تخطَّ إلى المحتوى
YUNENTROPY INTELLIGENCE  معرفة المنتجات للمشترين الصناعيين العالميينمنتجات · موردون · أدلة مشتريات
Yunentropyذكاء صناعي
تحدث إلينا

عندما يجتمع PLC مع الذكاء الاصطناعي، فقد حان الوقت لتغيير صناعة التحكم الصناعي

本文介绍了AI与PLC深度融合给工控行业带来的变革。传统PLC作业存在诸多难题,而AI与PLC融合后,在故障预判、参数优化等方面有显著优势,且改造方案兼容性强、成本低,助力行业智能化发展。

بعد أن عملت بجد في صناعة الأتمتة لسنوات عديدة، فقد شهدت تقدم PLC من التشغيل المستقل، وقابلية التشغيل البيني للشبكة، إلى المرحلة الذكية الحالية خطوة بخطوة.
لقد افترضنا جميعًا لفترة طويلة أن المهمة الأساسية لـ PLC هي التحكم الثابت في المعدات. تعتمد البرمجة وتصحيح الأخطاء والتشغيل والصيانة على الخبرة البشرية والأيدي.
ومع ذلك، في العامين الماضيين، دخلت الحلول التي تدمج الذكاء الاصطناعي وPLC بشكل عميق تدريجيًا في ورش العمل الكبرى، ويمكننا أن نشعر حقًا أن هذا المزيج الجديد يغير نموذج عملنا بهدوء.

يشعر العديد من الزملاء بعدم الفهم عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، معتقدين أنها تقنية جديدة لا تستطيع سوى الشركات الكبيرة تحمل تكاليفها ولا يمكن استخدامها في ورش العمل العادية. يشعر بعض الناس بالقلق من أن التكنولوجيا الذكية ستحل محل عمل وحدات التحكم الصناعية التقليدية.
في الواقع، بغض النظر عن التفسيرات المهنية المعقدة على الإنترنت، عندما يتعلق الأمر بخط الإنتاج، لم يكن AI + PLC أبدًا مفهومًا عدميًا، ولكنه أداة جديدة يمكنها بالفعل حل المشكلات القديمة.

أعتقد أن كل ممارس لديه فهم عميق للأيام التي كان يتم فيها الاعتماد على عمليات PLC البحتة في السنوات الأولى.
يعتمد تشغيل المعدات بشكل كامل على المراقبة اليدوية.
ما إذا كانت المعلمات معقولة وما إذا كانت ظروف العمل غير طبيعية لا يمكن الحكم عليها إلا من خلال الخبرة المتراكمة لدى السادة على مر السنين.
عندما يحدث خطأ بسيط في خط الإنتاج، يكون إنذار الإنذار غامضًا، ولا يمكننا التحقيق إلا على طول الخطوط والوحدات واحدًا تلو الآخر، الأمر الذي يستهلك الكثير من الوقت.
عند مواجهة سيناريوهات حيث يكون من الضروري تحسين كفاءة الإنتاج وضبط معلمات التشغيل، يلزم إجراء اختبارات متكررة والتجربة والخطأ، مما يجعلك منهكًا في نهاية اليوم.
بمجرد تعطل المعدات فجأة، سواء في وقت متأخر من الليل أو في العطلات، عليك الإسراع إلى مكان الحادث لإجراء الإصلاحات في أسرع وقت ممكن. لقد أصبح هذا الوضع تقريبًا هو القاعدة في الصناعة.

سيناريو تكامل PLC وAI

إن جوهر تكامل الذكاء الاصطناعي وPLC هو تقسيم العمل والتعاون، والتعلم من نقاط القوة والضعف لدى كل منهما.
لا يزال PLC هو “اليدين والقدمين” لخط الإنتاج، حيث يتحكم بقوة في الروابط الأساسية مثل تشغيل وإيقاف المعدات، والربط المنطقي، وتنفيذ الإجراء لضمان استقرار عمليات الإنتاج. وهذه أيضًا هي قيمتها الأساسية التي ظلت ثابتة لعقود من الزمن.
يلعب الذكاء الاصطناعي دور “العقل الذكي”، المسؤول عن جمع وفرز بيانات التشغيل الضخمة التي يتم إرجاعها بواسطة PLC، وإجراء التحليل والتنبؤ والتحسين، وتولي أعمال تحليل البيانات التي يصعب إكمالها يدويًا.

