El 16 de junio de 2026, se celebró grandiosamente en Langfang, Hebei, la Conferencia de Desarrollo del Comercio Electrónico Transfronterizo 2026, copatrocinada por la Asociación China para el Comercio de Servicios y la Alianza de la Red Mundial de Comercio.
Con el tema «Construir un mecanismo comercial confiable para ayudar a las marcas a globalizarse», la conferencia atrajo a personas de universidades, empresas, asociaciones y otros sectores de la vida para reunirse y discutir las tendencias de desarrollo futuras y las vías de innovación de la industria del comercio electrónico transfronterizo.
En la reunión, Zhang Hupo, director de tecnología de Kejie de Digital China Holdings Co., Ltd. (denominado «China Holdings»), pronunció un discurso de apertura en el que detalló la aplicación innovadora y las principales ventajas de la solución de «torre de control de IA de la cadena de suministro» de China Holdings en escenarios de comercio electrónico transfronterizo. Este discurso atrajo la atención generalizada de los invitados que asistieron a la reunión.
Al mismo tiempo, la conferencia publicó el «Informe anual sobre el desarrollo del comercio electrónico transfronterizo de China en 2025». En la «Lista de competitividad integral de proveedores de servicios de comercio electrónico transfronterizo de China de 2025», China Holdings (Kejie) ingresó con éxito a la lista, lo que demuestra su profunda fortaleza y reconocimiento de la industria en el campo de los servicios de comercio electrónico transfronterizo.
El informe menciona específicamente que la inteligencia de la cadena de suministro «Xiaojin» desarrollada por Kejie Logistics, una subsidiaria de China Holdings, tuvo un buen desempeño en el evento Double Eleven real en 2025 y se convirtió en un caso típico de tecnología de inteligencia artificial que potencia la cadena de suministro.
Zhang Hupo señaló en su discurso que la actual industria del comercio electrónico transfronterizo generalmente enfrenta el dilema de que la tecnología de inteligencia artificial es difícil de integrar verdaderamente en el proceso de toma de decisiones comerciales.
Aunque la mayoría de las empresas han implementado pantallas grandes de visualización de datos, robots de chat de IA y otras herramientas, los datos de la empresa no se han utilizado por completo y los datos WMS en el backend de cada plataforma y almacenes en el extranjero están inactivos. En términos de procesos, los sistemas de almacén en el extranjero, los backends de las plataformas y los sistemas logísticos de primera etapa no están conectados entre sí, lo que da como resultado que los resultados de predicción de la IA no puedan afectar las decisiones de reabastecimiento y asignación. En respuesta a estos problemas, China Holdings lanzó la «Torre de control de IA de la cadena de suministro».
La torre de control de IA de la cadena de suministro adopta un diseño de arquitectura de tres capas.
La capa inferior conecta WMS, ERP y TMS de almacenes en el extranjero, así como diversos datos del sistema, como el backend de las principales plataformas de comercio electrónico y fuentes de datos de tipos de cambio y tarifas; el banco de trabajo de IA de nivel medio para cada puesto utiliza el agente inteligente «Xiaojin» para brindar soporte a la toma de decisiones para los seis nodos centrales de pronóstico de demanda, planificación de viajes, implementación de almacenes en el extranjero, reabastecimiento multiplataforma, advertencia de desempeño y atribución comercial;
la torre de control de IA de nivel superior proporciona visibilidad de enlace completo, toma de decisiones colaborativa y capacidades de retroalimentación de atribución, logrando el salto de «ver datos» a «tomar decisiones asistidas».
Por ejemplo, en el proceso de previsión de la demanda, la IA puede predecir el volumen de ventas de cada SKU y cada plataforma en la temporada alta, y proporcionar sugerencias de stock para diferentes plataformas y almacenes; en el proceso de planificación del primer tramo, la IA optimiza los horarios y costos del transporte marítimo y aéreo; En el proceso de asignación de almacenes en el extranjero, la IA genera planes de asignación entre almacenes mediante el análisis térmico del inventario de varios almacenes. caso; en el proceso de reabastecimiento multiplataforma, la IA formula estrategias de reabastecimiento diferenciadas y activa automáticamente instrucciones de reabastecimiento;
en el proceso de advertencia de rendimiento, la IA identifica anomalías en falta de existencias, excedentes y devoluciones en tiempo real y proporciona planes de eliminación; En el proceso de atribución de operaciones, la IA desglosa el impacto específico de los tipos de cambio, la logística y las tarifas de la plataforma en la ganancia bruta.
El «Informe anual sobre el desarrollo del comercio electrónico transfronterizo de China de 2025» cree que el papel de los proveedores de servicios de comercio electrónico transfronterizo de China está pasando gradualmente de una simple fuerza de apoyo de back-end en los primeros días a una cocreación de front-end. En el escenario extremo de pedidos máximos de 110 millones en Double 11 en 2025, el volumen máximo de pedidos por segundo del agente «Xiaojin» aumentó un 280% interanual.
En las operaciones diarias, la eficiencia de la consulta de datos aumenta en un 90 %, la carga de trabajo del servicio de atención al cliente se reduce en un 50 %, la eficiencia de selección y clasificación de documentos complejos aumenta en un 20 %, la eficiencia del embalaje aumenta en un 15 % y la eficiencia de las posiciones de producción de pedidos aumenta 3 veces.
Al mismo tiempo, también puede participar en la formulación de estrategias de inventario corporativas y brindar a los clientes apoyo para la toma de decisiones, como recomendaciones de liquidación de almacenes y planes de ubicación de nuevos almacenes.
Esto muestra que los proveedores de servicios logísticos están formando un nuevo tipo de asociación de cocreación profunda con las empresas manufactureras.
En el escenario del comercio electrónico transfronterizo, las características de la industria, como los largos ciclos de envío, las diferentes reglas de inventario en múltiples plataformas, los puntos de temporada alta densos y las fluctuaciones del tipo de cambio que afectan las ganancias brutas, hacen que el uso efectivo del valor de la IA sea un factor clave para determinar el resultado de la competencia.
La torre de control de IA de la cadena de suministro de China Holdings Kejie brindará un sólido soporte inteligente para que las marcas chinas salgan al extranjero, ayudando a las marcas chinas a desarrollarse de manera constante en el mercado global.
