في موجة التحول الرقمي في الصناعة التحويلية، شركة Shanghai Weiyuan Machinery Equipment Co., Ltd.
(المشار إليها فيما بعد باسم “Weiyuan Machinery”)، وهي مؤسسة في منطقة التنمية الاقتصادية سونغجيانغ التي شاركت بعمق في صناعة معالجة الآلات لمدة 25 عامًا، تبشر بتحول ذاتي عميق.
لم يتم إنشاء شركة جديدة “Micro Intelligence” من خلال الحضانة الداخلية فحسب، بل وصلت أيضًا مؤخرًا إلى تعاون استراتيجي مع جامعات ومؤسسات مثل جامعة Donghua، وTianfu Technology، وHansi Industrial.
تشير سلسلة الإجراءات هذه إلى أن هذه المؤسسة الصغيرة والمتوسطة الحجم المتخصصة والجديدة في شنغهاي تعمل على تسريع تحولها من معالج الأجزاء التقليدية إلى مزود حلول شامل لـ “الذكاء الاصطناعي + التصنيع المتقدم”، مما يتيح التطوير عالي الجودة للصناعة من خلال ممارسات مبتكرة متعددة الأبعاد.
أداة الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحسين “الأفضل في التصنيع”
نشأت ولادة Weishu Intelligence من رؤية Weiyuan Machinery الشديدة في نقاط الألم في الصناعة في سيناريوهات الإنتاج الحقيقية.
“تواجه صناعة التصنيع الحالية معضلة الفصل بين “الأشخاص الذين يفهمون التصنيع لا يفهمون الذكاء الاصطناعي، والأشخاص الذين يفهمون الذكاء الاصطناعي لا يفهمون التصنيع”. قال تشن شين، المدير العام للشركة، إنه من أجل حل هذه المشكلة، في النصف الثاني من العام الماضي، أخذت شركة Weiyuan Machinery زمام المبادرة في إجراء تجارب تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخليًا وأطلقت وحدات مثل “الفحص الذكي للذكاء الاصطناعي”.
خذ التعليق التوضيحي الفقاعي وفرز عناصر الفحص في فحص الورق للرسومات الميكانيكية كمثال. تتطلب الطريقة اليدوية التقليدية عادةً من المهندسين مراجعة الرسومات واحدة تلو الأخرى، وترقيمها يدويًا، وإدخالها في برنامج Excel والتحقق منها بشكل متكرر. غالبًا ما يستغرق الرسم المعقد الواحد من 2 إلى 4 ساعات. بعد إدخال الفحص الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي، يمكن للنظام إنشاء المسودة الأولى لقائمة التعليقات التوضيحية والفحص الفقاعية في حوالي 3 دقائق، ويحتاج المهندسون فقط إلى المراجعة وإجراء التصحيحات اللازمة. بعد الاستخدام الداخلي لآلات Weiyuan، تمت زيادة كفاءة عملية فحص الجودة بمقدار 5 مرات، مما يوفر 800 – 1000 ساعة سنويًا، وهو ما يعادل تخفيف عبء العمل عن مفتش الجودة بدوام كامل لمدة نصف عام تقريبًا، والقول وداعًا تمامًا للعمل الإضافي للاندفاع للحصول على التقارير؛
وتم تقليل معدل أخطاء الفحص المفقود إلى أقل من 0.1%: مقارنة بمعدل الخطأ الذي يتراوح بين 3% و8% في صناعة فحص الجودة اليدوية، فإن “التوليد التلقائي للذكاء الاصطناعي + التحقق الهيكلي” يقلل من معدل الخطأ بأكثر من 95%.
وبعد الاستمتاع بالمزايا، قامت الشركات بمشاركة التطبيقات ذات الصلة مع أقرانها وتلقت تعليقات إيجابية. من أجل تحويل التجربة الناجحة للتحقق الداخلي إلى خدمات موجهة نحو السوق، ظهر Weishu Intelligence Source إلى الوجود.
“إن المفهوم الأساسي لـ Weishu Intelligence ليس استبدال العمالة بالذكاء الاصطناعي، بل تحرير الموظفين من العمليات الشاقة، وحل العمالة المتكررة في الصناعة التحويلية، ومن ثم اختراق اختناقات الكفاءة، مما يسمح للموظفين بالتركيز على الروابط التي تتطلب المزيد من المراجعة اليدوية والحكم.”
وقال تشن شين للصحفيين. يأخذ Weishu Zhiyuan إدارة الجودة كنقطة دخول، ويعتمد على وحدة “الفحص الذكي بالذكاء الاصطناعي” التي تم التحقق منها داخليًا لحل نقاط الضعف في فحص الجودة، ويطلق أداة فحص ورق الرسم بالذكاء الاصطناعي “Weitu Intelligent Inspection”.
