عُقد مؤخرًا مؤتمر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصيفي لعام 2026 في بكين. ركز المؤتمر على إطلاق عدد من الإنجازات التقنية الرئيسية مثل الجيل الجديد من النماذج الكبيرة ونماذج الفيديو من سلسلة Seedance، وكشف عن بيانات التشغيل الأساسية لأعمال النماذج الكبيرة، وأظهر ممارسات تنفيذ الذكاء الاصطناعي للعملاء المعياريين في العديد من الصناعات.
ومن المؤشرات الفنية الأساسية التي تحتل المرتبة الأولى في العالم إلى حجم النشر الصناعي الذي يحقق قفزة كبيرة، تتقدم صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين في كلا اتجاهي الاختراقات التكنولوجية وتنفيذ السيناريو، وتسريع تحويل الذكاء الاصطناعي من التحقق الفني إلى التطبيق واسع النطاق على مستوى الإنتاج.
شهدت قدرات النماذج الكبيرة تغيرات نوعية، واحتلت المؤشرات الأساسية المرتبة الأولى في العالم
يركز Beanbao Big Model 2.1 الذي تم إصداره حديثًا على السيناريوهات الثلاثة الأساسية لمستوى الإنتاج وهي البرمجة والذكاء والفهم البصري لإكمال ترقية شاملة واختراق “نقطة التغيير النوعي على مستوى الإنتاج” رسميًا. في عدد من التقييمات الدولية الموثوقة، أظهر النموذج قوة تقنية من الدرجة الأولى: من حيث الترميز وقدرات الوكيل، فإن نتيجة Terminal Bench 2.1 قريبة من مستوى أفضل النماذج في العالم، وسجل تقييم SciCode 59.8 نقطة، متجاوزًا العديد من النماذج الرائدة الدولية، وتصدر تقييم NL2Repo-Bench المنتجات الدولية المماثلة بـ 47.0 نقطة، ليحتل المرتبة الأولى بين المراتب الأولى في العالم ككل.
مع الحفاظ على تفوقه في إمكانات الفهم متعدد الوسائط، حقق هذا النموذج الكبير أيضًا انخفاضًا كبيرًا في تكاليف الاستخدام: يتميز الإصدار الاحترافي بتخفيض في التكلفة بنسبة 80% تقريبًا مقارنة بأفضل المنتجات المماثلة في العالم، كما أن الإصدار خفيف الوزن يبلغ نصف سعر الإصدار الاحترافي فقط.
لقد أدى رفع مستوى القدرات التقنية وتحسين التكلفة إلى فتح اختناقات رئيسية أمام تعميم النماذج الكبيرة وتطبيقها على نطاق واسع في مختلف الصناعات.
وهذا يعني أن النماذج الكبيرة المحلية دخلت رسميا مرحلة التطبيق على مستوى الإنتاج، ولا تنعكس قدراتها في تأثيرات العرض التوضيحي، ولكنها يمكن أن تدعم حقا العمليات التجارية الأساسية: في سيناريو العميل الحقيقي في صناعة أشباه الموصلات، مر النموذج بـ 18 ساعة من التكرار لإكمال 1300 سطر من كود RTL التي يمكن وضعها مباشرة على الإنترنت؛ داخل شركات التكنولوجيا، تم تنفيذ ترميز الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع على مستوى النظام وأصبح رابطًا أساسيًا في عملية البحث والتطوير.
في المجال متعدد الوسائط، حقق نموذج فيديو Seedance أيضًا قفزة في القدرات على مستوى الإنتاج.
لقد حقق Seedance 2.0 إمكانات توليد 4K أصلية ويدعم الإخراج المباشر الأصلي بعمق 4K 10 بت.
كشف الشخص المسؤول المعني عن بيانات مميزة: قبل إطلاق Seedance 2.0، كان عدد المكالمات إلى أداة إنشاء الفيديو في عطلات نهاية الأسبوع أعلى بكثير من ذلك في أيام الأسبوع. إنها في الأساس أداة ذات سمات ترفيهية ينشئها المستخدمون. بعد إطلاق Seedance 2.0، تجاوز التحميل والاستخدام في أيام الأسبوع ذلك في عطلات نهاية الأسبوع، مما يؤكد أنه دخل مشهد الإنتاج المكتبي وأكمل انتقال سمات الإنتاجية.
في الوقت الحاضر، تم تنفيذ Seedance 2.0 على نطاق واسع في مجالات إنشاء الأفلام والتلفزيون، والإعلان، وتسويق التجارة الإلكترونية، وما إلى ذلك. تعد الأفلام والتلفزيون والدراما القصيرة مجرد أحد سيناريوهات تطبيق تكنولوجيا توليد الفيديو، ولن تكون السيناريو الأساسي على المدى الطويل.
