১৬ জুনত ২০২৬ চনৰ সীমা অতিক্ৰম কৰি ই-কমাৰ্চ উন্নয়ন সন্মিলন হেবেই প্ৰদেশৰ লেংফাঙত ভৱিষ্যদ্বাণীমূলকভাৱে অনুষ্ঠিত হয়। এই সন্মিলনখন চীন এছ’চিয়েচন ফৰ ট্ৰেড ইন চাৰ্ভিচেছ আৰু ৱৰ্ল্ড ট্ৰেড আউটলেটছ এলায়েন্সে যৌথভাৱে আয়োজন কৰিছিল, যাৰ বিষয়বস্তু আছিল “ব্ৰেণ্ডসমূহক গ্লোবেল হ’বলৈ সহায় কৰিবলৈ এটা বিশ্বাসযোগ্য বাণিজ্য ব্যৱস্থা নিৰ্মাণ”।
এই সন্মিলনত বিশ্ববিদ্যালয়, উদ্যোগ, সংঘ আৰু অন্যান্য প্ৰতিষ্ঠানৰ সকলো শ্ৰেণীৰ লোকক একত্ৰিত কৰি সীমা অতিক্ৰম কৰি ই-কমাৰ্চ উদ্যোগৰ উন্নয়নৰ ধাৰা আৰু উদ্ভাৱনৰ পথ সন্দৰ্ভত আলোচনা কৰা হয়।
সভাত চীন হোল্ডিংছ কেজিৰ মুখ্য প্ৰযুক্তি বিষয়া জাং হুপোৱে এটা মূল ভাষণ প্ৰদান কৰে, য’ত বিশদভাৱে… সীমা অতিক্ৰম কৰি ই-কমাৰ্চ পৰিস্থিতিত চাইনা হোল্ডিংছৰ “যোগান শৃংখল এআই নিয়ন্ত্ৰণ টাৱাৰ” সমাধানৰ উদ্ভাৱনীমূলক প্ৰয়োগ আৰু মূল সুবিধাসমূহ, যিয়ে সভাত অংশগ্ৰহণ কৰা অতিথিসকলৰ ব্যাপক মনোযোগ আকৰ্ষণ কৰিছিল। একে সময়তে সন্মিলনখনে “২০২৫ চনৰ চীন সীমা অতিক্ৰম কৰি ই-কমাৰ্চৰ বাৰ্ষিক উন্নয়ন প্ৰতিবেদন” প্ৰকাশ কৰে। “২০২৫ চনৰ চীন সীমা অতিক্ৰম কৰা ই-কমাৰ্চ সেৱা প্ৰদানকাৰীৰ বিস্তৃত প্ৰতিযোগিতামূলকতা তালিকা”ত চীন হোল্ডিংছ (কেজি) সফলতাৰে তালিকাভুক্ত হয়, যিয়ে কোম্পানীটোৰ গভীৰ শক্তি আৰু সীমা অতিক্ৰম কৰি ই-কমাৰ্চ সেৱাৰ ক্ষেত্ৰত উদ্যোগৰ স্বীকৃতি প্ৰদৰ্শন কৰে।
প্ৰতিবেদনত বিশেষভাৱে উল্লেখ কৰা হৈছে যে চাইনা হোল্ডিংছৰ সহযোগী কোম্পানী কেজি লজিষ্টিকছৰ স্ব-বিকশিত যোগান শৃংখল চোৰাংচোৱা “জিয়াওজিন”ই ২০২৫ চনত প্ৰকৃত ডাবল ইলেভেন ইভেণ্টত ভাল প্ৰদৰ্শন কৰিছিল আৰু যোগান শৃংখলক শক্তিশালী কৰাৰ এআই প্ৰযুক্তিৰ এটা সাধাৰণ ক্ষেত্ৰ হৈ পৰিছিল।
জাং হুপোৱে তেওঁৰ ভাষণত আঙুলিয়াই দিছিল যে বৰ্তমানৰ সীমা অতিক্ৰম কৰা ই-কমাৰ্চ উদ্যোগে সাধাৰণতে এআই প্ৰযুক্তিৰ সৈতে “দুৱাৰত ওলমি থকাৰ” দ্বিধাদ্বন্দ্বৰ সন্মুখীন হয়।
