El 16 de junio, se celebró grandiosamente la Conferencia sobre Desarrollo del Comercio Electrónico Transfronterizo 2026 en Langfang, provincia de Hebei.
Esta conferencia fue organizada conjuntamente por la Asociación China para el Comercio de Servicios y la World Trade Outlets Alliance, con el tema «Construcción de un mecanismo comercial confiable para ayudar a las marcas a globalizarse».
La conferencia reunió a personas de todos los ámbitos de la vida de universidades, empresas, asociaciones y otras instituciones para discutir las tendencias de desarrollo y los caminos de innovación de la industria del comercio electrónico transfronterizo.
En la reunión, Zhang Hupo, director de tecnología de China Holdings Kejie, pronunció un discurso de apertura, detallando la aplicación innovadora y las principales ventajas de la «IA de la cadena de suministro» de China Holdings. solución «torre de control» en escenarios de comercio electrónico transfronterizo, que atrajo amplia atención por parte de los invitados asistentes al encuentro. Al mismo tiempo, la conferencia publicó el «Informe anual sobre el desarrollo del comercio electrónico transfronterizo de China en 2025».
En la «Lista de Competitividad Integral de Proveedores de Servicios de Comercio Electrónico Transfronterizo de China 2025», China Holdings (Kejie) fue incluida con éxito, lo que demuestra la profunda fortaleza de la compañía y el reconocimiento de la industria en el campo de los servicios de comercio electrónico transfronterizo.
El informe menciona específicamente que la inteligencia de la cadena de suministro «Xiaojin» de desarrollo propio de Kejie Logistics, una subsidiaria de China Holdings, tuvo un buen desempeño en el evento Double Eleven en 2025 y se convirtió en un caso típico de tecnología de inteligencia artificial que potencia la cadena de suministro.
Zhang Hupo señaló en su discurso que la actual industria del comercio electrónico transfronterizo generalmente se enfrenta al dilema de «colgar en la puerta» con la tecnología de inteligencia artificial.
Aunque la mayoría de las empresas han implementado herramientas como pantallas de visualización de datos y chatbots de IA, la IA todavía no se ha integrado realmente en el proceso de toma de decisiones empresariales.
La razón fundamental es que la empresa tiene datos pero no los utiliza de manera efectiva. Los datos WMS del backend de cada plataforma y de los almacenes en el extranjero se encuentran en el sistema sin que nadie los analice. En términos de procesos, hay sistemas pero no están conectados. El sistema de almacén en el extranjero, el backend de la plataforma y el sistema logístico de ida no están conectados entre sí.
Como resultado, en la etapa de toma de decisiones, los resultados de la predicción de la IA no pueden afectar realmente la toma de decisiones de reabastecimiento y asignación.
En respuesta a estos problemas, China Holdings lanzó la «Torre de control de IA de la cadena de suministro», que adopta un diseño de arquitectura de tres capas. La capa inferior conecta WMS, ERP y TMS de almacenes en el extranjero, así como diversos datos del sistema, como el backend de las principales plataformas de comercio electrónico y fuentes de datos de tipos de cambio y tarifas;
el banco de trabajo de IA de nivel medio para cada puesto utiliza el agente inteligente «Xiaojin» para brindar soporte a la toma de decisiones para los seis nodos centrales de pronóstico de demanda, planificación de viajes, implementación de almacenes en el extranjero, reabastecimiento multiplataforma, advertencia de desempeño y atribución comercial; la torre de control de IA de nivel superior proporciona visibilidad de enlace completo, toma de decisiones colaborativa y capacidades de retroalimentación de atribución, logrando realmente el salto de «ver datos» a «tomar decisiones asistidas».
Por ejemplo, en el proceso de previsión de la demanda, la IA puede predecir el volumen de ventas de cada SKU y cada plataforma en la temporada alta, reemplazando la experiencia de tomar pedidos y generar sugerencias de almacenamiento para diferentes plataformas y almacenes;
en la etapa de planificación del primer tramo, la IA optimiza el cronograma y el costo del flete marítimo y aéreo, y genera la matriz de soluciones del primer tramo; en la etapa de implementación de almacenes en el extranjero, la IA almacena calor a través de múltiples almacenes. El análisis de energía genera planes de asignación entre almacenes; en el proceso de reabastecimiento multiplataforma, la IA desarrolla estrategias de reabastecimiento diferenciadas para activar automáticamente instrucciones de reabastecimiento; en el proceso de advertencia de rendimiento, la IA identifica anomalías en falta de existencias, excedentes y devoluciones en tiempo real y proporciona planes de eliminación; En el proceso de atribución de operaciones, la IA analiza el impacto específico de los tipos de cambio, la logística y las tarifas de la plataforma en la ganancia bruta.
El «Informe anual sobre el desarrollo del comercio electrónico transfronterizo de China de 2025» cree que el papel de los proveedores de servicios de comercio electrónico transfronterizo de China está experimentando un cambio fundamental, desde una simple fuerza de apoyo de back-end en la etapa inicial a una cocreación de front-end.
En el escenario extremo de pedidos máximos de 110 millones en Double 11 en 2025, el volumen máximo de pedidos por segundo del agente «Xiaojin» aumentó un 280% interanual.
En las operaciones diarias, la eficiencia de la consulta de datos aumenta en un 90 %, la carga de trabajo del servicio de atención al cliente se reduce en un 50 %, la eficiencia de selección y clasificación de documentos complejos aumenta en un 20 %, la eficiencia del embalaje aumenta en un 15 % y la eficiencia de las posiciones de producción de pedidos aumenta 3 veces.
Al mismo tiempo, también puede participar directamente en la formulación de estrategias de inventario corporativas, brindando a los clientes apoyo en la toma de decisiones, como «recomendaciones de liquidación de almacenes» y «opciones de ubicación de nuevos almacenes». Esto muestra que los proveedores de servicios logísticos están evolucionando de ejecutores de contratos a coconstructores inteligentes de cadenas de suministro, formando un nuevo tipo de asociación de cocreación profunda con empresas manufactureras.
En el recién concluido «Foro Data Cloud Force 2026·Force», China Holdings lanzó el plan de cocreación ecológica «xᴬᴵ Supply Chain», con la esperanza de acelerar la implementación de la IA industrial en escenarios centrales de la cadena de suministro a través de la cocreación.
En escenarios de comercio electrónico transfronterizo, los ciclos de envío duran entre 30 y 45 días, las reglas de inventario multiplataforma varían, las temporadas pico están densamente pobladas y las fluctuaciones del tipo de cambio afectan directamente la ganancia bruta. Estas características de la industria permiten que una mejora del 1% en la calidad de la toma de decisiones se convierta en dinero real a gran escala. Por lo tanto, si el valor de la IA puede utilizarse eficazmente se ha convertido en un factor clave para determinar el resultado de la competencia.
La torre de control de inteligencia artificial de la cadena de suministro de China Holdings Kejie avanza el punto de toma de decisiones de «revisión trimestral» a «cuando ocurre una anomalía», y cambia la revisión de «adivinar la causa» a «mirar la lista de causas raíz», lo que puede brindar un apoyo inteligente sólido para que las marcas chinas viajen al extranjero, y un sistema de cadena de suministro confiable, eficiente e inteligente definitivamente ayudará a las marcas chinas a lograr un éxito estable y a largo plazo en el mercado global.
