تخطَّ إلى المحتوى
YUNENTROPY INTELLIGENCE  معرفة المنتجات للمشترين الصناعيين العالميينمنتجات · موردون · أدلة مشتريات
Yunentropyذكاء صناعي
تحدث إلينا

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل صناعة الإطارات: تتعايش الفرص والتحديات

مع اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يواجه قطاع صناعة الإطارات تحولات غير مسبوقة. تستكشف هذه المقالة كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل منطق البحث والتطوير في هذا القطاع، وما يترتب على ذلك من فرص وتحديات.

عندما تجتاح موجة الذكاء الاصطناعي العالم، يصبح التصنيع أرضية تنافسية عالية جديدة.
في المؤتمر السنوي الحادي والعشرين للمطاط الصيني، قال الخبراء ورجال الأعمال المشاركون إنه بالنسبة لصناعة الإطارات، فإن “الذكاء الاصطناعي +” ليس فقط اتجاهًا للسياسة الصناعية، ولكنه أيضًا اقتراح للعصر المتعلق بالمستقبل.

صورة ذات صلة 1

“في موجة التغير الصناعي العالمي، يؤدي ظهور التقنيات الجديدة مثل القيادة الذاتية، وثورة الذكاء الاصطناعي، والروبوتات البشرية إلى إعادة تشكيل منطق البحث والتطوير في صناعة الإطارات.” وقال لين وين لونغ، مدير ورئيس شركة Senqilin، إنه يتعين علينا، كممارسين في الصناعة، أن نتبنى التغيير بنشاط، ونواكب الحدود التكنولوجية، ونحدد اتجاه البحث والتطوير، وذلك لاغتنام الفرصة في المنافسة المستقبلية. أخذ القيادة الذاتية كمثال. عندما يتقاعد السائقون البشريون من مرحلة التاريخ، ستخضع أولويات أداء الإطارات لتغيير جذري: سيأخذ التحكم في المقعد الخلفي، وسيصبح الوزن الأخف، والمزيد من الراحة، والأكثر هدوءًا، ومقاومة التدحرج المنخفضة، وما إلى ذلك هو الاهتمامات الأساسية.
إن استجابة القبضة والتوجيه التي تؤكدها الإطارات التقليدية ستفسح المجال لتجربة الركوب وكفاءة استهلاك الطاقة ومؤشرات أخرى.

يعتقد رئيس مجلس إدارة شركة Zhongce للمطاط، شين جين رونغ، أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ستعيد تشكيل القيمة الصناعية من أربعة أبعاد رئيسية:

أولاً، ستفتح مسارًا تكنولوجيًا جديدًا، وتساعد الشركات على تطوير منتجات قابلة للمقارنة بالمستويات الأكثر تقدمًا في العالم أو حتى تتجاوزها، وكسر الاعتماد على مسارات التكنولوجيا التقليدية، وتحقيق تغيير المسار والتجاوز؛

والثاني هو تحسين قدرة المنتج على التكيف وجودة الاستخدام الفعلي، واستخدام الذكاء الاصطناعي للتوافق الدقيق مع احتياجات الإطارات والمركبات وآلات البناء وسيناريوهات الإنتاج المختلفة، بحيث لا تقتصر الجودة على البيانات المختبرية، بل يتم تنفيذها بالفعل في سيناريوهات الاستخدام الفعلي للمستخدمين؛

والثالث هو تحسين الكفاءة والمنافسة عبر الرابط بأكمله، وتحسين تخطيط الإنتاج والتصنيع والتوزيع والخدمات اللوجستية وغيرها من كفاءة العملية برمتها بشكل كبير، مما يزيد من تعزيز القدرة التنافسية الأساسية لشركات الإطارات الصينية واحتلال موقع أكثر ملاءمة في السوق العالمية؛

والرابع هو دعم هدف الكربون المزدوج، والتحكم بدقة في استهلاك الطاقة واستهلاك المواد من خلال الذكاء الاصطناعي، ومواصلة تقليل فقدان الموارد المختلفة، والمساهمة في التحول الأخضر ومنخفض الكربون للصناعة.

Related الصورة 2

أكد شن جينرونج: “هذه القيم ليست مثالية، ولكنها نتائج عملية مثبتة لمطاط Zhongce في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي والتصنيع الذكي وفحص الجودة وسيناريوهات أخرى. في المستقبل، سنواصل تعميق تطبيق التكنولوجيا وتعزيز تطوير صناعة الإطارات في الصين بجودة أعلى وكفاءة أعلى واتجاه أكثر استدامة.” “

ومع ذلك، اعترف شين جينرونغ أيضًا بأن تنفيذ الذكاء الاصطناعي يواجه حاليًا العديد من التحديات العملية: أولاً، يجب اختبار قيمة الذكاء الاصطناعي عمليًا، ولا يمكن الحكم على صحته إلا الشركات التي فعلت ذلك بالفعل؛
ثانيًا، المفاضلة بين التكلفة العالية لتحويل الذكاء الاصطناعي وعدم اليقين في الكفاءة تجعل من الصعب نجاح العديد من المشاريع؛ ثالثًا، غالبًا ما يكون للاستنتاجات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي قفزات هائلة أو حتى تتعارض تمامًا مع خط الإنتاج الفعلي والخبرة البشرية، مما يجعل من الصعب الثقة المباشرة؛ رابعًا، عندما يكون الذكاء الاصطناعي صنع القرار لا يتوافق مع كيفية بناء الثقة وإعادة تشكيل نظام اتخاذ القرار عندما تتعارض التجارب؛ خامسًا، تركز العديد من المشاريع فقط على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتحسين المحلي والعرض المرئي، ومن الصعب توليد قيمة متعمقة حقًا.

بشكل عام، يوفر الذكاء الاصطناعي فرصة جيدة لتجاوز صناعة الإطارات، ولكنه أيضًا اختبار صعب تحتاج شركات الإطارات الصينية إلى الاستجابة بنشاط، وإفساح المجال كاملاً لمزايا الذكاء الاصطناعي، والتغلب على التحديات التي تواجهها من أجل تحقيق تطوير أفضل. السوق العالمية

انضم إلى النقاش

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تحدث معنا يرد عادةً خلال دقائق قليلة