শেহতীয়া বছৰবোৰত কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা প্ৰযুক্তিয়ে “ক্লাউড কেন্দ্ৰীকৰণ”ৰ পৰা “ডিভাইচ-এজ সহযোগিতা”লৈ বিকশিত হোৱাৰ ধাৰা দেখুৱাইছে।
২০২৬ চনত চীন চৰকাৰৰ কৰ্ম প্ৰতিবেদনে “কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা +” কাৰ্য্যৰ ওপৰত গুৰুত্ব আৰোপ কৰি আহিছে আৰু টাৰ্মিনেল ডিভাইচলৈ বৃহৎ মডেলৰ বিস্তাৰক স্পষ্টভাৱে প্ৰচাৰ কৰিছে, স্মাৰ্টফোন, বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন সংযুক্ত গাড়ী, আৰু ঔদ্যোগিক ইণ্টাৰনেট অৱ থিংছ (IIoT) পৰিস্থিতিসমূহ সামৰি লৈছে।
এই নীতি অভিমুখীতা আৰু প্ৰযুক্তিগত বিৱৰ্তনে যৌথভাৱে বিশেষকৈ ঔদ্যোগিক ক্ষেত্ৰত “অন-ডিভাইচ এআই”ৰ বৃহৎ পৰিসৰৰ ৰূপায়ণৰ জন্ম দিছে, যিয়ে গাঁথনিগত পৰিৱৰ্তনৰ সূচনা কৰিছে।
পৰম্পৰাগত ঔদ্যোগিক স্বয়ংক্ৰিয়কৰণ প্ৰগ্ৰেমেবল লজিক নিয়ন্ত্ৰক (PLCs), পূৰ্বনিৰ্ধাৰিত নিয়ম আৰু কেন্দ্ৰীভূত নিৰীক্ষণ ব্যৱস্থাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল, আৰু পৰিৱেশ অভিযোজন আৰু বাস্তৱ সময়ৰ সিদ্ধান্ত গ্ৰহণ ক্ষমতাৰ অভাৱ।
অন-ডিভাইচ AI এ কম-বিলম্বতা, উচ্চ গোপনীয়তা, আৰু শক্তিশালী স্থানীয় বুদ্ধিমত্তা লাভ কৰিবলে এজ ডিভাইচসমূহত লঘু স্নায়ু নে’টৱৰ্ক মডেলসমূহ মোতায়েন কৰে, উদ্যোগ 4.0 ৰ পৰা 5.0 লৈ বিৱৰ্তনৰ বাবে এটা নতুন আৰ্হি প্ৰদান কৰে।
ডিভাইচ-পক্ষৰ এআইৰ ঔদ্যোগিক স্বয়ংক্ৰিয়কৰণৰ ওপৰত বহুমুখী মূল প্ৰভাৱ আছে। উৎপাদন লাইন নিয়ন্ত্ৰণৰ ক্ষেত্ৰত পৰম্পৰাগত উৎপাদন লাইনসমূহে নিৰ্দিষ্ট যুক্তিৰে কাম কৰে আৰু গতিশীল বিঘিনিৰ সৈতে মোকাবিলা কৰাটো কঠিন।
ডিভাইচ-ছাইড এআইয়ে ঔদ্যোগিক ৰবট আৰু এজিভিৰ দৰে সঁজুলিসমূহক স্থানীয় যুক্তিৰ ক্ষমতা লাভ কৰিবলৈ সক্ষম কৰে।
উদাহৰণস্বৰূপে, ডিষ্টিলড ভিজন-লেংগুৱেজ মডেলৰ সৈতে সজ্জিত ৰবটিক আৰ্মে প্ৰাকৃতিক ভাষাৰ নিৰ্দেশনা (যেনে “স্ক্ৰেচড অংশ ধৰিব”) বুজিব পাৰে আৰু সেইবোৰক বাস্তৱ সময়ৰ ছবিৰ সৈতে সংযুক্ত কৰি কামটো সম্পূৰ্ণ কৰিব পাৰে।
