El 24 de diciembre, la Conferencia de Innovación en Hogares Inteligentes 2025 concluyó según lo previsto. El impresionante elenco de invitados describió el panorama general de la industria, desde líderes de importantes empresas de electrodomésticos hasta directores de negocios de IA de gigantes tecnológicos, y proveedores de componentes clave de toda la cadena de suministro. Esta lista repleta de asistentes estelares subrayó la posición de la industria como un escenario clave para la aplicación de la IA. El ambiente durante toda la conferencia, donde «ningún tema está completo sin la IA», aumentó aún más el entusiasmo. Desde las ponencias principales hasta las mesas redondas, desde las demostraciones de productos hasta los lanzamientos de tecnología, la IA fue la protagonista indiscutible, aparentemente anunciando la llegada de una era completamente inteligente para los hogares inteligentes. Sin embargo, tras el entusiasmo, el patrón inherente de la industria de «entusiasmo centrado en el mercado inicial, indiferencia centrada en el mercado externo» se mantuvo intacto. Para los mercados fuera de la industria del hogar inteligente, la funcionalidad de la IA sigue siendo en gran medida un concepto «cool», que no genera una demanda genuina del consumidor. Mientras tanto, los acalorados debates dentro de la industria parecen más bien un frenesí autocomplaciente entre los profesionales. Resulta alarmante que, incluso en una de las industrias más cercanas a la IA, el sector de los hogares inteligentes esté revelando problemas cada vez más importantes, siendo el más crítico el retraso en el modelo de aplicación de la IA. El modelo dominante actual sigue anclado en el enfoque tradicional de «procesar pasivamente los datos de los sensores para activar escenarios predefinidos», sin poder seguir el ritmo de la nueva tendencia de «percepción activa y generación inteligente de escenarios» impulsada por modelos a gran escala para 2025. Esta brecha en el modelado se ha convertido en un obstáculo clave que frena los avances de la industria. El problema más acuciante es la brecha tecnológica, que impide directamente que la industria dé el salto de la «activación pasiva» a la «generación activa». 2025 es un año crucial para que los modelos a gran escala de IA pasen de «acumular potencia de cálculo» a «ser capaces de hacer las cosas». Seis avances fundamentales, que incluyen la innovación en el paradigma de entrenamiento, la unificación multimodal nativa y la madurez de los agentes inteligentes, forman la base tecnológica para la «percepción proactiva y la generación inteligente de escenas». Sin embargo, la industria de los hogares inteligentes lleva varias generaciones de retraso en la asimilación y transformación de estas tecnologías de vanguardia. En particular, el tema central de la IA generativa se ha convertido prácticamente en un tema secundario en los diversos temas de la conferencia; y la programación de IA, como un avance importante para mejorar la eficiencia de la industria y promover la actualización de modelos, rara vez es mencionada por las empresas. Esto contrasta marcadamente con la exploración activa de la programación de IA por parte de Qoder de Alibaba y las herramientas relacionadas de ByteDance, lo que hace que la industria pierda la oportunidad de promover la implementación de modelos de generación de escenas mediante la iteración de herramientas técnicas.
Lo más destacado es la ambigüedad y la obsolescencia de las aplicaciones tecnológicas. En esencia, esto se debe a la falta de comprensión dentro de la industria respecto a las capacidades básicas de la «generación activa» de modelos grandes, que permanecen atrapados en el marco de los modelos pasivos tradicionales. Actualmente, el posicionamiento de la industria respecto a los modelos grandes y pequeños sigue siendo incierto. La mayoría de las soluciones de modelos a gran escala de las empresas permanecen en las etapas experimentales y teóricas, sin aplicaciones comerciales viables, o bien siguen centrándose en conceptos como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento de datos de comportamiento, que se han promocionado repetidamente desde 2024. En esencia, estos siguen siendo modelos de coincidencia de patrones basados en estadísticas de probabilidad tradicionales, que solo admiten la respuesta pasiva a los datos de los sensores y la activación de escenarios preestablecidos, sin lograr la actualización a la percepción activa y la generación inteligente de escenarios. En retrospectiva, el avance más crucial de la IA generativa en 2025 reside en superar la lógica subyacente de los modelos a gran escala tradicionales que simplemente se ajustan a la distribución de probabilidad de los datos y entrar en una nueva etapa de ingeniería probabilística + construcción cognitiva proactiva. Este avance proporciona el soporte fundamental para la generación inteligente de escenas, permitiendo que las capacidades de la IA en áreas como la percepción ambiental, la estética y las consideraciones éticas se apliquen a escenarios domésticos, logrando un procesamiento inteligente más intuitivo. Este modelo de percepción proactiva y generación inteligente de escenas transforma esencialmente la IA de un «ejecutor de escenas» a un «planificador de escenas». Su inteligencia no solo se basa en condiciones fundamentales como los hábitos del usuario y la implementación de dispositivos, sino que también integra profundamente diversas capacidades como la percepción del entorno y la cognición estética. En el ámbito de la percepción del entorno, la nueva generación de modelos a gran escala ha dado un salto del «reconocimiento de un solo parámetro» a la «cognición dinámica de escena completa», requisito previo para la generación proactiva de escenas. En el ámbito estético, los modelos a gran escala han superado las limitaciones de la «imitación de estilos», generando una profunda comprensión y una producción creativa de la lógica estética, lo que permite una generación de escenas más acorde con la estética del usuario. La integración de la civilización y la ética hace que la «generación inteligente de escenas» sea más acorde con el orden social y las necesidades familiares, lo que constituye una importante garantía para la actualización de los modelos. Al analizar la tendencia de desarrollo de la IA en la industria del hogar inteligente en 2025, se evidencia una situación contradictoria: mientras que el entusiasmo de la industria por la IA continúa creciendo, las empresas del sector se vuelven cada vez más racionales en sus inversiones, con pocas nuevas inversiones a gran escala. Este fenómeno está ciertamente relacionado con la intensificación de la inflación en la industria y la mayor presión sobre las ganancias corporativas, pero la razón más profunda reside en el retorno racional una vez que se calme el entusiasmo por la IA. Sin embargo, esta «racionalidad excesiva» podría estar provocando que la industria de los hogares inteligentes pierda una oportunidad histórica: la ventana de oportunidad para una transformación de modelos de «activación pasiva» a «generación proactiva». Para 2025, la IA generativa ya había logrado un avance significativo, y los hogares inteligentes, como escenario de aplicación fundamental para la IA, inevitablemente están experimentando actualizaciones de modelos. Si la industria continúa simplemente repitiendo la moda de los antiguos modelos pasivos y no logra mantenerse al día con la ola de transformación de modelos impulsada por la IA generativa, no solo tendrá dificultades para obtener un reconocimiento genuino del mercado por el valor de los hogares inteligentes, sino que también podría verse marginada en la competencia futura. La conclusión de la Conferencia de Innovación en Hogares Inteligentes de 2025 sirvió como resumen del desarrollo actual de la IA en la industria y como una llamada de atención para la transformación de modelos. El auge de la IA continúa, pero la ventana para la iteración tecnológica y las actualizaciones de modelos nunca espera a quienes dudan. Las empresas de hogares inteligentes necesitan evaluar y reexaminar racionalmente el valor fundamental de la IA generativa, superar proactivamente la brecha tecnológica e integrar la estética, la cognición y la ética en el diseño de escenarios. Solo rompiendo el círculo vicioso de los modelos pasivos tradicionales podrán transformar realmente las ventajas tecnológicas de la IA en competitividad de mercado y liderar la transformación industrial de la era inteligente.
