যিসকল গ্ৰাহকে প্ৰায়ে স্মাৰ্ট হোম আৰু গোটেই ঘৰৰ স্মাৰ্ট ডিভাইচৰ সংস্পৰ্শলৈ আহে তেওঁলোকে সহজেই বিচাৰি পাব পাৰে যে বৰ্তমানৰ স্মাৰ্ট হোম উদ্যোগে ব্যাপক ডিভাইচ কভাৰেজ আৰু নিয়ন্ত্ৰণ প্ৰৱেশ লাভ কৰিছে, কিন্তু AIoT ডিভাইচসমূহৰ বিপুল সংখ্যক এতিয়াও নিৰ্দেশনাৰ নিষ্ক্ৰিয় নিষ্পাদন পৰ্যায়ত আছে, আৰু প্ৰকৃত কাৰ্য্যকৰী সিদ্ধান্তসমূহ এতিয়াও ব্যৱহাৰকাৰীৰ আৰম্ভণিৰ প্ৰয়োজন।
স্বয়ংক্ৰিয় কাৰ্য্য যেনে কণ্ঠস্বৰৰ দ্বাৰা লাইট জ্বলোৱা, এপিপিৰ জৰিয়তে এয়াৰ কণ্ডিচনাৰ নিয়ন্ত্ৰণ কৰা, আৰু ঘৰলৈ উভতি আহোঁতে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে পৰ্দা অংকন কৰা আদি বহুদিনৰ পৰা গোটেই ঘৰটোৰ বাবে মানক স্মাৰ্ট বৈশিষ্ট্য হৈ পৰিছে।
কিন্তু ব্যৱস্থাটোৰ নিজেই ঘৰৰ দৃশ্যটো সক্ৰিয়ভাৱে অনুভৱ কৰাৰ ক্ষমতা নাই আৰু ঘৰৰ বাস্তৱ সময়ৰ অৱস্থাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি স্বতন্ত্ৰভাৱে সেৱা আগবঢ়াব নোৱাৰে। এই পেইন পইণ্টটোও গোটেই ঘৰটোৰ বাবে স্মাৰ্ট উন্নীতকৰণৰ মূল বটলনেক হৈ পৰিছে।
এই উদ্যোগৰ যন্ত্ৰণা বিন্দুৰ প্ৰতিক্ৰিয়া স্বৰূপে, Xiaopai প্ৰযুক্তিয়ে শেহতীয়াকৈ আনুষ্ঠানিকভাৱে ঘৰুৱা বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন টাৰ্মিনেলৰ ClawStation ছিৰিজৰ লগতে নিৰ্দিষ্ট ঘৰুৱা যত্ন টাৰ্মিনেল “KinSight” মুকলি কৰিছে, যিয়ে চিহ্নিত কৰে যে গোটেই ঘৰৰ চোৰাংচোৱাই আনুষ্ঠানিকভাৱে এআই এজেণ্ট বিকাশৰ পৰ্যায়ত প্ৰৱেশ কৰিছে।
পৰম্পৰাগত স্মাৰ্ট হোম হাবৰ দৰে নহয়, যি কেৱল ডিভাইচ সংযোগ আৰু কমাণ্ড ফৰৱাৰ্ডিঙৰ বাবে দায়বদ্ধ, ClawStation Pro এটা চাইড AI কম্পিউটিং মডিউলৰ সৈতে সজ্জিত আৰু চাৰিটা কেমেৰা ভিডিঅ’ ইনপুট সমৰ্থন কৰে। ই ঘৰুৱা স্থানৰ ছবিৰ বাস্তৱ সময়ৰ বিশ্লেষণ কৰিবলৈ বিল্ট-ইন স্থানীয় মডেলৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰিব পাৰে, ঘৰৰ বৰ্তমানৰ অৱস্থা আৰু প্ৰয়োজনীয়তা চিনাক্ত কৰিব পাৰে, আৰু তাৰ পিছত মুক্ত আন্তঃপৃষ্ঠ ব্যৱহাৰ কৰি বিভিন্ন ব্ৰেণ্ডৰ স্মাৰ্ট হোম ডিভাইচসমূহক সংশ্লিষ্ট কাৰ্য্যসমূহ সম্পন্ন কৰিবলৈ কল কৰিব পাৰে, “ধাৰণা-সিদ্ধান্ত-নিৰ্বাহক”ৰ এটা সম্পূৰ্ণ বন্ধ লুপ গঠন কৰিব পাৰে।