يمكنها توفير منتجات ذكية رقمية موحدة وخدمات مخصصة حول سيناريوهات الأعمال الأساسية للشركة. وفي المستقبل، ستطلق أيضًا منتجات أدوات الذكاء الاصطناعي التي “تفهم صناعة التصنيع بشكل أفضل” مثل التوليد التلقائي لوحدات عروض أسعار العمليات، ووكلاء ونماذج الذكاء العمودي للتصنيع.
يتم صقل جميع المنتجات بناءً على سيناريوهات إنتاج حقيقية، موجهة نحو حل المشكلات العملية، وضمان سهولة الاستخدام على أرض الواقع، وتوفير حلول ذكية منخفضة التكلفة وقابلة للتنفيذ لشركات التصنيع الصغيرة والمتوسطة الحجم.
بناء نظام بيئي جديد لتمكين الذكاء الرقمي
إذا كانت الحضانة الداخلية هي حجر الزاوية في Weiyuan إن اختراق الآلات في “التصنيع الذكي”، ثم التكامل عبر الحدود هو محركها لتضخيم إمكانات الابتكار.
في حين تستمر التكنولوجيا الخاصة بها في التحسين، لم تتوقف شركة Weiyuan Machinery عند تنمية المشاهد الداخلية، ولكنها وضعت أنظارها على بيئة صناعية أوسع.
فيما يتعلق بأبحاث التكنولوجيا الأساسية والتمكين الصناعي، تقدم شركة Weiyuan Machinery موارد متعددة لحل نقاط الضعف بدقة في الأقسام الفرعية المختلفة.
على سبيل المثال، استجابة لمشكلة أن المعرفة العملية في صناعة تصنيع الأعمدة الدقيقة تعتمد على الخبرة اليدوية وارتفاع تكلفة التجربة والخطأ لتطوير منتج جديد، وقعت شركة Weiyuan Machinery وجامعة Donghua مؤخرًا عقدًا لتنفيذ مشروع “خريطة المعرفة العملية والتصميم الذكي المدعوم لأجزاء العمود المعقدة” بشكل مشترك. وبالاعتماد على الخوارزميات المتطورة للجامعات وبيانات الإنتاج الحقيقية للمؤسسات، سيعملون معًا على بناء “عقل العمليات الذكي” لتعزيز تحويل مجال تصنيع الأعمدة الدقيقة إلى معرفة وذكاء.
في الوقت نفسه، تعمل شركة Weiyuan Machinery بنشاط على بناء نموذج تمكين كامل الارتباط.
واستجابة لمشاكل مثل رسم الاعتراف في التصنيع التقليدي الذي يعتمد على العمل اليدوي، فهو عرضة للخطأ وغير فعال؛ تحتوي روابط الإنتاج على صوامع بيانات خطيرة وتفتقر إلى الإدارة الرقمية الكاملة للعملية؛ ومن الصعب دمج التقنيات المتقدمة بعمق مع سيناريوهات التصنيع، فقد تعاونت Weiyuan Machinery وWeishu Intelligence مع Tianfu Technology للوصول إلى تعاون استراتيجي تصنيعي متقدم بتقنية الذكاء الاصطناعي + لاستكشاف التحليل الذكي للرسومات وربط بيانات الإنتاج، وبناء حلقة رقمية مغلقة من التصميم إلى الإنتاج، وتطوير قوالب تصنيع AI+ قابلة للتكرار.
بالإضافة إلى ذلك، في ضوء نقاط الضعف في صناعة المواد اللاصقة الكيميائية مثل دورة البحث والتطوير الطويلة، وأصول البيانات المشتتة، والافتقار إلى نظام تتبع كامل العملية، وانخفاض درجة الأتمتة، توصلت Weishu Zhiyuan وHansi Industrial إلى تعاون استراتيجي بشأن “نظام إدارة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي”. سيقوم الطرفان بتحسين تصميم الصيغة من خلال محاكاة الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، وتقليل تكاليف التجربة والخطأ، وسيبنيان مركز بيانات كامل العملية لتحقيق إمكانية تتبع الارتباط الكامل من البحث والتطوير إلى الإنتاج. سيعمل نظام أتمتة المصنع المعتمد على الذكاء الاصطناعي على تحسين معايير الإنتاج، وتقليل التدخل البشري، وتحسين القدرة الإنتاجية والاستقرار، وسيسعى جاهداً لإنشاء معيار رقمي للتحول الذكي في صناعة المواد اللاصقة.
من الحضانة الداخلية لأدوات الذكاء الاصطناعي، إلى الجامعات المشتركة لبناء “أدمغة العمليات”، إلى إنشاء معايير رقمية للصناعة عبر الحدود، تُظهر هذه السلسلة من تخطيطات Weiyuan Machinery المسار المحدد لتحول مؤسسات التصنيع التقليدية إلى “تصنيع ذكي”.
من خلال التكامل العميق بين “بيئة السيناريو التكنولوجي”، تحاول شركة Weiyuan Machinery استخدام إنجازات الذكاء الرقمي لتقديم عينة عملية مرجعية لتحويل وتطوير الصناعة التحويلية.
