এম আৰ অ’ প্লেটফৰ্মৰ বিষয়ে বেছিভাগ মানুহৰে ধাৰণা হৈছে “স্ক্ৰু ড্ৰাইভাৰ আৰু লুব্ৰিকেণ্ট বিক্ৰী কৰা ই-কমাৰ্চ কোম্পানী” আৰু মূল্যৰ পাৰ্থক্য কৰিবলৈ স্কেলৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে।
কিন্তু প্ৰথম ত্ৰৈমাসিকত, যিটো পৰম্পৰাগত অফ-ছিজন, জেনকুনছিঙে প্ৰদান কৰা তথ্যসমূহ অতি চকু কপালত তুলিছে: জিএমভিয়ে ২.৪৫ বিলিয়ন ইউয়ান লাভ কৰিছে, যিটো বছৰৰ পিছত বছৰ ধৰি ১২.৯% বৃদ্ধি পাইছে, আৰু সমন্বিত নিকা লাভ বছৰৰ পিছত বছৰ ধৰি ১০৩.৪% বৃদ্ধি পাই প্ৰথমবাৰৰ বাবে প্ৰথম ত্ৰৈমাসিকৰ লাভ লাভ কৰিছে।
যদি আপুনি বহিঃৰাজ্যৰ ৰাজহৰ ৬গুণতকৈ অধিক বৃদ্ধি অন্তৰ্ভুক্ত কৰে, তেন্তে এই কোম্পানীটোৰ মূল্য স্পষ্টভাৱে লেনদেনৰ পৰিমাণত নহয়, কিন্তু ই মাত্ৰ মুকলি কৰা এটা প্ৰযুক্তিত আছে – ঔদ্যোগিক যোগানৰ বাবে উদ্যোগটোৰ প্ৰথম উলম্ব এআই বৃহৎ মডেল আৰু সমৰ্থনকাৰী পেটাবাইট-স্তৰৰ ডাটা ইঞ্জিন।
এইটো এটা স্পষ্ট পৰিচয় চুইচ: জেনকুনক্সিং এতিয়া আৰু ইয়াৰ মূল বিক্ৰী বিন্দু হিচাপে SKU সমৃদ্ধিৰ সৈতে এটা ক্ৰয় মঞ্চ নহয়।
ই এক আন্তঃগাঁথনিত পৰিণত হৈছে যিয়ে ঔদ্যোগিক যোগান শৃংখলৰ বাবে বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ ব্যৱস্থা কৰে।
পূৰ্ণ-ষ্টেক AI এ কেৱল নিৰ্বাচন কৰিব নোৱাৰে, ই ডাটা বেছৰ পৰা শেষ মাইললৈকে আৰম্ভ কৰিব লাগিব। কোম্পানী এটাৰ এআইৰ মূল্য নিৰ্ণয় কৰাৰ মূল কথাটো হ’ল ই কাৰ মডেল ব্যৱহাৰ কৰে নহয়, বৰঞ্চ ইয়াৰ নিজা বন্ধ-লুপ ডাটা উৎস আছে নে নাই।
জেনকুনক্সিঙৰ “ডমিনো” ডাটা ইঞ্জিন হৈছে উদ্যোগটোৰ প্ৰথম পেটাবাইট স্তৰৰ ঔদ্যোগিক যোগান ডাটা ইঞ্জিন।
ইয়াৰ অন্তৰ্নিহিত তথ্যৰ গঠন হৈছে প্ৰতিযোগিতাৰ প্ৰকৃত বাধা: ২৭ মিলিয়ন এছকেইউৰ প্ৰডাক্ট পেৰামিটাৰৰ উপৰিও ই ১৮০,০০০ কোম্পানীৰ ক্ৰয় আচৰণ, ৩২টা সাধাৰণ গুদামৰ পৰিৱেশন ৰেকৰ্ড, আৰু ৬,০০০ৰো অধিক উৎপাদন লাইন স্মাৰ্ট সৰু গুদামৰ বাস্তৱ সময়ৰ ৰচিদৰ তথ্য একত্ৰিত কৰে।