পৰম্পৰাগত ইনফ্ৰাৰেড চেন্সৰ আৰু মিলিমিটাৰ-তৰংগ ৰাডাৰে কেৱল মানুহৰ উপস্থিতি আৰু গতিৰ অৱস্থাৰ দৰে মৌলিক তথ্যহে চিনাক্ত কৰিব পাৰে, আৰু কাগজৰ টুকুৰা, পানীৰ দাগ, আৰু মাটিত সিঁচৰতি হৈ থকা বস্তুৰ দৰে জটিল দৃশ্য ধৰা পেলাব নোৱাৰে। ক্ল’ষ্টেচন প্ৰ’ই এনে উপবিভক্ত দৃশ্যসমূহ সঠিকভাৱে চিনাক্ত কৰিবলৈ আৰু চাফাই কাম সম্পূৰ্ণ কৰিবলৈ ঝাড়ু দিয়া ৰবটৰ দৰে সঁজুলিসমূহ কল কৰাৰ স্বতন্ত্ৰ সিদ্ধান্ত ল’বলৈ ইয়াৰ দৃশ্যমান উপলব্ধিৰ ক্ষমতাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে।
ইয়াৰ উপৰিও দৃশ্যগত ধাৰণাই অধিক ঘৰুৱা দৃশ্যৰ প্ৰয়োজনীয়তাও সামৰি ল’ব পাৰে: শিশুৰ শিক্ষণৰ অৱস্থা বিচাৰ কৰা, তেওঁলোকে দীৰ্ঘদিন ধৰি ওচৰৰ পৰা টিভি চায় নে নাই চিনাক্ত কৰা, গৃহ পৰিচালনা সেৱাৰ চাফাই প্ৰভাৱ পৰীক্ষা কৰাত সহায় কৰা, বৃদ্ধসকলৰ স্বাস্থ্য সম্পৰ্কীয় অৱস্থা যেনে পৰি যোৱা, বহু সময় বহি থকা, আৰু খোৱা-বোৱা আদিৰ ওপৰত নিৰীক্ষণ কৰা, গোটেই ঘৰৰ বুদ্ধিমত্তাৰ ধাৰণাৰ মাত্ৰা “আছে নে নাই”ৰ পৰা উন্নীত কৰা “কোন, কি কৰি আছে, আৰু সহায়ৰ প্ৰয়োজন আছে নে নাই।”
ক্ল’ষ্টেচন প্ৰ’ৰ মূল সুবিধা কেৱল ইয়াৰ উপলব্ধি ক্ষমতাই নহয়, ইয়াৰ অবিৰত “বিৱৰ্তন” বৈশিষ্ট্যও।
পৰম্পৰাগত স্মাৰ্ট হাৰ্ডৱেৰ ফেক্টৰী-ফিক্সড মডেলৰ পৰা পৃথক, ক্লষ্টেচন প্ৰ’ই সলনি কৰিব পৰা কম্পিউটিং পাৱাৰ কাৰ্ডৰ সৈতে এটা মডিউলাৰ ডিজাইন গ্ৰহণ কৰে। বৰ্তমানৰ 30TOPS কম্পিউটিং পাৱাৰ কাৰ্ডে ভিডিঅ’ প্ৰচেছিঙৰ মৌলিক প্ৰয়োজনীয়তা পূৰণ কৰিব পাৰে। ভৱিষ্যতে, হাৰ্ডৱেৰ পুনৰাবৃত্তিৰ ফলত হোৱা সঁজুলিৰ অচলতা এৰাই চলিবলৈ উচ্চ-নিৰ্দিষ্টতা কম্পিউটিং শক্তি কাৰ্ড সলনি কৰি ইয়াক অধিক জটিল বহু-মডাল মডেলৰ সৈতে খাপ খুৱাব পাৰি।
একে সময়তে, ডিভাইচটোৱে অ-সংবেদনশীল শিক্ষণ ক্ষমতাকো সমৰ্থন কৰে, যিয়ে দৈনন্দিন ব্যৱহাৰত বিভিন্ন পৰিয়ালৰ ঘৰৰ গঠন, সদস্যৰ গঠন আৰু জীৱন-যাপনৰ অভ্যাসৰ সৈতে ক্ৰমান্বয়ে খাপ খাব পাৰে, দৃশ্য চিনাক্তকৰণ আৰু সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ সঠিকতাক অহৰহ অনুকূল কৰি, আৰু সঁচাকৈয়ে এটা বুদ্ধিমান অভিজ্ঞতা উপলব্ধি কৰে যিটো “অধিক ব্যৱহাৰৰ লগে লগে ভাল হয়।”
