في حين أن صناعة الذكاء المتجسد لا تزال تتنافس على طلاقة العرض التوضيحي ومعلمات النماذج وتأثيرات المحاكاة، فقد استخدمت Siling Robotics عملية استحواذ ضخمة لتقديم الإجابة على العالم الصناعي الحقيقي.
في الآونة الأخيرة، أعلن الروبوت الذكي العالمي يونيكورن Agile Robots عن استكمال استحواذه على شركة ThyssenKrupp Automation Engineering Company.
سيتم دمج شركة الأتمتة الصناعية الألمانية هذه التي تتمتع بخبرة هندسية تبلغ 75 عامًا في نظام Agile تحت العلامة التجارية الجديدة “Krause Automation”.
أصبحت قدراتها الهندسية وشبكتها العالمية وبيئة العملاء هي الأجزاء الرئيسية من اللغز بالنسبة لـ Siling Robot لإكمال تنفيذ المشروع، واستكمال تسليم المصنع وقدرات الخدمة العالمية، مما يساعد Siling Robot على توسيع قنوات البيع بسرعة. اختراق سوق التصنيع العالمية الراقية، وتعميق التعاون مع الشركات الرائدة.
يمثل هذا أيضًا بداية خدمة Siling Robot الذكية الشاملة على مستوى المصنع.
أكملت Siling Robotics، التي تأسست قبل 8 سنوات فقط، بنجاح دمج القوى الصناعية الراسخة مع التكنولوجيا الكاملة المطورة ذاتيًا، وبيانات الآلة الحقيقية الضخمة وقدراتها التجارية الناضجة. لم يقتصر الأمر على كسر معضلة الصناعة المتمثلة في “الخوارزمية القوية والتنفيذ الضعيف” و”المفهوم الساخن والتسليم الصعب”، ولكنه أيضًا عزز بشكل فعال الذكاء المتجسد من المفهوم إلى التنفيذ الصناعي الحقيقي.
في نوفمبر 2025، كشفت مجموعة ThyssenKrupp لأول مرة أنها ستبيع قسم هندسة الأتمتة الخاص بها لشركة Siling Robotics؛ وفي أبريل 2026، تم الانتهاء رسميًا من هذه الصفقة التي تؤثر على مشهد الأتمتة الصناعية العالمية.
بالنسبة للصناعة، هذا ليس فقط نموذجًا للتعاون عبر الحدود بين الشركات، ولكنه أيضًا يعيد تعريف الجيل القادم من حلول الأتمتة الصناعية.
إن شركة Thyssenkrupp Automation Engineering هي شركة هندسية دولية متخصصة في مجالات السيارات والطاقة الجديدة. يغطي عملها الأساسي التجميع الآلي الدقيق واختبار خطوط الإنتاج للمكونات الرئيسية لمجموعة نقل الحركة مثل المحركات وعلب التروس. لقد اكتسبت خبرة “كثيفة” في تخطيط خطوط إنتاج السيارات وتكامل الأنظمة وتسليم المشاريع. إنه يخدم كبار مصنعي المعدات الأصلية في العالم وهو ممثل نموذجي لـ “الهندسة الثقيلة والتسليم الثقيل والاستقرار الثقيل” للتصنيع الألماني.
ولا تكمن قيمته في جهاز واحد، ولكن في تحويل التكنولوجيا إلى قدرات على مستوى المصنع يمكن تنفيذها وتسليمها وتكرارها – وهذا هو أحد الروابط الأساسية المفقودة عمومًا في شركات الروبوتات العاملة بالذكاء الاصطناعي الحالية.
في الماضي، لم تحل معظم شركات الروبوتات سوى مشكلة “جعل الآلة تتحرك”، بينما يحتاج عملاء التصنيع إلى مجموعة كاملة من إمكانيات الحلقة المغلقة بدءًا من تصميم الحلول وتخطيط خط الإنتاج وحتى تكامل النظام والتشغيل والصيانة على المدى الطويل.
من خلال هذا الاستحواذ، استحوذت Siling Robot بشكل مباشر على ثلاثة أصول أساسية: القدرات الهندسية والشبكة العالمية والنظام البيئي للعملاء. لقد أكملت 75 عامًا من الخبرة في تنفيذ خط الإنتاج الصناعي الرابط الرئيسي من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى التنفيذ الصناعي. وقد ساعدتها المواقع التجارية العشرة الأولى المضافة حديثًا في أوروبا والولايات المتحدة ومئات من خبراء الصناعة على اختراق سوق التصنيع العالمي المتطور بسرعة.
