في الأشهر الستة الماضية، أصبحت النماذج العالمية وجمع البيانات كلمات رئيسية أساسية في مجال الذكاء المتجسد.
النموذج العالمي هو نموذج جديد للذكاء المتجسد “الدماغ” ويعتبر طريقًا مهمًا للذكاء الاصطناعي العام؛ فالبيانات عالية الجودة هي “الوقود” النادر لنماذج التدريب.
أعلنت العديد من الشركات رسميًا عن إنشاء مصانع لاستخراج البيانات واستكشاف طرق مختلفة لاستخراج البيانات.
توسعت المنافسة بين شركات الاستخبارات المتجسدة المحلية من منتجات علم الوجود إلى سيناريوهات الهبوط، والبناء البيئي، وما إلى ذلك.
ولم تعد بعض الشركات راضية عن تكرار منتجاتها الخاصة المنتجات، ووسعت نطاق وصولها إلى المراحل الأولية والنهائية للسلسلة الصناعية من خلال الاستثمار بأموال حقيقية، في محاولة لبناء حواجز تنافسية قدر الإمكان.
التحول التكنولوجي: طريقان يبدأان في الاندماج
سواء كان ذلك في مؤتمر Zhiyuan، المعروف باسم “حفل مهرجان الربيع للذكاء الاصطناعي”، أو أول مؤتمر عالمي للمطورين عقد في Xinghaitu، وهي شركة ذكاء مجسدة وحيدة القرن، فإن “النموذج العالمي” هو محور الاهتمام. وقد راهنت رأس المال أيضًا على هذا الطريق.
تلقت مجموعة من الشركات التي تركز على النماذج العالمية مبالغ كبيرة من التمويل في فترة زمنية قصيرة، مثل Daxiao Robotics وXingyuanzhi وما إلى ذلك.
في السابق، كانت مسارات التكنولوجيا السائدة في مجال الذكاء المتجسد هي نماذج VLA وVLM. كانت عيوبهم هي “فهم الدلالات وليس الفيزياء” وعدم كفاية التعميم.
على سبيل المثال، عندما يتلقى الروبوت مهمة التعليمات المتمثلة في “إمساك كوب ماء”، يمكنه التعرف على الجسم وفهم التعليمات، لكنه قد لا يكون على دراية بقوى الإمساك المختلفة المطلوبة لأكواب الماء ذات الأوزان المختلفة.
النموذج العالمي، أي أن الذكاء الاصطناعي يبني عالمًا افتراضيًا في “العقل” لفهم القوانين الفيزيائية، والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، ومن ثم تحديد كيفية التصرف.
يعتقد وانغ تشونغ يوان، رئيس معهد تشييوان للأبحاث، أن النموذج العالمي هو الجيل القادم من نموذج قاعدة الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه حل مشكلة “عدم فهم العالم المادي”، لكنه لا يزال في مرحلته المبكرة.
في الآونة الأخيرة، كانت هناك بعض الاختلافات داخل الصناعة، وقد وضعت بعض وجهات النظر نماذج VLA والنماذج العالمية على الجانب الآخر.
ومع ذلك، تختار بعض الشركات السير جنبًا إلى جنب مع المسارين التكنولوجيين واستكشاف طرق لدمجهما.
في مؤتمر المطورين العالميين في 16 يونيو، أصدرت Xinghaitu رسميًا الجيل الجديد من النموذج الأساسي VLA G0.5 وأعلنته كمصدر مفتوح، معلنة عن النموذج العالمي Fast-WAM والنموذج الأساسي للتحكم في الجسم بالكامل.
ذكرت Xinghaitu أنها تلتزم بمسار التكنولوجيا المزدوج “VLA + WAM” وتدرس بشكل منهجي عنق الزجاجة التعميمي للذكاء المتجسد في بيئة مفتوحة.
من بينها، تضمن VLA التشغيل في الوقت الفعلي، وتوفر WAM خصمًا تطلعيًا. يعمل الاثنان معًا لتحقيق قفزة ذكية كاملة من “الإدراك – اتخاذ القرار – التنفيذ” إلى “الحلقة المغلقة للحكم المسبق”.
“لم نعتقد أبدًا أن VLA والنموذج العالمي متعارضان. بل على العكس من ذلك، فهما متماثلان ومتكافلان، وسوف يتقاربان بشكل متزايد في المستقبل.” وأوضح الرئيس التنفيذي لشركة Xinghaitu Gao Jiyang في مقابلة مع وسائل الإعلام أن الطبقات السفلية للنموذجين متشابهة إلى حد ما. أولاً، يتم تحويل البيانات متعددة الوسائط إلى رمز مميز، ثم يتم استخدام محول متعدد الطبقات للتشفير، ثم الإخراج بطريقة ما، وما إلى ذلك.