এই বহুমাত্ৰিক তথ্য ভিত্তিই “বিশেষজ্ঞ লিংলং” বৃহৎ মডেলৰ প্ৰশিক্ষণৰ সঠিকতা সাধাৰণ বৃহৎ মডেলতকৈ ৪৭% বেছি হ’বলৈ অনুমতি দিয়ে।
অনুসৰণৰ সুবিধাসমূহে বাহ্যিক প্ৰতিযোগিতাত প্ৰৱেশৰ বাধাৰ সৃষ্টি কৰে।
“এক্সপাৰ্ট লিংলং” হৈছে চীনৰ প্ৰথমটো বৃহৎ পৰিসৰৰ ঔদ্যোগিক যোগানৰ উলম্ব মডেল যিটো চীনৰ চাইবাৰস্পেচ প্ৰশাসনত পঞ্জীয়ন কৰা হৈছে।
অৰ্থাৎ উদ্যোগৰ প্ৰতিদ্বন্দ্বীসকলে এতিয়াও পঞ্জীয়নৰ বাবে আবেদন কৰি থকাৰ সময়তে জেনকুনছিঙে মডেলৰ পৰা পৰিস্থিতিলৈ সম্পূৰ্ণ বাণিজ্যিক নিয়োগ সম্পূৰ্ণ কৰিছে।
ইয়াৰ সমৰ্থনকাৰী দৃশ্যমান অনুসন্ধান ইঞ্জিন “বিশেষজ্ঞ চকু”-এ সামগ্ৰী চিনাক্তকৰণৰ সময়ক চেকেণ্ডলৈ সংকোচন কৰিব পাৰে, আৰু জটিল নিৰ্বাচনৰ সঠিকতা ৯২% পৰ্যন্ত হয়।
এই AI বিন্যাসৰ উদ্দেশ্য শীতল পণ্য প্ৰদৰ্শন কৰা নহয়, বৰঞ্চ উৎপাদন গ্ৰাহকসকলক “এটা স্ক্ৰু বিচাৰিবলৈ কেইবাদিনো খৰচ কৰা”ৰ পৰা দ্বিতীয় স্তৰৰ সঁহাৰিলৈ যাবলৈ অনুমতি দিয়া।
যেতিয়া এটা প্লেটফৰ্ম কোম্পানীয়ে প্ৰযুক্তিগত পৰিৱৰ্তন ঘোষণা কৰে, তেতিয়া বজাৰখনে সাধাৰণতে চিন্তিত হয় যে উচ্চ বিনিয়োগে লাভৰ হাৰ ক্ষয় কৰিব। কিন্তু জেনকুনছিঙৰ প্ৰথম ত্ৰৈমাসিকৰ তথ্যই আন এটা পথলৈ আঙুলিয়াই দিয়ে: এআইয়ে কেৱল লাভ খাই পেলোৱা নাছিল, লাভ উলটি যোৱাৰ মূল চালক হৈ পৰিছিল।
প্ৰথম ত্ৰৈমাসিকত ৬৬ হাজাৰ গ্ৰাহক আছিল, যিটো বছৰৰ পিছত বছৰ ধৰি ১১% বৃদ্ধি।
আটাইতকৈ শক্তিশালী বৃদ্ধি কোনো নিৰ্দিষ্ট ধৰণৰ গ্ৰাহক নহয়, বৰঞ্চ সকলো গ্ৰাহক গোট: ক্ষুদ্ৰ আৰু মজলীয়া আকাৰৰ গ্ৰাহকৰ জিএমভি বৃদ্ধিৰ হাৰ ২০% অতিক্ৰম কৰে, চৰকাৰী মালিকানাধীন উদ্যোগৰ গ্ৰাহকে দুটা সংখ্যাৰ বৃদ্ধিলৈ ঘূৰি আহে, আৰু বৈদ্যুতিক উৎপাদনৰ দৰে চাৰিটা মূল ট্ৰেকৰ বৃদ্ধিৰ হাৰ সকলোৱে ২০% অতিক্ৰম কৰে।