وفي الوقت نفسه، يمكن أن يؤدي تعميق التعاون مع الشركات المصنعة الأصلية للسيارات الرائدة في العالم أيضًا إلى تمكين تطبيق مركبات الطاقة الجديدة والإلكترونيات الاستهلاكية والرعاية الطبية والخدمات اللوجستية وغيرها من السيناريوهات.
تأسست Siling Robotics في عام 2018، بدعم فني من مركز الفضاء الألماني (DLR). وفي السنوات الثماني الماضية، قامت ببناء قدرات بحث ذاتي متكاملة بدءًا من المكونات الأساسية وحتى أجسام الروبوتات، ومن منصات البرامج، ونماذج الروبوت الكبيرة إلى حلول الأنظمة. إنها واحدة من الشركات القليلة في الصناعة التي تتقن قدرات الأجهزة والخوارزميات والبيانات والتسويق في نفس الوقت.
فيما يتعلق بالأجهزة، شكّل Siling Robot مصفوفة كاملة، بما في ذلك الأيدي الحاذقة المجهزة بأجهزة استشعار عزم الدوران وأجهزة استشعار اللمس بأطراف الأصابع لكل مفصل؛ روبوت صناعي Agile ONE بالحجم الكامل يمكنه إكمال تجميع البراغي الدقيقة وتشغيل الأدوات الكهربائية وغيرها من العمليات متعددة السيناريوهات؛ الروبوت الذكي H20 والروبوت ذو العجلات H10 للبحث العلمي والتعليم والأعمال والمجالات الاستهلاكية بالذكاء الاصطناعي؛ تغطي ديانا وثور وفرانكا التجميع الدقيق والمعالجة المرنة والرعاية الطبية والصحية وسيناريوهات أخرى. سلسلة الأذرع الآلية التي يتم التحكم فيها بالقوة مثل FR3؛ الروبوتات المركبة الأوتوماتيكية بالكامل التي تدمج الخدمات اللوجستية والعمليات؛ والمكونات الأساسية المصممة ذاتيًا مثل المحركات ومخفضات السرعة وأجهزة استشعار الرؤية/القوة/اللمس، والتحكم في الأجهزة الأساسية، ودعم تنفيذ الأتمتة في العديد من الصناعات.
فيما يتعلق بالبرمجيات، قامت Siling Robot بشكل مستقل بتطوير منصة البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي AgileCore.
يمكن للنظام الأساسي تحقيق التوصيل البيني للأجهزة، وقابلية التشغيل البيني للخوارزميات، وتعاون المستخدم، وكسر حواجز تجزئة المعدات، ودعم برمجة اللغة الطبيعية، وتغيير الخط بنقرة واحدة، وإعادة استخدام خط الإنتاج المشترك.
لدى Siling Robot نماذج مؤسسة الروبوت الخاصة بها. إن بناء هذا النموذج وتطويره عبارة عن نظام تدريب كامل يدمج البيانات الصناعية الحقيقية وبيانات بيئة المحاكاة وبيانات التدريس للتشغيل عن بعد.
بناءً على ذلك، يمكن لروبوتات Siling Robot ذات القدمين والروبوتات الذكية المجسدة ذات العجلات نقل القدرات بين سيناريوهات المهام المختلفة لتحقيق عمليات معقدة أكثر قوة وأمانًا.
يمكن جدولة جميع منتجات الأجهزة الخاصة بـ Siling Robot بشكل موحد من خلال منصة برمجيات AgileCore AI. وباعتبارها مركزًا تكنولوجيًا، تسمح المنصة لـ Agile ONE بالتعاون بسلاسة مع الأيدي الحاذقة الحالية للشركة، والأذرع الآلية التي يتم التحكم فيها بالقوة، والروبوتات المركبة الأوتوماتيكية بالكامل وغيرها من المنتجات لتشكيل نظام إنتاج ذكي يغطي العملية الكاملة “لتنفيذ الإدراك واتخاذ القرار”.
تتيح Siling Robots المجال كاملًا لمنصة أجهزة الروبوت الذكية الغنية والمزايا البيئية للتطبيقات، وتغطي خدماتها العديد من المؤسسات البحثية والجامعات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي حول العالم. على سبيل المثال، توصلت إلى تعاون مع Google Deepmind بشأن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الروبوتات، وحققت مبيعات أجسام الروبوتات.
