في عام 2026، حقق الذكاء المتجسد تقدمًا كبيرًا في المجال الصناعي.
سجل الروبوت A1 الخاص بالشركة الناشئة Shi Zhihang رقمًا قياسيًا عالميًا في موسوعة غينيس من خلال إكمال أكثر من مائة عملية توصيل لأسلاك السيارات بمستوى أقل من المليمتر في ساعة واحدة.
لطالما كان تجميع أسلاك السيارات يمثل مشكلة في مجال الأتمتة الصناعية. نظرًا لأن حزام الأسلاك مرن وسهل التشوه، فإن فجوة الرافعة تكون 0.1 – 0.5 مم فقط. في العقود القليلة الماضية، لم يكن من الممكن الاعتماد إلا على التشغيل اليدوي من قبل العمال المهرة. تُعرف باسم “حدسية غولدباخ” في مجال الأتمتة الصناعية. لقد أصبح هذا الاختراق الذي حققه الروبوت A1 بمثابة نقطة انطلاق للذكاء المتجسد للانتقال من المختبر إلى المشهد الصناعي.
في الوقت الحالي، تم التحقق من الذكاء المتجسد تجاريًا في سيناريوهات صناعية متعددة.
في خطوط إنتاج شركات مركبات الطاقة الجديدة، تم نشر الروبوتات من UBTECH وشركات أخرى على دفعات لإكمال مهام فحص الجودة ووضع العلامات ونقل المواد بين محطات العمل، والتكيف مع احتياجات حركة المرور في القنوات الضيقة للمصنع.
في سيناريوهات تصنيع الإلكترونيات ثلاثية الأبعاد، يمكن للروبوتات إكمال عمليات مثل تجميع وحدات الذاكرة التي يتم التحكم فيها بالقوة ولصق أغلفة المحرك الكهربائي، باستخدام دقة تحديد المواقع القابلة للتكرار تبلغ ± 0.05 مم، مما يلبي متطلبات الإنتاج عالية الدقة للإلكترونيات الاستهلاكية.
في سيناريوهات مثل التخزين والصناعة الكيميائية والطاقة الكهربائية، تقوم الروبوتات بإجراء عمليات تفتيش طويلة الدورة ومهام معالجة موحدة، مع معدل نجاح للمهمة يزيد عن 90% في السيناريوهات الصناعية المنظمة.
سوف تنمو صناعة الذكاء المتجسد المحلية سنويًا بأكثر من 50% من عام 2025 إلى عام 2026. وفي عام 2025، سيصل حجم مبيعات الروبوتات البشرية الصناعية UBTECH إلى 1079 وحدة، أي ما يعادل 820 مليون يوان من الإيرادات، كما تم تشكيل قدرات تسليم تجارية مستقرة.
بالمقارنة مع الروبوتات الصناعية التقليدية، فإن الذكاء المتجسد له اختلافات واضحة.
الروبوتات الصناعية التقليدية تشبه الطلاب الذين لا يستطيعون الإجابة إلا على الأسئلة الثابتة.
يجب برمجة جميع الإجراءات مقدما. يمكنها فقط تغطية حوالي 30% من عمليات التصنيع الموحدة بالكامل. أما نسبة الـ 70% المتبقية من العمليات غير القياسية على دفعات وأصناف صغيرة فلا يمكن أتمتتها وتعتمد على العمل اليدوي لفترة طويلة.
الذكاء المتجسد يعادل العامل الماهر الذي يمكنه استخلاص استنتاجات من مثال واحد.
لا يتطلب برمجة مخصصة لكل مهمة على حدة. يمكنه استشعار البيئة ديناميكيًا وتفكيك المهام بشكل مستقل، والتكيف بشكل مباشر مع بيئة العمل البشرية الأصلية دون الحاجة إلى تحويل واسع النطاق لتخطيط خط الإنتاج. كما أنها تدعم العمل التعاوني غير المنعزل مع العاملين في نفس المساحة، وهو ما يسد الفجوة التي لا تستطيع حلول الأتمتة التقليدية تغطيتها.
ومع ذلك، لا تزال الصناعة في مرحلة الانتقال من التجارب الصغيرة إلى التنفيذ على نطاق واسع، وتتركز النقاط العالقة الأساسية في ثلاثة أبعاد. أولاً، هناك فجوة كبيرة في البيانات.
يتطلب تدريب النماذج الصناعية العامة واسعة النطاق ما لا يقل عن عشرات الملايين من الساعات من البيانات التفاعلية متعددة الوسائط. وفي الوقت الحالي، يبلغ متوسط الإنتاج الشهري للبيانات عالية الجودة على مستوى الصناعة ما بين 250 ألف إلى 300 ألف ساعة فقط، مما يؤدي إلى خلل خطير في التوازن بين العرض والطلب.
ثانيًا، لا يحتوي النموذج على تعميم كافٍ. يحتاج النموذج الذي تم تدريبه على خط إنتاج واحد تقريبًا إلى إعادة تدريب بعد ترحيله عبر السيناريوهات. من المحتمل أن تحدث الأخطاء التراكمية عند تنفيذ مهام التسلسل الطويل، وقد تؤدي الانحرافات في أي خطوة فرعية إلى فشل المهمة الإجمالية.
ثالثًا، لا تزال تكلفة النشر مرتفعة. التكلفة الشاملة لجسم الأجهزة + جمع البيانات + التدريب المخصص أعلى من تكلفة الأذرع الروبوتية الصناعية التقليدية، وهو أمر يصعب مؤقتًا على مؤسسات التصنيع الصغيرة والمتوسطة الحجم تحمله.
ومع ذلك، أدرجت بلادي الذكاء المتجسد كواحدة من الصناعات الست المستقبلية في التخطيط التطلعي لـ “الخطة الخمسية الخامسة عشرة”. في يونيو 2026، تم تنفيذ أول معيار مجسد لصناعة الاستخبارات رسميًا، مع إدراج معدل نجاح المهمة، وكفاءة التنفيذ، ومعدل التدخل اليدوي، وما إلى ذلك بوضوح كمؤشرات تقييم أساسية للسيناريوهات الصناعية. دخلت الصناعة مرحلة التنفيذ الموحد.
أنشأت هانغتشو وبكين وأماكن أخرى قواعد تجريبية على المستوى الوطني لبناء قوة الحوسبة العامة، وانفتاح البيانات، ومنصات التحقق من السيناريوهات لخفض عتبة تكرار التكنولوجيا للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
تتوقع الصناعة بأكملها عمومًا أن 2027-2029 سوف تستهل نقطة انعطاف واسعة النطاق: بحلول ذلك الوقت سيتم الانتهاء من الاستبدال المحلي للمكونات الأساسية، سينخفض سعر الروبوتات الصناعية الطرفية إلى 100000 يوان، وسيتجاوز معدل اختراق السيناريوهات الأساسية في صناعة التصنيع المنفصلة 5٪، وسوف يغطي تدريجيًا حوالي 80٪ من العمليات الصناعية البسيطة الفردية، لتصبح تقنية داعمة أساسية لحل المشكلة صعوبة توظيف العمال في الصناعة التحويلية وتحسين كفاءة الإنتاج.