ইয়াৰ আঁৰৰ যুক্তিটো হ’ল যে এআইয়ে এম আৰ অ’ উদ্যোগৰ আটাইতকৈ ডাঙৰ দক্ষতা কৃষ্ণগহ্বৰটো পূৰণ কৰিছে – ক্ৰয় প্ৰক্ৰিয়াত হাতৰ অভিজ্ঞতাৰ ওপৰত প্ৰবল নিৰ্ভৰশীলতা।
পূৰ্বতে এটা ঔদ্যোগিক স্বয়ংক্ৰিয়কৰণ উপাদান ক্ৰয় কৰিবলৈ অভিযন্তাসকলে বাৰে বাৰে প্ৰাচলসমূহ তুলনা কৰিব লাগিছিল, বিভিন্ন বিভাগৰ মাজত ইমেইলযোগে যোগাযোগ কৰিব লাগিছিল আৰু এটা নিৰ্বাচনত কেইবাদিনো অপচয় কৰিব লাগিছিল।
জেনকুনক্সিঙৰ “এআই মেটেৰিয়েল বাটলাৰ” অভিজ্ঞতা-চালিতলৈ ডাটা-চালিতলৈ ৰূপান্তৰিত হয়। প্ৰথম ত্ৰৈমাসিকত আৰম্ভ কৰা ৬০টাতকৈও অধিক এআই এজেণ্টে প্ৰতিমাহে ২০০০তকৈ অধিক জনশক্তিৰ ঘণ্টা মুকলি কৰে। কিংপু স্মাৰ্ট গুদামৰ সামগ্ৰীৰ পৰা ব্যক্তিলৈ বাছি লোৱাৰ কাৰ্যক্ষমতা পৰম্পৰাগত মডেলৰ তিনিগুণতকৈও অধিক।
ইণ্টেল চাইনাৰ জেনেৰেল মেনেজাৰ ৱাং জিংজিয়াই বৈঠকত এটা ধাৰা আঙুলিয়াই দিয়ে: ঔদ্যোগিক যোগান উদ্যোগত প্ৰতিযোগিতাৰ কেন্দ্ৰবিন্দু এছ কে ইউৰ পৰিমাণ আৰু মূল্যৰ পৰা কাৰিকৰী ক্ষমতা আৰু পৰিস্থিতি বিকাশলৈ স্থানান্তৰিত হৈছে।
জেনকুনক্সিঙৰ সম্পূৰ্ণ-ষ্টেক এআই ক্ষমতাই মূলতঃ বৃহৎ পৰিসৰত গ্ৰাহকক সেৱা আগবঢ়োৱাৰ প্ৰান্তীয় খৰচ হ্ৰাস কৰিছে – যিমানেই বেছি গ্ৰাহক থাকে, সিমানেই ডাটা ঘন, মডেল সিমানেই সঠিক, আৰু সেৱাৰ খৰচ সিমানেই কম।
এইটো এটা খাদ যিটো হাতৰ অভিজ্ঞতাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল পৰম্পৰাগত ডিলাৰসকলে গঢ়ি তুলিব নোৱাৰে।
সাধাৰণ উদ্দেশ্যৰ বৃহৎ মডেলৰ দুৰ্বলতা হ’ল ই সাধাৰণ কিন্তু নিখুঁত নহয়, আনহাতে জেনকুনছিঙে পেছাদাৰী এম আৰ অ’ ক্ষেত্ৰত নিজৰ বাজি লয়।
প্ৰথম ত্ৰৈমাসিকত প্লেটফৰ্মত পেছাদাৰী শিতানৰ বৃদ্ধিয়ে এই বিচাৰ প্ৰমাণ কৰে।
