اليوم، أصدر مركز الابتكار في آسيا والمحيط الهادئ التابع لمتجر أمازون العالمي رسميًا “الورقة البيضاء لاتجاه تنمية التجارة الإلكترونية عبر الحدود في الصين لعام 2026”.
ويتخذ “الورقة البيضاء” لهذا العام موضوع “إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للنموذج الجديد للتحول إلى العالمية”، ويقترح أن الفرصة الهيكلية لـ “الذكاء الاصطناعي يدفع عولمة التجارة الإلكترونية عبر الحدود” قد وصلت، ويقدم تحليلاً متعمقًا لخمسة اتجاهات رئيسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تصف “الورقة البيضاء” المسار المحدد “لعولمة التجارة الإلكترونية عبر الحدود القائمة على الذكاء الاصطناعي” والتي يقودها الذكاء الاصطناعي وخدمات سلسلة التوريد عبر الحدود. في الماضي، أصبح البائعون عالميين من خلال “توسيع موقع تلو الآخر” – تسجيل حساب، واختيار المنتجات في موقع واحد، وإنشاء قوائم يدويًا، وتشغيل موقع واحد.
لقد كانت عملية تراكم خطية وتدريجية.
الآن، في عصر “الجيل القادم من السلسلة العابرة للحدود”، يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين الرابط الخارجي بأكمله، بدءًا من مساعدي الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فتح المتاجر، إلى كاشفات فرص الأعمال المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التعرف على فرص المبيعات العالمية، إلى الذكاء الاصطناعي لإنشاء قوائم متعددة اللغات وتوطين المحتوى، جنبًا إلى جنب مع مستودع المحور الذكي العالمي لشركة أمازون GWD، الملتزم بتحقيق التخزين لمرة واحدة، والإدراج لمرة واحدة، والوفاء العالمي، والإعلانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وخدمة العملاء وقدرات تحسين العمليات.
تتيح هذه الابتكارات للبائعين إنشاء مخطط أعمال عالمي منذ اليوم الأول.
يلخص “الورقة البيضاء” اتجاهات التطبيق الخمسة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في صناعة التجارة الإلكترونية عبر الحدود من خلال تحليل ممارسات عدد كبير من البائعين:
الاتجاه 1: من الأدوات أحادية النقطة إلى تعاون الوكيل الذكي، يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الأتمتة التشغيلية.
يتطور تطبيق الذكاء الاصطناعي من قبل شركات التجارة الإلكترونية الرائدة عبر الحدود من أدوات أحادية النقطة إلى وكلاء قادرين على التفكير المستقل والتخطيط والعمل، وحتى إلى أنظمة التشغيل للتفاعل والتعاون بين الوكلاء المتعددين.
لنأخذ على سبيل المثال علامة التجميل التجارية العابرة للحدود MelodySusie. قامت العلامة التجارية بدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع Amazon Advertising API لبناء نظام وكيل آلي للإعلان كامل الارتباط، والذي لا يغطي فقط خمس وحدات قدرة مستقلة: التشغيل البارد الذكي، والتسليم القائم على السيناريو، وتحسين الحلقة المغلقة، وقواطع دوائر التحكم في المخاطر، والعروض الترويجية الخاصة، ولكنه حقق أيضًا أكثر من 90٪ من أتمتة العمليات والتنفيذ. أثناء تحقيق نمو كبير في الإيرادات، تبلغ نسبة المدخلات إلى المخرجات الإعلانية (ACOS) ثلث مستوى الصناعة فقط، وقد زاد معدل التحويل بنسبة 40٪ تقريبًا.
تظهر أبحاث أمازون أن أكثر من 98% من البائعين الصينيين الذين شملهم الاستطلاع يستخدمون بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي عند تشغيل متاجر أمازون، وقد تقدم 16% منهم من أدوات الذكاء الاصطناعي أحادية النقطة إلى نشر مسارات عمل الذكاء الاصطناعي أو وكلاء لأداء مهام متعددة تلقائيًا.