يواصل Siling Robot الجمع بين قدرات آليات رأس النموذج الأساسي هذه في نماذج اللغات الكبيرة والنماذج المرئية ونماذج الحركة المستقلة لاستكشاف إمكانية انتقال الروبوتات الذكية المجسدة من المختبر إلى التطبيقات العملية.
حقيقة صناعة الاستخبارات المتجسدة هي أن القدرة على تشغيل العرض التوضيحي ليست مهارة. إن القدرة على تقديم أرباح ثابتة والحفاظ على الأرباح والتكرار على نطاق واسع هي القدرة التنافسية الأساسية.
قامت Siling Robotics بمضاعفة إيراداتها لمدة سبع سنوات متتالية، وسلمت أكثر من 20,000 مجموعة من الروبوتات وحلول الأنظمة للعملاء العالميين، وخدمت العديد من عملاء Fortune 500، مما يثبت أن تقنيتها قد أكملت الحلقة المغلقة من المفهوم إلى الأعمال.
يركز تسويق Siling Robot على السيناريوهات الصناعية عالية القيمة وقد أدى إلى إنشاء العديد من الحالات المعيارية الصناعية. من بينها، يستخدم خط إنتاج التغليف غير المأهول بالكامل للهواتف المحمولة من Xiaomi AgileCore لتحقيق تعاون متعدد الأجهزة، ودعم التبديل السريع لخطوط إنتاج متعددة، وتحقيق UPH 600، ومعدل الاستخدام 85٪، والكفاءة أعلى بكثير من خطوط الإنتاج اليدوية المماثلة في الصناعة؛ تم تحسين معدل التشغيل الآلي لخط تجميع وحدة التحكم بالمجال الإلكتروني للسيارات من Xiaomi بشكل كبير، وأصبح الإنتاج في الساعة أعلى بنسبة 30% من متوسط الصناعة، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف العمالة؛ يدرك روبوت الاستقبال التلقائي المتنقل في حل الأتمتة اللوجستية من BMW ذكاء العملية الكاملة لاستلام المواد الواردة وفرزها، وحل المشكلات بشكل فعال مثل صعوبة المسح اليدوي، والتعرض للخطأ، وكثافة العمالة العالية.
الأمر المشترك بين هذه الحالات هو أنها لا تحل محل المعدات ذات النقطة الواحدة، ولكنها توفر حلول أتمتة مرنة على مستوى المصنع بالكامل لمساعدة العملاء حقًا على تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة وتحسين الجودة. وهذه أيضًا هي القدرة الأساسية التي ستواصل Siling Robot تعزيزها بعد الاستحواذ على شركة thyssenkrupp Automation Engineering.
بالاعتماد على القدرات الهندسية والمنتجية القوية، اخترق Siling Robot حدود الصناعة التقليدية.
وفي مجال الذكاء الاصطناعي، تساعد العديد من المؤسسات الكبرى في العالم على تقديم خدمات جمع البيانات (مزارع البيانات)؛ في المجال الطبي، تُستخدم الروبوتات الطبية Diana7 Med في جراحة العظام، وجراحة الأعصاب، والعلاج الطبيعي لإعادة التأهيل، وما إلى ذلك، وتتعاون مع أفضل المستشفيات المتخصصة؛ وفي مجال الطاقة والكهرباء، تطلق حلاً غير مراقب لغرف توزيع الطاقة الذكية ذات الجهد العالي لحل مشاكل العمليات البيئية المعقدة والخطرة؛ وفي الوقت نفسه، تواصل التوسع في مجالات الخدمات اللوجستية والزراعة وتربية الحيوانات والتعليم وما إلى ذلك، وتشكل نمطًا تجاريًا من “التعاون الصناعي متعدد السيناريوهات”.
اعتبارًا من الآن، يعمل لدى Siling Robotics أكثر من 3200 موظف حول العالم. لديها أحد أكبر فرق البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات. تغطي أعمالها الأسواق الرئيسية حول العالم. إنها واحدة من شركات التكنولوجيا القليلة التي يمكنها التنافس بشكل مباشر مع عمالقة الروبوتات الصناعية الدولية.
الفرق الأكبر بين الذكاء الاصطناعي المادي والذكاء الاصطناعي الرقمي هو أن الذكاء الاصطناعي الرقمي يمكن أن يعتمد على البيانات العامة لإغلاق الحلقة، بينما يجب أن يعتمد الذكاء الاصطناعي المادي على تكرار بيانات التفاعل المادي الحقيقي.
