciones que integran profundamente la IA y el PLC han entrado gradualmente en los principales talleres, y realmente podemos sentir que esta nueva combinación está cambiando silenciosamente nuestro modelo de trabajo.
Muchos colegas se sienten incomprensibles cuando se trata de IA, pensando que es una nueva tecnología que sólo las grandes empresas pueden permitirse y que no pueden utilizar los talleres comunes. A algunas personas les preocupa que la tecnología inteligente reemplace el trabajo de los controladores industriales tradicionales.
De hecho, dejando de lado las complicadas interpretaciones profesionales en Internet, cuando se trata de la línea de producción, AI + PLC nunca ha sido un concepto nihilista, sino una nueva herramienta que en realidad puede resolver viejos problemas.
Creo que todos los profesionales tienen un profundo conocimiento de los días en que se confiaba en las operaciones puras de PLC en los primeros años.
El funcionamiento del equipo depende enteramente del control manual.
Si los parámetros son razonables y si las condiciones de trabajo son anormales sólo puede juzgarse por la experiencia acumulada por los maestros a lo largo de los años.
Cuando ocurre una falla menor en la línea de producción, el mensaje de alarma es vago y solo podemos investigar a lo largo de las líneas y módulos uno por uno, lo que consume mucho tiempo.
Cuando se encuentran escenarios en los que es necesario optimizar la eficiencia de la producción y ajustar los parámetros operativos, se requieren pruebas repetidas y prueba y error, lo que lo agota al final del día.
Una vez que el equipo se estropea repentinamente, ya sea a altas horas de la noche o en días festivos, hay que acudir al lugar para repararlo lo antes posible. Esta situación casi se ha convertido en la norma en la industria.
La esencia de la integración de AI y PLC es la división del trabajo y la colaboración, aprendiendo de las fortalezas y debilidades de cada uno.
El PLC sigue siendo las «manos y pies» de la línea de producción, controlando firmemente los vínculos centrales, como el inicio y la parada del equipo, el vínculo lógico y la ejecución de acciones para garantizar la estabilidad de las operaciones de producción. Éste es también su valor fundamental, que se ha mantenido firme durante décadas.
La IA desempeña el papel de un «cerebro inteligente», responsable de recopilar y clasificar los datos operativos masivos devueltos por el PLC, realizar análisis, predicción y optimización, y hacerse cargo del trabajo de análisis de datos que es difícil de completar manualmente.
En lo que respecta al taller, los cambios se reflejan en todos los aspectos.
Lo más intuitivo es la predicción inteligente de fallos.
La IA continuará capturando la corriente, la temperatura, la carga, el tiempo de funcionamiento y otros datos registrados por el PLC para establecer un modelo de operación normal.
Una vez que hay una ligera desviación en los datos, incluso si no hay ninguna falla obvia en el equipo por el momento, el sistema enviará un recordatorio por adelantado.
Ya no esperamos pasivamente a que se informe de paradas para realizar reparaciones, sino que investigamos de forma proactiva los peligros ocultos, lo que reduce significativamente el número de llamadas de emergencia nocturnas.
El segundo es la optimización de parámetros independientes. En el pasado, los equipos de depuración dependían únicamente de modificar manualmente los parámetros y observar los efectos operativos una y otra vez.
Ahora, combinado con algoritmos de IA, el sistema puede ajustar automáticamente los parámetros operativos del PLC en función de las materias primas, la velocidad de producción y los cambios ambientales.
Al tiempo que garantiza la calidad del producto, también puede reducir el consumo de energía, aumentar la capacidad de producción y acortar en gran medida el ciclo de depuración. Para los recién llegados, no es necesario pasar varios años acumulando experiencia en depuración.
Además, frente a algunas fallas leves que están muy ocultas y son difíciles de localizar, la IA puede comparar datos operativos históricos para localizar rápidamente la causa raíz del problema, acortando el trabajo de resolución de problemas de horas a minutos.
¿Muchos maestros se preocuparán si la actualización de este sistema eliminará el equipo existente? ¿Será el umbral de aprendizaje demasiado alto? De hecho, no hay necesidad de preocuparse en absoluto.
Las soluciones de integración actuales en el mercado son extremadamente compatibles.
La mayoría de los PLC tradicionales en uso solo necesitan instalarse con módulos de adquisición de datos y conectarse a la plataforma inteligente para completar la transformación. No es necesario reemplazar toda la línea de hardware y el costo de transformación es muy asequible.
Además, la interfaz de operación continúa la lógica de uso familiar. No necesitamos profundizar en principios de algoritmos complejos. Solo necesitamos aprender a visualizar datos básicos y a procesar alertas tempranas para comenzar rápidamente.
Desde la operación y el mantenimiento manuales hasta la colaboración inteligente, la IA potencia el PLC, no para reemplazar al personal técnico, sino para ayudarnos a liberarnos del trabajo repetitivo y tedioso y centrarnos en la optimización de procesos y la innovación tecnológica.
El ritmo de desarrollo de la industria nunca se ha detenido y la aparición de nuevas tecnologías es al mismo tiempo un desafío y una oportunidad.
Hoy en día, cada vez más fábricas pequeñas y medianas están empezando a probar el modelo AI + PLC. Me pregunto si ha entrado en contacto con este tipo de aplicaciones en su trabajo diario.
¿Qué opinas del desarrollo inteligente de la industria del control industrial?