বহু-এজেন্ট চিস্টেমসমূহে প্ৰান্ত সহযোগিতাৰ যোগেদি কাৰ্য্য পুনৰবিতৰণ আৰু পথ অনুকূলন উপলব্ধি কৰে, ব্যৱস্থাপ্ৰণালীৰ স্থিতিস্থাপকতা যথেষ্ট উন্নত কৰে।
এজ বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন ধৰা পেলোৱাৰ ক্ষেত্ৰত, এণ্ড-ছাইড AI মডেলসমূহে (যেনে MobileViT, YOLOv9 – Tiny) <50ms ৰ ভিতৰত ত্ৰুটি চিনাক্তকৰণ সম্পূৰ্ণ কৰিব পাৰে, উচ্চ-গতিৰ উৎপাদন লাইনৰ টেম্পোৰ প্ৰয়োজনীয়তা পূৰণ কৰিব পাৰে।
ইয়াতকৈও গুৰুত্বপূৰ্ণ কথাটো হ'ল, তথ্যসমূহ ক্লাউডত আপলোড কৰাৰ প্ৰয়োজন নাই, আৰু ই "ডাটা সুৰক্ষা আইন" আৰু "ঔদ্যোগিক তথ্য শ্ৰেণীবিভাজন আৰু গ্ৰেডিং নিৰ্দেশনা"ৰ অনুসৰণৰ প্ৰয়োজনীয়তাসমূহ মানি চলে স্পৰ্শকাতৰ উৎপাদন তথ্যৰ বাবে "কাৰখানা এলেকা এৰি নাযায়"।
এটা ফটোভল্টিক কোম্পানীয়ে দেখুৱাইছে যে চেল ক্ৰেক ডিটেকচন নিয়োগ কৰিবলৈ ঘৰুৱা এজ এ আই চিপ ব্যৱহাৰ কৰিলে এটা লাইনৰ বাবে বাৰ্ষিক ৩০ লাখ ইউয়ানতকৈ অধিক শ্ৰম খৰচ ৰাহি কৰিব পাৰি।
নমনীয় উৎপাদন ক্ষমতাৰ ক্ষেত্ৰত, সৰু বেচ আৰু বহু-বৈচিত্ৰ্যৰ উৎপাদনৰ প্ৰয়োজনীয়তাৰ সন্মুখত (যেনে নতুন শক্তি বাহনৰ কাষ্টমাইজেচন), শেষৰ ফালৰ এআইয়ে দ্ৰুত মডেল পৰিৱৰ্তন সমৰ্থন কৰে।
প্ৰমপ্ট ইঞ্জিনিয়াৰিং (প্ৰমপ্ট টিউনিং) বা স্থানীয় ফাইন-টিউনিঙৰ যোগেদি, একেটা ডিভাইচে ধৰা পেলোৱা লজিক বা এছেম্বলি কৌশল মিনিটত সলনি কৰিব পাৰে।
গাৰ্টনাৰে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিছে যে ২০২৬ চনৰ ভিতৰত বিশ্বৰ ৭০%তকৈ অধিক বিচ্ছিন্ন উৎপাদন কোম্পানীয়ে শেষৰ ফালৰ এআই ক্ষমতাৰ সৈতে নমনীয় উৎপাদন লাইন মডিউল নিয়োগ কৰিব।
ওপৰৰ প্ৰভাৱৰ ভিত্তিত পাঁচ ধৰণৰ মূল ব্যৱসায়িক সুযোগ চিনাক্ত কৰিব পাৰি। কিন্তু আশাব্যঞ্জক সম্ভাৱনাৰ সত্ত্বেও অন-ডিভাইচ এআইয়ে এতিয়াও ইয়াৰ ঔদ্যোগিক ৰূপায়ণৰ ক্ষেত্ৰত একাধিক প্ৰত্যাহ্বানৰ সন্মুখীন হৈছে। কম্পিউটিং শক্তি আৰু মডেল জটিলতাৰ মাজত সংঘাত আছে।
দহ কোটি প্ৰাচলৰ সৈতে বৃহৎ মডেলসমূহ প্ৰত্যক্ষভাৱে এজ ডিভাইচসমূহত মোতায়েন কৰাটো কঠিন আৰু দক্ষ সংকোচন প্ৰযুক্তিৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰিব লাগিব।