যদিও বেছিভাগ কোম্পানীয়ে ডাটা ভিজুৱেলাইজেচন স্ক্ৰীণ আৰু এআই চেটবটৰ দৰে সঁজুলি স্থাপন কৰিছে, এআই এতিয়াও ব্যৱসায়িক সিদ্ধান্ত গ্ৰহণ প্ৰক্ৰিয়াত প্ৰকৃততে সন্নিৱিষ্ট হোৱা নাই।
মৌলিক কাৰণটো হ’ল কোম্পানীটোৰ হাতত তথ্য আছে যদিও ইয়াক ফলপ্ৰসূভাৱে ব্যৱহাৰ নকৰে।
প্ৰতিটো প্লেটফৰ্মৰ বেকএণ্ড আৰু বহিঃৰাজ্যৰ গুদামৰ WMS তথ্য কোনেও বিশ্লেষণ নকৰাকৈয়ে ব্যৱস্থাটোত থাকে। প্ৰক্ৰিয়াৰ ক্ষেত্ৰত চিষ্টেম আছে কিন্তু সংযুক্ত নহয়। বহিঃৰাজ্যৰ গুদাম ব্যৱস্থা, প্লেটফৰ্মৰ বেকএণ্ড, আৰু প্ৰথম লেগ লজিষ্টিক ব্যৱস্থা ইটোৱে সিটোৰ সৈতে সংযুক্ত নহয়। ফলত সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ পৰ্যায়ত এআইৰ ভৱিষ্যদ্বাণীৰ ফলাফলে প্ৰকৃততে পুনৰ ভৰোৱা আৰু আবণ্টনৰ সিদ্ধান্ত গ্ৰহণত প্ৰভাৱ পেলাব নোৱাৰে।
এই সমস্যাসমূহৰ প্ৰতি সঁহাৰি জনাই চাইনা হোল্ডিংছে “চাপ্লাই চেইন এআই কণ্ট্ৰল টাৱাৰ” মুকলি কৰে, যিয়ে তিনিটা স্তৰৰ আৰ্কিটেকচাৰ ডিজাইন গ্ৰহণ কৰে। তলৰ স্তৰে বহিঃৰাজ্যৰ গুদাম ডব্লিউ এম এছ, ই আৰ পি, টি এম এছ, লগতে বিভিন্ন চিষ্টেম ডাটা যেনে প্ৰধান ই-কমাৰ্চ প্লেটফৰ্মৰ বেকএণ্ড আৰু বিনিময় হাৰ আৰু শুল্ক তথ্যৰ উৎসসমূহ সংযোগ কৰে;
প্ৰতিটো পদৰ বাবে মধ্যম স্তৰৰ AI ৱৰ্কবেঞ্চে চাহিদা পূৰ্বাভাস, হেড-ট্ৰিপ পৰিকল্পনা, বহিঃৰাজ্যৰ গুদাম নিয়োগ, বহু-প্লেটফৰ্ম পুনৰ পূৰণ, পৰিৱেশন সতৰ্কবাণী, আৰু ব্যৱসায়িক বৈশিষ্ট্যৰ ছটা মূল ন’ডৰ বাবে সিদ্ধান্ত গ্ৰহণ সমৰ্থন প্ৰদান কৰিবলৈ “Xiaojin” বুদ্ধিমান এজেন্ট ব্যৱহাৰ কৰে; শীৰ্ষ-স্তৰৰ AI নিয়ন্ত্ৰণ টাৱাৰে সম্পূৰ্ণ-লিংক দৃশ্যমানতা, সহযোগিতামূলক সিদ্ধান্ত গ্ৰহণ, আৰু এট্ৰিবিউচন প্ৰতিক্ৰিয়া ক্ষমতা প্ৰদান কৰে, সঁচাকৈয়ে “ডাটা দেখা”ৰ পৰা “সহায়ক সিদ্ধান্ত গ্ৰহণ”লৈ জাঁপটো উপলব্ধি কৰে।
উদাহৰণস্বৰূপে, চাহিদাৰ পূৰ্বাভাস প্ৰক্ৰিয়াত, এআইয়ে শীৰ্ষ ঋতুত প্ৰতিটো এছকেইউ আৰু প্ৰতিটো প্লেটফৰ্মৰ বিক্ৰীৰ পৰিমাণ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰে, বিভিন্ন প্লেটফৰ্ম আৰু গুদামৰ বাবে অৰ্ডাৰ লোৱা আৰু ষ্টকিং পৰামৰ্শ আউটপুট কৰাৰ অভিজ্ঞতাৰ ঠাইত;