صرح Guo Yandong، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Zhiping، أيضًا في مؤتمر Beijing Zhiyuan أن النموذج العالمي ليس طريقًا تنافسيًا لـ VLA، ولكنه مكون أساسي لنظام VLA.
ومن المعلوم أن الشركة قامت سابقًا بترويج الأبحاث حول دمج النماذج العالمية وVLA.
وفي نوفمبر من العام الماضي، تعاونت مع جامعة بكين لإطلاق Video2Act، وهو جيل جديد من الهندسة المعمارية التي تدمج النماذج العالمية.
مصنع استخراج البيانات: ظهور خطة “مليون ساعة”
لا يمكن فصل نماذج VLA والنماذج العالمية عن بيانات التدريب، وهناك فجوة كبيرة في بيانات التفاعل التي تتطلبها من البشر والعالم المادي. وهذا أيضًا أحد الأسباب وراء قيام العديد من شركات الاستخبارات المجسدة بالرأس بنشر مصانع استخراج البيانات.
تم الكشف عن Yishu Intelligence، التي تم بناؤها بشكل مشترك بين Xinghaitu وBeijing Yizhuang، وأطلقت خطة بيانات حقيقية فائقة الجودة مدتها مليون ساعة، وتخطط لإكمال مليون ساعة هذا العام والتحرك نحو 10 ملايين ساعة في السنوات الثلاث المقبلة.
على وجه التحديد، تخطط Yishu Intelligence لتنفيذ الأنظمة الرئيسية الثلاثة للبيانات الحقيقية للوجود، وجمع بيانات UMI، وبيانات POV البشرية. وتخطط الشركة أيضًا لفتح ما بين 5% إلى 10% من إنتاجها السنوي من البيانات للشركات في منطقة Yizhuang في بكين مجانًا أو بأسعار تفضيلية.
يشبه هذا النموذج الخطط التي أعلنت عنها سابقًا العديد من شركات الاستخبارات الشخصية، وتسارع الصناعة إلى وضع مسار البيانات.
في السابق، توصلت شركة Daimeng Robots وشركة China Mobile رسميًا إلى تعاون لإطلاق مشترك لبناء شبكة “جمع البيانات في المنزل”. اعتمد الطرفان على مئات الآلاف من منافذ الأعمال غير المتصلة بالإنترنت التابعة لشركة تشاينا موبايل لبناء شبكة جمع البيانات الصادرة بشكل مشترك والتي تغطي الدولة بأكملها.
في المرحلة الأولى من المشروع، سيتم تشغيل 1000 مجموعة من المعدات، وعند الإنتاج الكامل، يمكنها توليد مليون ساعة من البيانات كل عام.
تخطط Luming Robot لإطلاق 10000 نسخة من حقيبة الظهر من FastUMI Pro في مدن متعددة هذا العام لجمع البيانات في ستة سيناريوهات واقعية بما في ذلك الصناعة والمنازل والفنادق والمطاعم ومراكز التسوق والمكاتب. الهدف أيضًا هو تحقيق قدرة إنتاج بيانات تبلغ مليون ساعة.
في أبريل من هذا العام، أصدرت شركة Meifeng Technology، وهي شركة تابعة لشركة Zhiyuan، منصة واحدة لخدمة بيانات الذكاء الاصطناعي المادية وسلسلة MEgo من أجهزة التجميع الأقل وجودًا. كما أعلنت أنها ستحقق عشرات الملايين من الساعات من القدرة على إنتاج البيانات في عام 2026. كما تدخل شركات الإنترنت الكبرى اللعبة.
أعلنت JD.com رسميًا أنها ستعتمد على المزايا الأساسية لسلسلة التوريد الفائقة لبناء أكبر وأشمل مركز لجمع البيانات الذكية في العالم، حيث يقوم بتجميع أكثر من 10 ملايين ساعة من البيانات عالية الجودة في عامين.
أعلنت JD.com أيضًا عن أول بنية تحتية للبيانات الذكية مجسدة في العالم تغطي جميع الروابط، بما في ذلك محطة التجميع فائقة الوضوح التي طورتها بنفسها JoyEgoCam، والنموذج الكبير المتجسد JoyAI-RA، ومنصة تداول البيانات الذكية المجسدة، وما إلى ذلك.
