إن انطباع معظم الناس عن منصة MRO هو أنها “شركة تجارة إلكترونية تبيع المفكات ومواد التشحيم” وتعتمد على الحجم لإحداث فروق في الأسعار.
ومع ذلك، في الربع الأول، وهو الربع التقليدي في غير موسمه، كانت البيانات التي قدمتها Zhenkunxing ملفتة للنظر للغاية: وصلت GMV إلى 2.45 مليار يوان، بزيادة سنوية قدرها 12.9٪، وارتفع صافي الربح المعدل بنسبة 103.4٪ على أساس سنوي، محققًا أرباح الربع الأول للمرة الأولى.
إذا قمت بتضمين الزيادة في الإيرادات الخارجية بأكثر من 6 أضعاف، فمن الواضح أن قيمة هذه الشركة ليست في حجم المعاملات، ولكن في التكنولوجيا التي أطلقتها للتو – أول نموذج كبير للذكاء الاصطناعي العمودي في الصناعة للإمدادات الصناعية ومحرك البيانات الداعم على مستوى البيتابايت.
يعد هذا تبديلًا واضحًا للهوية: لم تعد Zhenkunxing عبارة عن منصة شراء تتمتع بثراء SKU كنقطة بيع أساسية لها.
لقد أصبحت بنية تحتية توفر اتخاذ قرارات ذكية لسلسلة التوريد الصناعية.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي الكامل أن يقوم بالاختيار فحسب، بل يجب أن يبدأ من قاعدة البيانات إلى الميل الأخير. المفتاح لتحديد قيمة الذكاء الاصطناعي للشركة ليس النموذج الذي تستخدمه، ولكن ما إذا كان لديها مصدر بيانات مغلق خاص بها.
يعد محرك البيانات “Domino” الخاص بشركة Zhenkunxing هو أول محرك بيانات للإمدادات الصناعية على مستوى البيتابايت في الصناعة.
يعد تكوين البيانات الأساسي الخاص به هو العائق الحقيقي أمام المنافسة: بالإضافة إلى معلمات المنتج التي تبلغ 27 مليون وحدة SKU، فهو يدمج سلوك الشراء لـ 180,000 شركة، وسجلات الأداء لـ 32 مستودعًا عامًا، وبيانات الاستلام في الوقت الفعلي لأكثر من 6,000 مستودع صغير ذكي لخط الإنتاج.
تسمح قاعدة البيانات متعددة الأبعاد هذه بأن تكون دقة تدريب النموذج الكبير “Expert Linglong” أعلى بنسبة 47% من النموذج الكبير العام.
تشكل مزايا الامتثال عائقًا أمام المنافسة الخارجية.
يعد “Expert Linglong” أول نموذج رأسي واسع النطاق للإمدادات الصناعية في الصين تم تسجيله لدى إدارة الفضاء الإلكتروني الصينية.
وهذا يعني أنه بينما لا يزال المنافسون في الصناعة يتقدمون بطلبات للتسجيل، فقد أكملت Zhenkunxing النشر التجاري الكامل من النموذج إلى السيناريو.
يمكن لمحرك البحث المرئي الداعم “Expert Eyes” ضغط وقت تحديد المواد إلى ثوانٍ، وتصل دقة الاختيار المعقد إلى 92%.
الغرض من تخطيط الذكاء الاصطناعي هذا ليس تقديم عروض توضيحية رائعة للمنتج، ولكن السماح لعملاء التصنيع بالانتقال من “قضاء عدة أيام للعثور على المسمار” إلى استجابة من المستوى الثاني.
عندما تعلن إحدى شركات المنصات عن التحول التكنولوجي، عادة ما يشعر السوق بالقلق من أن الاستثمار المرتفع سيؤدي إلى تآكل هوامش الربح.
لكن بيانات تشنكونشينغ في الربع الأول تشير إلى مسار آخر: الذكاء الاصطناعي لم يلتهم الأرباح فحسب، بل أصبح المحرك الأساسي لانعكاس الأرباح.
وفي الربع الأول، كان هناك 66 ألف عميل، بزيادة سنوية قدرها 11%.
النمو الأقوى ليس نوعًا معينًا من العملاء، بل جميع مجموعات العملاء: يتجاوز معدل نمو GMV للعملاء الصغار ومتوسطي الحجم 20%، ويعود عملاء المؤسسات المملوكة للدولة إلى نمو مزدوج الرقم، وتتجاوز معدلات نمو المسارات الأربعة الأساسية مثل التصنيع الكهربائي 20%.