ফেক্টৰী অটোমেচন, ঔদ্যোগিক লুব্ৰিকেণ্ট, আৰু ৰাসায়নিক ৰিএজেণ্টৰ জিএমভি সকলোৱে দুটা সংখ্যাৰ বৃদ্ধি লাভ কৰে আৰু ব্যক্তিগত ব্ৰেণ্ডৰ অনুপাত ৯.৭% লৈ বৃদ্ধি পায়।
এই তথ্যৰ গোটটোৱে দেখুৱাইছে যে গ্ৰাহকসকলে মূল্য তুলনা কৰিবলৈ প্লেটফৰ্মলৈ নাহে, বৰঞ্চ “জ্ঞানযোগ্য” সমাধানৰ এটা গোট বিচাৰিবলৈ আহে – ইয়াতেই বৃহৎ উলম্ব মডেল আৰু সাধাৰণ মডেলৰ মাজত প্ৰজন্মৰ ব্যৱধান বৃদ্ধি পায়।
বহিঃৰাজ্যৰ ব্যৱসায়ৰ বিস্ফোৰণে মূল্য বিতৰণৰ আন এক স্তৰ প্ৰদান কৰে।
৬গুণ বৃদ্ধিৰ হাৰ কম মূল্যত বহিঃৰাজ্যলৈ যোৱাৰ পৰা নহয়, বৰঞ্চ দুটা সমান্তৰাল কৌশলৰ পৰা আহিছে: এটা হৈছে চীনৰ উৎপাদন কোম্পানীসমূহক বিশ্বব্যাপী হ’বলৈ সেৱা আগবঢ়োৱা, আৰু আনটো হৈছে আমেৰিকাত ব্যৱসায় নিয়োগ কৰা, যাৰ লক্ষ্য হৈছে ২০২৬ চনত বহিঃৰাজ্যত ব্ৰেক ইভেন লাভ কৰা কিন্তু প্ৰতিলিপিযোগ্য বিশ্বব্যাপী ডেলিভাৰী মানদণ্ড গঠন কৰি আছে।
চিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ৰ অধ্যাপক জিয়াও ইয়ংবোৱে বৈঠকত প্ৰস্তাৱ দিছিল যে কোম্পানীসমূহে “দক্ষতা, স্থিতিস্থাপকতা আৰু ই এছ জি”ৰ ত্ৰিত্ব যোগান শৃংখল গঢ়ি তুলিব লাগে।
জেনকুনক্সিঙৰ এআই বিন্যাসে এই প্ৰশ্নৰ সঠিক উত্তৰ দিয়ে: দক্ষতা তথ্য-চালিত, স্থিতিস্থাপকতা বিশ্বব্যাপী বিতৰণ কৰা পূৰণৰ পৰা আহে, আৰু এআইয়ে নিজেই মুক্ত কৰা মানৱীয় খৰচ এক প্ৰকাৰৰ সাংগঠনিক কাৰ্বন হ্ৰাস।
জেনকুনক্সিং মূলতঃ ঔদ্যোগিক যোগানৰ বাবে এটা ডাটা সেৱা কোম্পানী হৈ পৰিছে, আৰু লেনদেন কেৱল ডাটা আউটপুটৰ চূড়ান্ত ৰূপহে।
যেতিয়া উৎপাদনকাৰী কোম্পানীসমূহৰ ক্ৰয়ৰ সিদ্ধান্তসমূহ হাতৰ অভিজ্ঞতাৰ পৰিৱৰ্তে বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন নিৰ্বাচনৰ ওপৰত ক্ৰমান্বয়ে নিৰ্ভৰ কৰে, এই সম্পূৰ্ণ-ষ্টেক এআই আন্তঃগাঁথনি এটা অন্তৰ্নিহিত ক্ষমতাত পৰিণত হ’ব যিটো তেওঁলোকে সলনি কৰিব নোৱাৰে।