يعتقد جاو جيانج أن المنافسة على الارتفاعات المسيطرة لنماذج الذكاء المتجسد تعتمد إلى حد كبير على جودة البيانات، مما سيؤثر على قدرات النموذج والتأثيرات على مستوى التطبيق.
وذكر وانغ تشونغ يوان في مقابلة سابقة مع وسائل الإعلام أن بيانات المحاكاة يمكن أن تعوض النقص في جمع البيانات الحقيقية، لكن دقة بيانات المحاكاة ليست كافية بالضرورة. ومن المشكوك فيه ما إذا كان الاعتماد كليًا على هذا النوع من البيانات يمكن أن يبني نموذجًا يفهم العالم المادي حقًا.
تأمين “المخزونات المحتملة”: بناء نظام بيئي صناعي
بالإضافة إلى بناء مزايا حاجز البيانات، استثمرت بعض شركات الاستخبارات المجسدة أيضًا في الشركات الناشئة في المراحل الأولية والنهائية في الصناعة.
في العام الماضي، استثمرت Xinghaitu على التوالي في 18 شركة.
“في أقل من عام بعد بدء الاستثمار، تجاوز العائد الشامل للكتاب 5 أضعاف. وهذا اختبار للسوق لمشاريعنا في الفحص والتمكين”. كشف المدير المالي لشركة Xinghaitu Luo Tianqi في مشاركته أن الشركة تستثمر بشكل أساسي في ثلاثة اتجاهات: الذكاء المبني على البيانات، واختراقات سيناريو التطبيق، والتقنيات الأساسية من الجيل التالي. إنهم لا يستهدفون العوائد المالية فحسب، بل الأهم من ذلك، التصويت للمستقبل.
في المؤتمر، أطلقت شينغهايتو وكاثي كابيتال بشكل مشترك برنامج الشراكة في ريادة الأعمال “خطة مسار النجوم” لتوفير رأس المال والتكنولوجيا والموارد الصناعية لفرق ريادة الأعمال في المراحل المبكرة من الذكاء المتجسد، وتخطط لاستثمار مليار يوان في خمس سنوات.
تشييوان، التي تلتزم بالمسار الكامل، لديها أيضًا تخطيط استثماري خاص بها. وفي الوقت نفسه، أعلنت رسميًا عن خطتها للتنمية البيئية قبل أيام قليلة.
في أبريل من هذا العام، كشف دنغ تايهوا، المؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Zhiyuan، أنه خلال العام ونصف العام الماضيين، استثمرت Zhiyuan في أكثر من 20 شركة، جميعها في المراحل الأولى من التطوير، وزادت تقييماتها السنوية بمقدار 17 مرة.
في 10 يونيو، أصدرت Zhiyuan “خطة Yuansheng البيئية للتنمية”، معلنة أنها ستطلق لأول مرة 100 مليون يوان من صناديق الدعم البيئي في عام 2026، وتخطط لاستثمار 2 مليار يوان في صناديق خاصة في السنوات الخمس المقبلة. من خلال التركيز على الأبعاد الأربعة الرئيسية للبحث العلمي والابتكار الأكاديمي، وتدريب المواهب التعليمية، وتنمية الشركاء البيئيين، وعمليات مجتمع التنمية، فإنه سيعمل بشكل منهجي على تمكين الصناعة والأوساط الأكاديمية ومجموعات البحث والمطورين من أجل بناء نظام بيئي ذكي مفتوح وتعاوني وتكافلي بشكل مشترك.
وقال تشي يوان إنه بالاعتماد على تخطيط خطة التنمية هذه، فإنه يهدف إلى تغطية الآلاف من مؤسسات البحث العلمي، والتواصل مع شركاء بيئيين على مستوى 10000، وتنمية مطورين على مستوى 100000، والوصول إلى ملايين المستخدمين النهائيين.
لن يقتصر هذا النوع من الارتباط البيئي المتعمق على توفير الدعم المالي ودعم الموارد للشركات الناشئة فحسب، بل سيساعد أيضًا اللاعبين البارزين على أخذ زمام المبادرة وأخذ زمام المبادرة في تطوير الصناعة.
ومن الجدير بالذكر أن كلا من Zhiyuan وXinghaitu اقترحا مفهوم المنحنيات الثلاثية. أحدهما هو منحنى التنمية الصناعية، والآخر هو مستوى الذكاء. وتشمل نقاطهم المشتركة زيادة الإنتاجية.