المنطق الكامن وراء ذلك هو أن الذكاء الاصطناعي قد ملأ أكبر ثقب أسود في الكفاءة في صناعة الصيانة والإصلاح والعمرة، وهو الاعتماد القوي على الخبرة اليدوية في عملية الشراء.
في الماضي، كان شراء أحد مكونات الأتمتة الصناعية يتطلب من المهندسين مقارنة المعلمات بشكل متكرر، والتواصل بين الأقسام المختلفة عبر البريد الإلكتروني، وإضاعة عدة أيام في اختيار واحد.
يعمل “AI Material Butler” الخاص بـ Zhenkunxing على تحويل الاعتماد على الخبرة إلى الاعتماد على البيانات. أطلق أكثر من 60 من عملاء الذكاء الاصطناعي في الربع الأول أكثر من 2000 ساعة عمل شهريًا. إن كفاءة انتقاء البضائع من شخص لآخر في مستودع Qingpu الذكي تزيد عن ثلاثة أضعاف النموذج التقليدي.
وأشار المدير العام لشركة Intel China وانغ جينغجيا إلى الاتجاه السائد في الاجتماع: حيث يتحول تركيز المنافسة في صناعة الإمدادات الصناعية من كمية وسعر SKU إلى القدرات التقنية وتطوير السيناريوهات.
تعمل قدرات الذكاء الاصطناعي الكاملة لشركة Zhenkunxing بشكل أساسي على تقليل التكلفة الحدية لخدمة العملاء على نطاق واسع – فكلما زاد عدد العملاء، زادت كثافة البيانات، وأصبح النموذج أكثر دقة، وانخفضت تكلفة الخدمة.
وهذا هو الخندق الذي لا يستطيع التجار التقليديون الذين يعتمدون على الخبرة اليدوية أن يبنوه.
تكمن نقطة الضعف في النماذج الكبيرة ذات الأغراض العامة في أنها عامة ولكنها ليست دقيقة، بينما تضع شركة Zhenkunxing رهاناتها على مجال MRO الاحترافي.
ويثبت نمو الفئات المهنية على المنصة في الربع الأول هذا الحكم.
وحققت إجمالي القيمة الإجمالية لأتمتة المصانع، ومواد التشحيم الصناعية، والكواشف الكيميائية نمواً مزدوج الرقم، وارتفعت نسبة العلامات التجارية الخاصة إلى 9.7%.
تُظهر هذه المجموعة من البيانات أن العملاء لا يأتون إلى المنصة لمقارنة الأسعار، بل للعثور على مجموعة من الحلول “المعرفة” – وهذا هو المكان الذي تتسع فيه فجوة الأجيال بين النماذج الرأسية الكبيرة والنماذج العامة.
إن انفجار الأعمال التجارية في الخارج يوفر طبقة أخرى من توزيع القيمة.
ولا يأتي معدل النمو الذي يبلغ ستة أضعاف من السفر إلى الخارج بأسعار منخفضة، بل من استراتيجيتين متوازيتين: الأولى هي خدمة شركات التصنيع الصينية لكي تصبح عالمية، والأخرى هي نشر الأعمال في الولايات المتحدة، بهدف تحقيق التعادل في الخارج في عام 2026. وهذا يعني أن قدرات الذكاء الاصطناعي لشركة زينكونشينغ ليست مجرد “لهجات” يمكنها التكيف فقط مع سلسلة التوريد المحلية، ولكنها تشكل معايير تسليم عالمية قابلة للتكرار.
واقترح شياو يونغ بو، الأستاذ في جامعة تسينغهوا، خلال الاجتماع أنه يتعين على الشركات بناء سلسلة توريد ثلاثية تتسم “بالكفاءة والمرونة والبيئة والحوكمة البيئية والاجتماعية”.
يجيب تخطيط الذكاء الاصطناعي لشركة Zhenkunxing على هذا السؤال بالضبط: الكفاءة تأتي من البيانات، والمرونة تأتي من التنفيذ الموزع عالميًا، والتكلفة البشرية التي يطلقها الذكاء الاصطناعي نفسه هي نوع من تقليل الكربون التنظيمي.
أصبحت Zhenkunxing في الأساس شركة خدمات بيانات للإمدادات الصناعية، والمعاملات ليست سوى الشكل النهائي لإخراج البيانات.
عندما تعتمد قرارات الشراء التي تتخذها شركات التصنيع بشكل متزايد على الاختيار الذكي بدلا من الخبرة اليدوية، فإن هذه البنية التحتية الكاملة للذكاء الاصطناعي سوف تصبح قدرة أساسية لا يمكن استبدالها.