في الوقت الحاضر، ظهر عدد كبير من ممارسات التنفيذ في التصنيع، وتجارة التجزئة، والتعليم، والقيادة الذاتية، والذكاء المتجسد وغيرها من المجالات: تستخدمها شركات التصنيع لإنشاء أوصاف المنتجات متعددة اللغات ومقاطع الفيديو التدريبية بعد البيع؛ وتستخدمها شركات القيادة الذاتية لتجميع بيانات الطقس القاسي وحالة الطريق لتحسين قوة الخوارزمية؛
وتستخدمها شركات الاستخبارات المجسدة لتجميع بيانات التدريب لكسر عنق الزجاجة في جمع البيانات الحقيقية. يعد إنشاء الفيديو مسارًا تقنيًا فعالاً لبناء النماذج العالمية.
وبالاعتماد على قاعدة النماذج الكبيرة القوية، سوف تخترق Seedance المزيد من السيناريوهات الصناعية الأساسية في المستقبل.
يُذكر أنه سيتم إطلاق Seedance 2.5 الجديد رسميًا في أوائل شهر يوليو، محققًا اختراقات رائدة عالميًا في ثلاثة أبعاد: وقت التوليد، وإدخال المواد المتعددة، وقدرات التحرير.
يتسارع الاختراق الصناعي ويغطي تنفيذ القيمة مسارات متنوعة
لقد عبرت التكنولوجيا نقطة التغيير النوعي وعززت بشكل مباشر تسريع التنفيذ الصناعي على نطاق واسع. وأظهرت البيانات التي تم الكشف عنها في المؤتمر أن متوسط المكالمات الرمزية اليومية لنموذج دوباو قد تجاوز 180 تريليون، بزيادة أكثر من 10 مرات في العام الماضي؛ وفي سوق MaaS السحابي العام، وصلت حصتها الرمزية إلى 49.5%؛
تجاوز عدد أعضاء “Trillion Tokens Club” الذي يطبق النماذج الكبيرة بعمق 200 عضو، مما يعكس أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة تنتقل من الاستكشاف التجريبي إلى مرحلة جديدة من تطبيق الإنتاج المتعمق.
في الوقت الحاضر، تم التحقق من أن الذكاء الاصطناعي يخلق قيمة كمية في العديد من الصناعات: الترميز هو أول مجال للتحقق من القيمة على مستوى العالم، وقد تم الاعتراف على نطاق واسع بتأثير تحسين الكفاءة للبحث والتطوير؛
كما حققت السيناريوهات الأفقية مثل قاعدة المعرفة والأسئلة والأجوبة المعرفية وتحليل البيانات عوائد قيمة قابلة للقياس في عدد كبير من المؤسسات. في المجال الرأسي، تعمل العديد من شركات السيارات العالمية الرائدة في صناعة السيارات على تحسين تجربة قمرة القيادة داخل السيارة من خلال نماذج واسعة النطاق لتحسين رضا المستخدم؛
حققت الشركات الرائدة في مجال التمويل والتعليم والمنزل الذكي وغيرها من المجالات تنفيذًا ناضجًا؛ في صناعة البيع بالتجزئة، يستخدم بعض العملاء أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات المتجر ورؤى المستهلك، وقد تم تحسين كفاءة تشغيل المتجر الفردي بشكل كبير.
من أجل تعزيز التكامل العميق للذكاء الاصطناعي في عمليات الإنتاج المؤسسي، قامت الأطراف ذات الصلة ببناء نظام منتج وخدمة يغطي جميع المستويات، ووضعت مصفوفة منتجات متعددة الوكلاء من الكود العالي إلى الكود الصفري: يمكن للمطورين المحترفين استخدام أدوات التطوير الاحترافية، ويمكن للمطورين الداخليين للشركة بناء ذكاء الأعمال من خلال منصات حصرية، ويمكن لموظفي الأعمال استخدام أدوات منخفضة التعليمات البرمجية لبناء التطبيقات، ويمكن للمناصب الوظيفية استخدام مناضد عمل خارج الصندوق لتغطية احتياجات تحسين الكفاءة على مستويات مختلفة.
واستجابة لمشكلة التكيف التنظيمي في تنفيذ المؤسسات، تم أيضًا إنشاء فريق حلول صناعية للمشاركة في العمق مع العملاء المعياريين والاستفادة من قيمة سيناريوهات الصناعة. وفي الوقت نفسه، أطلقت قدرات رقمية لإدارة الموظفين وأنشأت آلية للتقييم والمراقبة والأداء للوكلاء الأذكياء لمساعدة المؤسسات على التكيف مع منطق الإدارة التنظيمية لعصر الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق بالأسواق الخارجية، تم نشر نقاط وصول MaaS في جنوب آسيا وجنوب شرق آسيا والشرق الأوسط وأوروبا وأماكن أخرى لدعم الوصول إلى العملاء العالميين.