প্ৰাসংগিক কাৰিকৰী নেতাসকলে কয় যে দৃশ্যগত উপলব্ধিৰ উদ্দেশ্য পৰম্পৰাগত চেন্সৰৰ ঠাইত নহয়, বৰঞ্চ বৰ্তমানৰ উপলব্ধি ব্যৱস্থাৰ পৰিপূৰক হিচাপে, জটিল দৃশ্যত উচ্চ-মাত্ৰিক উপলব্ধি ক্ষমতা প্ৰদান কৰা যিটো পৰম্পৰাগত চেন্সৰে সামৰি ল’ব নোৱাৰে। ইনফ্ৰাৰেড, দুৱাৰৰ চেন্সৰ, উষ্ণতা আৰু আৰ্দ্ৰতা চেন্সৰ, মিলিমিটাৰ-তৰংগ ৰাডাৰ আৰু অন্যান্য সঁজুলিয়ে এতিয়াও কম খৰচ আৰু কম গোপনীয়তাৰ বিপদৰ সুবিধাৰ সৈতে মৌলিক সংবেদন কাম হাতত ল’ব। ব্যৱহাৰকাৰীসকলে আটাইতকৈ বেছি চিন্তিত গোপনীয়তা সমস্যাৰ প্ৰতি সঁহাৰি জনাই, ClawStation Pro এ এটা স্থানীয় মডেল আৰ্কিটেকচাৰ গ্ৰহণ কৰে।
দৃশ্য চিনাক্তকৰণ, দৃশ্য বিশ্লেষণ, আৰু সিদ্ধান্ত সৃষ্টিৰ সমগ্ৰ প্ৰক্ৰিয়াটো স্থানীয় ডিভাইচসমূহত সম্পূৰ্ণ কৰা হয়। সম্পূৰ্ণ ভিডিঅ’ ষ্ট্ৰিমটো ক্লাউডত আপলোড কৰাৰ প্ৰয়োজন নাই। ই কেৱল তেতিয়াহে অসংবেদনশীল অ-ভিডিঅ’ তথ্য আপলোড কৰে যেতিয়া জটিল দৃশ্যসমূহৰ বাবে বৰ্ধিত বিচাৰৰ প্ৰয়োজন হয়, বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন অভিজ্ঞতা আৰু গোপনীয়তা সুৰক্ষাৰ মাজত ভাৰসাম্য ৰক্ষা কৰে।
ঘৰুৱা বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন উদ্যোগৰ উন্নয়নৰ সম্ভাৱনাৰ সন্দৰ্ভত উদ্যোগটোৱে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিছে যে অহা তিনি বছৰে বৃহৎ পৰিসৰৰ ৰূপায়ণৰ বাবে এটা বিভক্তি বিন্দুৰ সূচনা কৰিব: এফালে, এআই এজেণ্ট প্ৰযুক্তিৰ পৰিপক্কতাই বৃহৎ মডেল ক্ষমতাসমূহক নিৰ্দিষ্ট দৃশ্যৰ কামত প্ৰকৃততে ৰূপায়ণ কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে, আৰু এতিয়া আড্ডা আৰু বিষয়বস্তু উৎপাদনৰ দৰে মৌলিক কাৰ্য্যসমূহত সীমাবদ্ধ নহয়; আনহাতে, সৰু প্ৰাচল বহু-মডাল মডেলৰ প্ৰভাৱ উন্নত হৈ থাকে, আৰু পাৰ্শ্ব গণনা শক্তিৰ খৰচ হ্ৰাস পাই থাকে, যাতে জটিল AI ক্ষমতাসমূহৰ স্থানীয় কাৰ্য্যৰ বাবে থ্ৰেছহ’ল্ড হ্ৰাস পাই থাকে।
ভৱিষ্যতে অভিজ্ঞতাৰ অবিৰত অনুকূলন আৰু খৰচ অধিক হ্ৰাস কৰাৰ লগে লগে ঘৰুৱা বুদ্ধিমত্তাই ক্ৰমান্বয়ে পৰম্পৰাগত স্মাৰ্ট হোম হাবৰ ঠাই ল’ব, যাৰ ফলত গোটেই ঘৰৰ বুদ্ধিমত্তাৰ মৌলিক উন্নীতকৰণ “ব্যৱহাৰকাৰীৰ নিৰ্দেশনাৰ প্ৰতি নিষ্ক্ৰিয়ভাৱে সঁহাৰি জনোৱা”ৰ পৰা “সক্ৰিয়ভাৱে দৃশ্য সেৱা প্ৰদান কৰা”লৈ উপলব্ধি কৰা হ’ব।