عندما يتعلق الأمر بورشة العمل، تنعكس التغييرات في جميع الجوانب.
الشيء الأكثر بديهية هو التنبؤ الذكي بالخطأ.
سيستمر الذكاء الاصطناعي في التقاط التيار ودرجة الحرارة والحمل ووقت التشغيل والبيانات الأخرى المسجلة بواسطة PLC لإنشاء نموذج تشغيل عادي.
بمجرد وجود انحراف طفيف في البيانات، حتى لو لم يكن هناك خطأ واضح في المعدات في الوقت الحالي، سيقوم النظام بإرسال تذكير مقدمًا.
لم نعد ننتظر بشكل سلبي الإبلاغ عن عمليات إيقاف التشغيل لإجراء الإصلاحات، ولكننا نحقق بشكل استباقي في المخاطر الخفية، مما يقلل بشكل كبير من عدد مكالمات الطوارئ في وقت متأخر من الليل.

والثاني هو تحسين المعلمة المستقلة. في الماضي، كانت معدات تصحيح الأخطاء تعتمد فقط على تعديل المعلمات يدويًا ومراقبة تأثيرات التشغيل مرارًا وتكرارًا.
الآن، بعد دمجه مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن للنظام ضبط معلمات تشغيل PLC تلقائيًا استنادًا إلى المواد الخام وسرعة الإنتاج والتغيرات البيئية.
مع ضمان جودة المنتج، يمكن أيضًا تقليل استهلاك الطاقة وزيادة القدرة الإنتاجية وتقصير دورة تصحيح الأخطاء بشكل كبير. بالنسبة للقادمين الجدد، ليست هناك حاجة لقضاء عدة سنوات في تجميع الخبرة في تصحيح الأخطاء.

بالإضافة إلى ذلك، في مواجهة بعض الأخطاء البسيطة التي يتم إخفاؤها بدرجة كبيرة ويصعب تحديد موقعها، يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة بيانات التشغيل التاريخية لتحديد السبب الجذري للمشكلة بسرعة، مما يؤدي إلى تقصير عملية استكشاف الأخطاء وإصلاحها من ساعات إلى دقائق.

سيناريو معلمة تحسين الذكاء الاصطناعي PLC

سيشعر العديد من الأساتذة بالقلق بشأن ما إذا كانت ترقية هذا النظام ستؤدي إلى التخلص من المعدات الموجودة؟
هل ستكون عتبة التعلم عالية جدًا؟
في الواقع، لا داعي للقلق على الإطلاق.
حلول التكامل الحالية في السوق متوافقة للغاية. تحتاج معظم أجهزة PLC التقليدية المستخدمة فقط إلى التثبيت مع وحدات الحصول على البيانات وتوصيلها بالمنصة الذكية لإكمال عملية التحويل. ليست هناك حاجة لاستبدال خط الأجهزة بالكامل، وتكلفة التحويل معقولة جدًا.
علاوة على ذلك، تواصل واجهة التشغيل منطق الاستخدام المألوف. لا نحتاج إلى الخوض في مبادئ الخوارزمية المعقدة. نحتاج فقط إلى تعلم كيفية عرض البيانات الأساسية ومعالجة الإنذارات المبكرة للبدء بسرعة.

من التشغيل والصيانة اليدوية إلى التعاون الذكي، يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين PLC، ليس ليحل محل الموظفين الفنيين، ولكن لمساعدتنا على تحرير أنفسنا من العمل المتكرر والمضجر والتركيز على تحسين العمليات والابتكار التكنولوجي.
لم تتوقف وتيرة تطور الصناعة أبدًا، ويشكل ظهور تقنيات جديدة تحديًا وفرصة في نفس الوقت.

في الوقت الحاضر، بدأ المزيد والمزيد من المصانع الصغيرة والمتوسطة في اختبار نموذج AI + PLC. وأتساءل عما إذا كنت قد صادفت مثل هذه التطبيقات في عملك اليومي؟
ما رأيك في التطور الذكي لصناعة التحكم الصناعي؟

انضم إلى النقاش

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تحدث معنا يرد عادةً خلال دقائق قليلة