পৰিৱেশ ব্যৱস্থাটো খণ্ডিত, চিপ আৰ্কিটেকচাৰ (ARM/RISC-V), অপাৰেটিং চিস্টেম (Linux/RTOS), আৰু যোগাযোগ প্ৰটোকল (OPC) অন্তৰ্ভুক্ত কৰি। UA/Modbus) ঐক্যবদ্ধ নহয়, উন্নয়নৰ খৰচ বৃদ্ধি কৰে; ব্যাপক প্ৰতিভাৰ মাজত বৃহৎ ব্যৱধান আছে, আৰু ঔদ্যোগিক নিয়ন্ত্ৰণ, এআই এলগৰিদম আৰু এজ ডিপ্ল’ইমেণ্ট আয়ত্ত কৰা অভিযন্তাৰ গুৰুতৰ অভাৱ। উদ্যোগ আৰু তথ্য প্ৰযুক্তি মন্ত্ৰালয়ৰ তথ্য অনুসৰি এই ব্যৱধান ৫ লাখতকৈ অধিক হ’ব বুলি অনুমান কৰা হৈছে; ব্যৱসায়িক মডেলটো পৰীক্ষা কৰা প্ৰয়োজন, আৰু ক্ষুদ্ৰ আৰু মজলীয়া উদ্যোগসমূহৰ ধন পৰিশোধ কৰাৰ ইচ্ছা দুৰ্বল, গতিকে SaaS চাবস্ক্ৰিপচন আৰু পৰিৱেশন অংশীদাৰিত্বৰ দৰে বহনক্ষম মডেলসমূহ অন্বেষণ কৰা প্ৰয়োজন।
উদ্যোগৰ মানক আন্তঃপৃষ্ঠসমূহ (যেনে AI-PLC যোগাযোগ প্ৰট’কল) স্থাপন কৰি, কলেজ আৰু বিশ্ববিদ্যালয়সমূহত “AI + উৎপাদন”ৰ আন্তঃশাখা নিৰ্মাণক প্ৰসাৰিত কৰি, আৰু সঁজুলি আপডেটৰ বাবে ৰাজসাহায্য বৃদ্ধি কৰি পৰিস্থিতিটো পদ্ধতিগতভাৱে ভংগ কৰাটো বাঞ্ছনীয়।
অন-ডিভাইচ এআইয়ে ঔদ্যোগিক স্বয়ংক্ৰিয়কৰণৰ কাৰিকৰী ভিত্তি পুনৰ নিৰ্মাণ কৰি আছে।
ই কেৱল ধৰা পেলোৱাৰ সঠিকতা আৰু সঁহাৰিৰ গতি উন্নত কৰাই নহয়, উৎপাদন ব্যৱস্থাটোক স্বায়ত্তশাসিত ধাৰণা, যুক্তি আৰু সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ ক্ষমতাও প্ৰদান কৰে। “কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা + উৎপাদন” উপলব্ধি কৰিবলৈ ই এক মূল বাহক।
“ডিভাইচ-ছাইড এআইৰ প্ৰথম বছৰ” হিচাপে ২০২৬ চনত মোৰ দেশৰ ঔদ্যোগিক চোৰাংচোৱাই গভীৰ পানীৰ অঞ্চলত প্ৰৱেশ কৰিছে।
ভৱিষ্যতে ঘৰুৱা চিপৰ পৰিৱেশন উন্নত হোৱাৰ লগে লগে, মডেল কম্প্ৰেছন প্ৰযুক্তি পৰিপক্ক হোৱাৰ লগে লগে, আৰু সুৰক্ষা অনুসৰণ ব্যৱস্থাৰ উন্নতিৰ লগে লগে অন-ডিভাইচ এআই নতুন প্ৰজন্মৰ স্মাৰ্ট কাৰখানাৰ এটা মানক কনফিগাৰেচনত পৰিণত হোৱাৰ আশা কৰা হৈছে, যিয়ে চীনৰ উৎপাদন উদ্যোগক বিশ্বব্যাপী মূল্য শৃংখলৰ উচ্চ পৰ্যায়লৈ যোৱাত সহায় কৰিব।