الاتجاه 2: من رؤى البيانات إلى توصيات التنفيذ، يعمل الذكاء الاصطناعي على ترقية عملية صنع القرار إلى الذكاء.
في مواجهة القرارات المعقدة في عمليات مختلفة مثل التسعير واختيار المنتج وتجديد الموارد، يساعد الذكاء الاصطناعي البائعين على تحويل الأحكام التي اعتمدت بشكل كبير على الخبرة الشخصية في الماضي، أو تراكم البيانات الكبيرة التي كان من الصعب تفسيرها، إلى قرارات علمية قابلة للقياس الكمي والتحقق منها.
بأخذ Amazon Seller Assistant كمثال، يمكنه تحليل البيانات والتنبؤ بالاتجاهات وتقديم اقتراحات في مجالات متعددة مثل تحسين المخزون والخدمات اللوجستية وإدارة صحة الحساب وتحليل الامتثال ورؤى المنتجات الجديدة المحتملة وتحسين الإعلان والتسويق وتنفيذ قرارات البائع بإذن البائع. يحتفظ البائع دائمًا بالسيطرة ويساعد البائعين على بدء أعمالهم وإدارتها وتطويرها على مدار الساعة مثل المساعد الحقيقي.
وفي عام 2025، سيتجاوز عدد مستخدمي Amazon Seller Assistant شهريًا 230 ألفًا، وسيتجاوز معدل اعتماد قبول البائعين لاقتراحاته 90%.
أنشأت TOPDON، التي تشارك بعمق في مجال تكنولوجيا ومعدات التشخيص الذكي للسيارات، نظامًا شريكًا لصنع القرار يعتمد على الذكاء الاصطناعي يعتمد على التكامل العميق لمنصة البيانات الضخمة التي طورتها ذاتيًا ومساعد بائع أمازون.
باستخدام مصفوفة الفرص التجارية الكمية للذكاء الاصطناعي، تم اختصار وقت الاستجابة لاتخاذ القرار عند إطلاق منتج جديد من TOPDON من أيام إلى دقائق، وتجاوزت مبيعات المنتجات الجديدة 10000 وحدة في غضون 3 أشهر من الإطلاق.
الاتجاه 3: من المنافسة في اختيار المنتج إلى تعريف الفئة، يقود الذكاء الاصطناعي ابتكار المنتجات.
يفتح الذكاء الاصطناعي إمكانية أخرى لابتكار المنتجات، والتحول من منطق اختيار المنتج التقليدي المتمثل في “اختيار ما يتم بيعه بشكل جيد” إلى اكتشاف “الاحتياجات غير الملباة” ثم تحديد فئات جديدة وتطويرها. هناك ثلاثة مسارات نموذجية.
الأول هو استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الفجوات المخفية في الفئات الناضجة.
استخدمت LiberNovo الذكاء الاصطناعي للعثور على الاحتياجات غير الملباة في مجال كراسي المكاتب المتطورة وأنشأت مجموعة وظيفية متمايزة من “اللوحة الخلفية الإلكترونية + التعديل التكيفي الكهربائي + دعم العمود الفقري النشط”، والتي تم تصنيفها بسرعة بين أفضل ثلاثة منتجات باهظة الثمن في هذه الفئة.
والثاني هو دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في المنتجات لإعادة تعريف قدرات الفئة.
تعد Merach، وهي علامة تجارية عالمية لتكنولوجيا اللياقة البدنية المنزلية، أول مساعد للياقة البدنية يعمل بالذكاء الاصطناعي يدمج عشرات الملايين من عينات التمارين ونظام ذكي لضبط مقاومة اللياقة البدنية، مما يحول المعدات من “أداة لياقة بدنية” إلى “مدرب ذكي” مدمج، وزاد متوسط وقت تدريب المستخدمين بشكل كبير.
والثالثة هي فئة جديدة من المستهلكين تنتمي إلى عصر الذكاء الاصطناعي.
تستخدم dnsys Boostsuit خوارزميات استشعار الحركة والتنبؤ لإنشاء هيكل خارجي ذكي جديد للركبة على مستوى المستهلك، والذي يستخدم على نطاق واسع في الحياة اليومية والمشي لمسافات طويلة والتزلج وركوب الدراجات وغيرها من السيناريوهات.