كشف الشخص المسؤول المعني أن Seedance تمثل حاليًا ما يقرب من نصف مكالماتها الخارجية. لقد أصبح العديد من أفضل مجموعات التسويق والشركات متعددة الجنسيات في العالم عملاء. تعتبر قدرات النموذج وفعالية التكلفة هي الاعتبارات الأساسية لاختيار العملاء في الخارج.
قم ببناء أساس متين طويل المدى وترسيخ اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي الصناعي
وراء التنفيذ على نطاق واسع يكمن الدعم المزدوج للقدرات التقنية الأساسية وأنظمة الامتثال.
على مستوى قوة الحوسبة، نواصل تعزيز البحث الذاتي وتحسين البنية التحتية الأساسية. لقد تم تكرار وحدة DPU ومحول الشبكة والتقنيات الأخرى التي تم تطويرها ذاتيًا لسنوات عديدة، مما أدى إلى تحسين كفاءة الحوسبة الإجمالية من خلال تفريغ التحميل.
استجابة لمتطلبات الطاقة الحاسوبية للنماذج المختلفة، أكملت المنصات ذات الصلة تحسينًا هندسيًا متعمقًا: يعتمد نموذج الفيديو بنية هجينة تعتمد على الانتشار، والتي لديها متطلبات أقل لعرض النطاق الترددي العالي ويمكنها التكيف بكفاءة مع أنواع متعددة من رقائق الحوسبة. لا يوجد تعارض في موارد الحوسبة مع نماذج الترميز والوكلاء.
وفي الوقت نفسه، أكملت المنصة تكييف أنواع متعددة من قوة الحوسبة المحلية ويمكنها تعبئة موارد قوة الحوسبة المتنوعة بشكل كامل لدعم تنفيذ الأعمال.
تعد السلامة والامتثال من المتطلبات الأساسية للتسويق. كلما كانت القدرة أقوى، كلما زادت المسؤولية. بناء نظام السلامة هو الأساس لتسويق النماذج.
يُذكر أن Seedance 2.0 استغرق عدة أشهر من الانتهاء من البحث والتطوير حتى الافتتاح الرسمي لواجهة برمجة التطبيقات (API). يتمثل العمل الأساسي في تحسين استراتيجية الأمن ونظام حماية حق المؤلف للملكية الفكرية، بما في ذلك قيود الاستخدام الوجهي، وتحديد محتوى حق المؤلف، وإنشاء آلية التفويض، وما إلى ذلك.
وتستخدم منصة أعمال الملكية الفكرية (نسخة المعاينة) التي تم إطلاقها في هذا المؤتمر آلية حميدة للترخيص الرسمي والعقود الإلكترونية وتقاسم الأرباح لفتح رابط التعاون بين أطراف الملكية الفكرية والمستخدمين، مما يسمح للإبداع التجاري باتباع القواعد.
إن آلية الحماية الكاملة للأمن وحقوق الطبع والنشر ليست مسؤولية الصناعة فحسب، بل إنها تبني أيضًا أساسًا من الثقة، والذي بدوره سيوسع خيال التطبيقات التجارية.
عندما يتعلق الأمر بتطوير الصناعة، فقد رأى الشخص المسؤول أن سوق النماذج الكبيرة في الصين لا يزال في مراحله المبكرة، لكنه تجاوز نقطة التغيير النوعي لمستوى الإنتاج، وهو ما يعد علامة فارقة حاسمة. قد يكون هناك مجال للنمو عشرات أو حتى مئات المرات في المستقبل.
في مواجهة المنافسة الصناعية، تأتي العوائق الأساسية من جانبين: الأول هو القدرة على تكرار النماذج بشكل مستمر، والآخر هو القدرة على تنفيذ خدمات الصناعة المتعمقة. إن البصيرة المستقبلية واليقين الاستراتيجي لترسيخ اتجاه MaaS مقدمًا يضع أيضًا الأساس لوضع السوق الحالي.
في الوقت الحالي، تتحول صناعة الذكاء الاصطناعي من المنافسة التكنولوجية إلى دورة حرجة لتحقيق القيمة.
إن سلسلة النتائج التي تم إصدارها هذه المرة لا تظهر فقط القدرة التنافسية العالمية لتكنولوجيا النماذج واسعة النطاق في بلدي في المؤشرات الأساسية، ولكنها تؤكد أيضًا المساحة الواسعة لتكامل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الحقيقي.
قال الشخص المسؤول المعني: “لا يزال السوق بأكمله في مراحله الأولى. والمكاسب والخسائر على المدى القصير ليست ذات أهمية خاصة. والأهم من ذلك هو ما إذا كان بإمكاننا استخدام قدرات أفضل للذكاء الاصطناعي لخدمة المزيد من الشركات. وطالما تم ذلك بشكل صحيح، سنكون قادرين على تحقيق نتائج جيدة.”