على سبيل المثال، تتطلب القيادة الذاتية اختبارات طرق واسعة النطاق، ولا يمكن فصل تطور الذكاء الاصطناعي المادي عن تطبيق عشرات الملايين من الروبوتات في سيناريوهات حقيقية.
إحدى العوائق الأساسية التي تواجهها Siling Robots هي بيانات الآلة الحقيقية الضخمة والعالية القيمة والحصرية.
على مستوى البيانات، قامت Siling Robot ببناء نظام رباعي الأبعاد يغطي بيانات الآلة الحقيقية، وبيانات المحاكاة، وبيانات التفاعل بين الإنسان والحاسوب، وبيانات الإنترنت. تحدد بيانات الآلة الحقيقية الحد الأدنى للذكاء، وتدعم البيانات على مستوى الإنترنت الاختراقات في الحد الأعلى للذكاء.
في الوقت الحاضر، نشرت أكثر من 20 ألف روبوت وحلول أنظمة حول العالم، وجمعت مجموعة ضخمة من بيانات التفاعل المادي الصناعي الحقيقي، التي تغطي عملية التجميع والتفتيش والخدمات اللوجستية بأكملها والتعاون بين الإنسان والآلة، وما إلى ذلك. وتأتي هذه البيانات من السيارات، و3C، والرعاية الطبية والصحية وسيناريوهات أخرى، بما في ذلك التحكم في القوة، واللمس، والرؤية، والتعاون بين الآلات المتعددة وغيرها من المعلومات. وهو يدعم تحسين قدرات تعميم النموذج ويمكن استخدامه مباشرة لتدريب الروبوت لتلبية احتياجات التطبيق الفعلية بشكل أفضل.
والأهم من ذلك، أن Siling Robot قام بتشكيل دولاب موازنة بيانات كامل. فهو يدرب النموذج من خلال بيانات الآلة الحقيقية، ويوسع نطاق النشر بعد أن يقوم النموذج بتحسين المنتج، وبالتالي توليد المزيد من البيانات، وتشكيل حلقة مغلقة ذاتية التعزيز، مما يجعل منتجات Siling Robot أكثر ذكاءً وأكثر استقرارًا كلما زاد استخدامها.
تواجه الصناعة الحالية بشكل عام مشكلة ندرة البيانات. تعتمد معظم الشركات على بيانات المحاكاة والبيانات الاصطناعية أو كمية صغيرة من بيانات الاختبار للتدريب، مما يؤدي إلى ضعف تنفيذ النموذج.
ومن خلال النشر التجاري على نطاق واسع، تمتلك Siling Robot أصول البيانات الصناعية الحقيقية الأكثر ندرة في الصناعة. وهذه ميزة أساسية يصعب اللحاق بها على المدى القصير، كما أنها تمثل دعمًا رئيسيًا لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي المادية الخاصة بها لمواصلة الريادة.
لم تكن المنافسة في صناعة الروبوتات أبدًا منافسة بين خوارزمية أو جهاز واحد، بل كانت منافسة شاملة بين “الأجهزة + النموذج الأساسي للذكاء الاصطناعي + بيانات المشهد + النشر على نطاق واسع”.
أمضت Siling Robots ما يقرب من 8 سنوات في إكمال القفزة من البحث والتطوير التكنولوجي إلى تنفيذ المنتج، ومن التسليم في نقطة واحدة إلى حلول المصنع بالكامل، ومن سوق واحدة إلى التخطيط العالمي. ومن خلال دمج الخبرة الهندسية التي تتمتع بها شركة Krause Automation والتي تبلغ 75 عامًا، فقد فتحت بالكامل الميل الأخير من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتصنيع الصناعي.
في المنعطف الحرج للذكاء المتجسد الذي ينتقل من “عصر الفيديو” إلى “عصر التنفيذ”، استخدم Siling Robot إجراءات عملية ليثبت للصناعة: الذكاء المتجسد الحقيقي يبدأ بالخوارزميات، ويصبح بيانات، ويعتمد على الهندسة، ويؤتي ثماره في النهاية.
في المستقبل، مع توسع Krause Automation في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية والرعاية الطبية والخدمات اللوجستية وغيرها من المجالات، ستعمل Siling Robotics على تعزيز مكانتها الرائدة في حلول الأتمتة العالمية، ومواصلة تعزيز استراتيجية الذكاء الاصطناعي المادي، ودمج الذكاء الاصطناعي حقًا في العالم المادي.