প্ৰথম লেগ পৰিকল্পনা পৰ্যায়ত, এআইয়ে সাগৰ আৰু বিমান মালবাহীৰ সময়সূচী আৰু খৰচ অনুকূল কৰে, আৰু প্ৰথম লেগ সমাধান মেট্ৰিক্স আউটপুট কৰে; বহিঃৰাজ্যৰ গুদাম নিয়োগ পৰ্যায়ত, এআইয়ে একাধিক গুদামৰ জৰিয়তে তাপ সংৰক্ষণ কৰে শক্তি বিশ্লেষণে ক্ৰছ-ৱেৰহাউচ আবণ্টন পৰিকল্পনা সৃষ্টি কৰে; বহু-প্লেটফৰ্ম পুনঃপূৰণ প্ৰক্ৰিয়াত, AI-এ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে পুনৰ পূৰণৰ নিৰ্দেশনা ট্ৰিগাৰ কৰিবলৈ পৃথক পুনঃপূৰণ কৌশল বিকশিত কৰে; পৰিৱেশন সতৰ্কবাণী প্ৰক্ৰিয়াত, AI এ ষ্টকৰ বাহিৰত, অতিৰিক্ত বয়স, আৰু উভতি অহাৰ অস্বাভাৱিকতাসমূহ বাস্তৱ সময়ত চিনাক্ত কৰে আৰু নিষ্কাশন পৰিকল্পনা প্ৰদান কৰে; অপাৰেচন এট্ৰিবিউচন প্ৰক্ৰিয়াত, এআইয়ে বিনিময় হাৰ, লজিষ্টিক, আৰু প্লেটফৰ্ম মাচুলৰ মুঠ লাভৰ ওপৰত নিৰ্দিষ্ট প্ৰভাৱ বিভাজিত কৰে।
“২০২৫ চনৰ চীন সীমা অতিক্ৰম কৰা ই-কমাৰ্চ বাৰ্ষিক উন্নয়ন প্ৰতিবেদন”ত বিশ্বাস কৰা হৈছে যে চীনৰ সীমা অতিক্ৰম কৰা ই-কমাৰ্চ সেৱা প্ৰদানকাৰীৰ ভূমিকাত এক মৌলিক পৰিৱৰ্তন ঘটিছে, প্ৰাৰম্ভিক পৰ্যায়ত সৰল বেক-এণ্ড সমৰ্থন শক্তিৰ পৰা ফ্ৰণ্ট-এণ্ড সহ-সৃষ্টিলৈ।
২০২৫ চনত ডাবল ১১ত ১১ কোটিৰ শীৰ্ষ অৰ্ডাৰৰ চৰম পৰিস্থিতিত “জিয়াওজিন” এজেণ্টৰ প্ৰতি ছেকেণ্ডত শীৰ্ষ অৰ্ডাৰৰ পৰিমাণ বছৰৰ পিছত বছৰ ধৰি ২৮০% বৃদ্ধি পায়।
দৈনন্দিন কাৰ্য্যকলাপত ডাটা প্ৰশ্নৰ কাৰ্যক্ষমতা ৯০% বৃদ্ধি কৰা হয়, গ্ৰাহক সেৱাৰ কামৰ বোজা ৫০% হ্ৰাস কৰা হয়, জটিল নথিপত্ৰ পিক কৰা আৰু সজাই পৰাই তোলাৰ কাৰ্যক্ষমতা ২০% বৃদ্ধি কৰা হয়, পেকেজিং কাৰ্যক্ষমতা ১৫% বৃদ্ধি কৰা হয়, আৰু অৰ্ডাৰ উৎপাদনৰ অৱস্থানৰ কাৰ্যক্ষমতা ৩ গুণ বৃদ্ধি কৰা হয়।