لقد فاز بثلاث جوائز CES للابتكار هذا العام.
الاتجاه 4: من التحسين المحلي إلى قفزة الارتباط الكامل، يطلق الذكاء الاصطناعي كفاءة النمو.
يستمر تغلغل الذكاء الاصطناعي في سلسلة أعمال التجارة الإلكترونية عبر الحدود في التزايد.
منذ المرحلة الأولى من التطبيق الجزئي للذكاء الاصطناعي في الإدراج والإعلان والروابط الأخرى، بدأ التحرك نحو تخطيط الذكاء الاصطناعي الشامل في الروابط الرئيسية مثل اختيار المنتج والمحتوى ورؤى المستهلك والتسويق والامتثال وخدمة العملاء وما إلى ذلك، وتشكيل نظام أداء عبر الروابط لتحسين جودة وكفاءة كل خطوة من خطوات العمليات. على سبيل المثال، واجهت العلامة التجارية لأجهزة الألعاب GameSir التناقض النموذجي بين توسيع النطاق واستثمار الموارد في عملية التوسع في مواقع متعددة.
من خلال الموازاة متعددة الخطوط لأدوات الذكاء الاصطناعي، ضاعفت GameSir عدد المواقع المغطاة وخفضت التكاليف بنسبة 40%. والأهم من ذلك، أن تمكين الذكاء الاصطناعي الكامل أدى إلى سد الفجوة في القدرات التشغيلية والكفاءة، مما خلق إمكانية التطوير الهائل للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم والفرق الصغيرة.
تتم إدارة متجر أمازون للملابس الداخلية ذات العلامة التجارية ubras من قبل شخصين فقط.
ومع ذلك، من خلال الاستفادة الكاملة من أدوات Amazon AI لتحسين الكفاءة البشرية، حقق الفريق المكون من شخصين النطاق التشغيلي لفريق تقليدي مكون من 10 أشخاص، مما حقق بداية باردة سريعة ونموًا تجاريًا للعلامة التجارية. تعد Xingwei Technology ممثلًا نموذجيًا لـ “شركة الشخص الواحد”.
الذكاء الاصطناعي ليس أداة كفاءة الشركة فحسب، بل هو أيضًا النظام الأساسي لابتكار المنتجات واتخاذ القرارات التجارية. لقد ساهم في تسريع سير عمل تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي القابل للتكرار، كما يتمتع بالقدرات التشغيلية لفريق العلامة التجارية الكامل بدءًا من الاستراتيجية وحتى التنفيذ.
الاتجاه 5: من الامتثال السلبي إلى التحكم النشط في المخاطر، يعيد الذكاء الاصطناعي بناء الحدود الأمنية.
تعتمد استدامة نمو أعمال التجارة الإلكترونية عبر الحدود بشكل كبير على عمليات الامتثال القوية للبائع.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل التحكم في مخاطر الامتثال من “معالجة ما بعد الحدث” إلى “الوقاية الوقائية”: المراقبة التلقائية على مدار الساعة، والتنبؤ بالمخاطر مقدما، وإنشاء خطط الاستجابة تلقائيا، مما يوفر المزيد من الحماية للعمليات العالمية.
على سبيل المثال، قامت العلامة التجارية Creality لمعدات الطباعة ثلاثية الأبعاد بدمج الأدوات الصحية لحساب الذكاء الاصطناعي من أمازون بشكل عميق لبناء نظام استباقي لإدارة صحة الحساب “للتنبؤ والتحذير والتخلص”، والذي يمكن أن يوفر إنذارًا مبكرًا بالانتهاكات المحتملة والعمليات غير القانونية، ويطابق تلقائيًا اللوائح المحلية في مواقع متعددة، ويساعد في الامتثال وإدارة الاتساق عبر المواقع. عند حدوث انتهاك، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحليل سبب الانتهاك وإنشاء مسودة استئناف أولية، مما يحقق إدارة موحدة ومحسنة لسلامة الحساب متعدد المواقع.