একে সময়তে, ই কৰ্পৰেট তথ্য-পাতি কৌশল প্ৰণয়নতো প্ৰত্যক্ষভাৱে অংশগ্ৰহণ কৰিব পাৰে, গ্ৰাহকসকলক সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ সমৰ্থন যেনে “গুদাম নিষ্পত্তিৰ পৰামৰ্শ” আৰু “নতুন গুদামৰ স্থান বিকল্প” প্ৰদান কৰিব পাৰে। ইয়াৰ পৰা দেখা যায় যে লজিষ্টিক সেৱা প্ৰদানকাৰীসকলে চুক্তিবদ্ধ নিষ্পাদকৰ পৰা যোগান শৃংখলৰ বুদ্ধিমান সহ-নিৰ্মাতালৈ বিকশিত হৈছে, যিয়ে উৎপাদন কোম্পানীসমূহৰ সৈতে এক নতুন ধৰণৰ গভীৰ সহ-সৃষ্টি অংশীদাৰিত্ব গঠন কৰিছে।
সমাত্ৰ সমাপ্ত “ডাটা ক্লাউড ফৰ্চ ২০২৬·ফৰ্চ ফ’ৰাম”ত চাইনা হোল্ডিংছে “xᴬᴵ চাপ্লাই চেইন” পৰিৱেশগত সহ-সৃষ্টি পৰিকল্পনা প্ৰকাশ কৰে, সহ-সৃষ্টিৰ জৰিয়তে যোগান শৃংখলৰ মূল পৰিস্থিতিত ঔদ্যোগিক এআই ৰূপায়ণ ত্বৰান্বিত কৰাৰ আশাত।
সীমা অতিক্ৰম কৰা ই-কমাৰ্চ পৰিস্থিতিত জাহাজ চলোৱাৰ চক্ৰ ৩০-৪৫ দিনৰ দৰে হয়, বহু-প্লেটফৰ্মৰ তথ্যৰ নিয়ম ভিন্ন হয়, শীৰ্ষ ঋতুত ঘন জনবসতি থাকে আৰু বিনিময় হাৰৰ উঠা-নমাই প্ৰত্যক্ষভাৱে মুঠ লাভত প্ৰভাৱ পেলায়। এই উদ্যোগৰ বৈশিষ্ট্যসমূহে সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ মানদণ্ডৰ ১% উন্নতি বৃহৎ পৰিসৰৰ প্ৰকৃত ধনলৈ ৰূপান্তৰিত কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। গতিকে এআইৰ মূল্য ফলপ্ৰসূভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব পৰা যাব নে নহয় সেয়া প্ৰতিযোগিতাৰ ফলাফল নিৰ্ণয়ৰ এক মূল কাৰক হৈ পৰিছে।
চীন হোল্ডিংছ কেজিৰ যোগান শৃংখল এআই নিয়ন্ত্ৰণ টাৱাৰে সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ বিন্দুটোক “ত্ৰিমাসিক পৰ্যালোচনা”ৰ পৰা “যেতিয়া কোনো অস্বাভাৱিকতা ঘটে”লৈ আগুৱাই লৈ যায়, আৰু পৰ্যালোচনাক “কাৰণ অনুমান কৰা”ৰ পৰা “মূল কাৰণ তালিকালৈ চোৱা”লৈ সলনি কৰে, যিয়ে চীনা ব্ৰেণ্ডসমূহক বহিঃৰাজ্যলৈ যাবলৈ কঠিন বুদ্ধিমান সমৰ্থন প্ৰদান কৰিব পাৰে, আৰু এটা বিশ্বাসযোগ্য, দক্ষ আৰু বুদ্ধিমান যোগান শৃংখল ব্যৱস্থাই নিশ্চিতভাৱে চীনা ব্ৰেণ্ডসমূহক লাভ কৰাত সহায় কৰিব বিশ্ব বজাৰত সুস্থিৰ আৰু দীৰ্ঘম্যাদী সফলতা।
